Tamaño en memoria de una estructura de Python

Question

¿Existe una referencia para el tamaño de la memoria de la estructura de datos de Python en plataformas de 32 y 64 bits?

Si no, sería bueno tenerlo en SO.¡Cuanto más exhaustivo mejor!Entonces, ¿cuántos bytes utilizan las siguientes estructuras de Python (dependiendo del len y el tipo de contenido cuando sea relevante)?

• int
• float
• referencia
• str
• cadena Unicode
• tuple
• list
• dict
• set
• array.array
• numpy.array
• deque
• objeto de clases de nuevo estilo
• objeto de clases de estilo antiguo
• ...y todo se me va olvidando!

(Para los contenedores que solo guardan referencias a otros objetos, obviamente no queremos contar el tamaño del elemento en sí, ya que podría compartirse).

Además, ¿hay alguna forma de hacer que un objeto utilice la memoria en tiempo de ejecución (de forma recursiva o no)?

Answer 1

La recomendación de una pregunta anterior en esta era utilizar sys.getsizeof () , citando :

>>> import sys
>>> x = 2
>>> sys.getsizeof(x)
14
>>> sys.getsizeof(sys.getsizeof)
32
>>> sys.getsizeof('this')
38
>>> sys.getsizeof('this also')
48

Se podría adoptar este enfoque:

>>> import sys
>>> import decimal
>>> 
>>> d = {
...     "int": 0,
...     "float": 0.0,
...     "dict": dict(),
...     "set": set(),
...     "tuple": tuple(),
...     "list": list(),
...     "str": "a",
...     "unicode": u"a",
...     "decimal": decimal.Decimal(0),
...     "object": object(),
... }
>>> for k, v in sorted(d.iteritems()):
...     print k, sys.getsizeof(v)
...
decimal 40
dict 140
float 16
int 12
list 36
object 8
set 116
str 25
tuple 28
unicode 28

---

2012-09-30

pitón 2,7 (Linux, 32-bit):

decimal 36
dict 136
float 16
int 12
list 32
object 8
set 112
str 22
tuple 24
unicode 32

pitón 3,3 (Linux, 32-bit)

decimal 52
dict 144
float 16
int 14
list 32
object 8
set 112
str 26
tuple 24
unicode 26

---

08/01/2016

OSX, Python 2.7.10 (por defecto 23 Oct 2015 19:19:21) [GCC 4.2.1 Compatible LLVM de Apple 7.0.0 (sonido metálico-700.0.59.5)] en Darwin

decimal 80
dict 280
float 24
int 24
list 72
object 16
set 232
str 38
tuple 56
unicode 52

Answer 2

He estado usando felizmente pympler para tales tareas. Es compatible con muchas versiones de Python - el módulo asizeof en particular, se remonta a 2.2

Por ejemplo, utilizando el ejemplo de hughdbrown pero con from pympler import asizeof al comienzo y al final print asizeof.asizeof(v), veo (sistema Python 2.5 en MacOSX 10.5):

$ python pymp.py 
set 120
unicode 32
tuple 32
int 16
decimal 152
float 16
list 40
object 0
dict 144
str 32

Es evidente que hay una cierta aproximación aquí, pero he encontrado que es muy útil para el análisis de la huella y la afinación.

Answer 3

Todas estas respuestas recogen información superficial. Sospecho que los visitantes a esta pregunta va a terminar aquí en busca responder a la pregunta, "¿Qué tan grande es este objeto complejo en la memoria?"

Hay una gran respuesta aquí: https://goshippo.com / blog / medida de tamaño real, cualquier-python-objeto /

El remate:

import sys

def get_size(obj, seen=None):
    """Recursively finds size of objects"""
    size = sys.getsizeof(obj)
    if seen is None:
        seen = set()
    obj_id = id(obj)
    if obj_id in seen:
        return 0
    # Important mark as seen *before* entering recursion to gracefully handle
    # self-referential objects
    seen.add(obj_id)
    if isinstance(obj, dict):
        size += sum([get_size(v, seen) for v in obj.values()])
        size += sum([get_size(k, seen) for k in obj.keys()])
    elif hasattr(obj, '__dict__'):
        size += get_size(obj.__dict__, seen)
    elif hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, (str, bytes, bytearray)):
        size += sum([get_size(i, seen) for i in obj])
    return size

Se utiliza este modo:

In [1]: get_size(1)
Out[1]: 24

In [2]: get_size([1])
Out[2]: 104

In [3]: get_size([[1]])
Out[3]: 184

Si usted quiere saber el modelo de memoria de Python más profundamente, hay un gran artículo aquí que tiene un "tamaño total", similar fragmento de código como parte de una explicación más larga: https://code.tutsplus.com/tutorials/understand-how-much-memory -sus-python-objetos-uso - CMS-25609

Answer 4

perfilador de memoria intento. perfilador

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

Answer 5

También se puede usar guppy módulo.

>>> from guppy import hpy; hp=hpy()
>>> hp.heap()
Partition of a set of 25853 objects. Total size = 3320992 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0  11731  45   929072  28    929072  28 str
     1   5832  23   469760  14   1398832  42 tuple
     2    324   1   277728   8   1676560  50 dict (no owner)
     3     70   0   216976   7   1893536  57 dict of module
     4    199   1   210856   6   2104392  63 dict of type
     5   1627   6   208256   6   2312648  70 types.CodeType
     6   1592   6   191040   6   2503688  75 function
     7    199   1   177008   5   2680696  81 type
     8    124   0   135328   4   2816024  85 dict of class
     9   1045   4    83600   3   2899624  87 __builtin__.wrapper_descriptor
<90 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>

Y:

>>> hp.iso(1, [1], "1", (1,), {1:1}, None)
Partition of a set of 6 objects. Total size = 560 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0      1  17      280  50       280  50 dict (no owner)
     1      1  17      136  24       416  74 list
     2      1  17       64  11       480  86 tuple
     3      1  17       40   7       520  93 str
     4      1  17       24   4       544  97 int
     5      1  17       16   3       560 100 types.NoneType

Answer 6

Cuando se utiliza la dir ([objeto]) incorporado en la función, puede sizeof función incorporada.

>>> a = -1
>>> a.__sizeof__()
24