Lee y escribe desde / a un archivo binario en Matlab

Question

Mi conocimiento de matlab es simplemente una necesidad de saberlo, por lo que esta es probablemente una pregunta elemental. Sin embargo aquí viene:

Tengo un archivo que contiene datos (enteros de 16 bits) almacenados en formato binario. ¿Cómo lo leo en un vector / una matriz en matlab? ¿Cómo escribo estos datos en un archivo en matlab? ¿Hay algún ajuste inteligente para aumentar la velocidad de rendimiento al leer / escribir una gran cantidad de datos (gigabytes)?

Answer 1

Como escribió Bill the Lizard puede utilizar fread para cargar los datos en un vector. Solo quiero ampliar un poco su respuesta.

Lectura de datos

>> fid=fopen('data.bin','rb') % opens the file for reading
>> A = fread(fid, count, 'int16') % reads _count_ elements and stores them in A.

Los comandos fopen y fread están predeterminados para la codificación de Little-endian [1] para los enteros. Si su archivo está codificado en Big Endian, deberá cambiar el fread a

>> A = fread(fid, count, 'int16', 'ieee-be');

Además, si desea leer el conjunto de archivos completo

>> count=inf;

y si desea leer los datos en matriz con n utilizar columnas

>> count=[n inf];

Escribiendo datos

En cuanto a la conexión de los datos a un archivo. El comando, fwrite , en La respuesta de Bill se escribirá en un archivo binario. Si desea escribir los datos en un archivo de texto, puede usar dlmwrite

>> dlmwrite('data.csv',A,',');

Referencias

[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Endianness

Actualizar

1. El formato de la máquina (IE, ieee-be , ieee-le , vaxd etc.) de los datos binarios se puede especificar en la fopen o los comandos fread en Matlab. Detalles de los apoyados. El formato de la máquina se puede encontrar en La documentación de Matlab sobre fopen .

2. el comentario de Scott French al Bill's responder sugiere leer los datos en una variable int16 Para ello utiliza

   >> A = int16(fread(fid,count,precision,machineFormat));
   

   donde cuenta es el tamaño / forma de los datos a leer, precisión es el formato de datos, y machineformat es la codificación de cada byte.

3. Vea los comandos fseek para moverse por el archivo. Por ejemplo,

   >> fseek(fid,0,'bof');
   

   rebobinará el archivo al principio donde bof significa principio de archivo .

Answer 2

Suponiendo que sabes cuántos valores has almacenado en el archivo, puedes hacer algo como esto para leer los datos en una matriz.

fid = fopen('data.bin','rb')
A = fread(fid, count, 'int16')

Para escribir datos en un archivo, haz esto:

fid = fopen('data.bin','w')
count = fwrite(fid, A, 'int16')

La función fwrite devuelve el número de elementos (no bytes) escritos en el archivo.

En lo que respecta a la optimización del rendimiento, puede leer los datos en fragmentos para usar solo la cantidad necesaria para procesar. Esto es lo mismo en cualquier idioma, y ??no hay manera de acelerarlo, eso es específico de Matlab.

Answer 3

Por lo general, odio ver los enlaces en una respuesta, pero esto se ve bastante cerca:

http://www.mathworks.com/support/tech -notes / 1400 / 1403.html

En cuanto a la segunda parte de la optimización del rendimiento, hace 6 años que no uso Matlab, así que no sé.

HTH