El diseño de las redes bayesianas

Question

Tengo una pregunta básica acerca de las redes bayesianas.

1. Asumamos que tenemos un motor, que con 1/3 de probabilidad puede dejar de funcionar. Voy a llamar a esta variable MOTOR.
2. Si deja de funcionar, entonces su coche no funciona. Si el motor está de trabajo, a continuación, su coche va a trabajar el 99% del tiempo. Voy a llamar a esto un coche.
3. Ahora, si su coche es viejo (OLD), en lugar de no trabajar un tercio de la tiempo, el motor dejará de funcionar 1/2 del tiempo.

Me piden al primer diseño de la red y luego asignar todas las probabilidades condicionales asociadas a la tabla.

Yo diría que el diagrama de esta red sería algo así como

OLD -> ENGINE -> CAR

Ahora, para las tablas de probabilidades condicionales que hizo lo siguiente:

OLD   |ENGINE
------------
True  | 0.50
False | 0.33

y

ENGINE|CAR
------------
True  | 0.99
False | 0.00

Ahora, estoy teniendo problemas acerca de cómo definir las probabilidades de viejos. En mi punto de vista, de edad no es algo que tiene una relación de causa con el motor, yo diría que es más una característica de él. Tal vez hay una manera diferente de expresar esto en el diagrama? Si el diagrama es de hecho correcta, ¿cómo voy a hacer que las tablas?

Answer 1

supongo VIEJO es algo así como un parámetro que se da desde el mundo exterior. Por lo tanto, en realidad no es una variable aleatoria y, posiblemente, no debe ser parte de su diagrama, dependiendo de cómo su profesor lo ve.

Answer 2

Creo que el problema aquí no está siendo lo suficientemente específica acerca de lo que el predicados coche, viejo, y la media MOTOR.

Me podría nombrarlos: EngineWorks, Carold, CarWorks

EngineWorks y Carold son los padres de CarWorks. Creo que estamos de acuerdo en que EngineWorking y la Carold son causas directas de CarWorks como se describe en su problema. También me modelar Carold como padre de EngineWorks. Mi pensamiento es que Carold -> EngineOld -.> El motor no trabajo

Ahora se quedan con el problema de ajustar las probabilidades deseadas a este gráfico. Eso no debería ser difícil.