¿Hay alguna aplicación estrella para la ontología / semántica / OWL / RDF todavía? [cerrado]

Question

Me interesé en tecnologías semánticas después de leer un montón de libros, blogs y artículos en la red diciendo que haría datos comprensibles, permitirá a los agentes inteligentes hacen gran discusión, automatizado y composición de servicios dinámicos, etc ..

Todavía estoy leyendo la misma materia a partir de 2 años. El número de artículos / blogs / semántico-conferencias han aumentado considerablemente. Pero todavía soy incapaz de ver cualquier asesino aplicación. ¿Por que es esto entonces? ¿O hay alguna aplicación / producto (/ de código abierto comercial) ya existente, que en realidad está haciendo todo lo que está presumido de?

Para decirlo con mayor precisión, ¿hay algún producto que aprovecha las tecnologías semánticas (esp RDF / OWL / SPARQL) y se entrega de funcionalidad / rendimiento / capacidad de mantenimiento, lo cual no habría sido posible con las tecnologías existentes (no-semánticos)? Algunas producto que es totalmente dependiente de las tecnologías semánticas y realmente añade valor a los clientes y generar ingresos?

Answer 1

Drupal 7 tiene una oportunidad de ser una aplicación semántica asesino, que es la próxima versión de un CMS con un considerable base de instalación y cuando la liberación es definitiva y todo el mundo empieza modernización de repente un montón de sitios será la impresión automática de RDF en forma de RDFa incrustado sin ninguna intervención por parte de los usuarios.

Desde un punto de vista comercial creo que las cosas cosas como datos vinculados GoodRelations son una aplicación potencial asesino, por ejemplo, ver a estos Scott Brinker y Priyank Mohan entradas de blog que discute cómo BestBuy experimentó un aumento del 30% en el tráfico después de comenzar la incrustación basan href="http://linkeddata.org" rel="noreferrer"> datos vinculados como RDFa en su páginas web.

En general datos vinculados es una excelente manera de aumentar su sitio con datos legibles por máquina y espectáculos notables resultados en la visibilidad de su sitio, he visto recientemente un par de presentaciones de los chicos de la BBC cuya vida silvestre buscador aplicaciones (una aplicación de datos vinculado mediante recursos BBC historia natural) ya supera a algunas páginas de Wikipedia de los animales en los resultados de búsqueda de Google

Answer 2

En biología, el interés en RDF y la tecnología relacionada es muy alta. La gente quiere tanto menos análisis y código personalizado para integrar los datos y consultas más avanzadas. RDF ya está proporcionando la primera; por ejemplo, UniProtKB , uno de los mayores recursos biomédicos, están ofreciendo sus datos en RDF. Para consultas avanzadas que no estamos tan ahí todavía, como el rendimiento y la disponibilidad de buenos datos RDF y ontologías OWL está siendo un poco escaso. Pero está empezando, echa un vistazo a BioGateway para un ejemplo de lo que puede por hacer.

En este sentido, los frutos de estas tecnologías no son aplicaciones asesinas individuales, pero todos los ahorros de tiempo acumulado para los investigadores que pueden explorar los datos en lugar de escribir secuencias de comandos especiales y la creación de bases de datos SQL temporales y todo esto fontanería.

Answer 3

DBpedia . Es un intento prometedor para representar una gran cantidad de datos de Wikipedia como RDF. Puede descargar toda la extracción como un archivo de 16 GB, pero también tiene búsqueda un palabra clave página . Siendo representado como RDF permite realizar consultas "semánticas" muy específicas. Este muestra un par de consultas de ejemplo, como la forma en que puedes encontrar una lista de los sitios web oficiales de empresas con más de 50000 empleados. Incluso se puede consulta "la nube" de forma remota con cualquier envoltorio que puede interactuar con su API pública, tales como este módulo Python .

Answer 4

La web semántica se basa en los proveedores de contenidos que toman el esfuerzo para anotar adecuadamente todo para que sea legible por máquina.

Esto es demasiado trabajo para la mayoría de las personas que no son bibliotecarios.

La aplicación verdadero asesino parece ser algo que se puede derivar la semántica de contenido no estructurado sin marcaje especial. Mira el increíble trabajo de Google, por ejemplo, ha hecho con su motor de búsqueda.

Para que un sistema de trabajo, no debe suponer una pesada carga para sus usuarios.

sistemas

Un término medio están etiquetando como aquí en StackOverflow. Ellos trabajan bastante bien, a pesar de que las etiquetas son completamente ad hoc y en partes inconsistentes.

Answer 5

de la semántica profunda es interesante para una serie de lugares donde se necesitan potentes consultas. Un ejemplo fue en un proyecto que estaba trabajando recientemente donde el servicio que se utilizó para buscar en a la carga de trabajo de despacho que estaba basada en semánticamente. RDF sí / SPARQL es interesante porque le da bastante rica consulta de buenas a primeras, pero cuando se agrega una ontología OWL en lo que es aún mejor, ya que significa que puede responder a las consultas más ricos (es decir, que hacen preguntas más cerca de lo que el usuario - y su empleador - quiere realmente) al tiempo que permite a los proveedores de servicios para expresar lo que están ofreciendo más claramente demasiado. Lo que no quiere decir que significa que todos diciendo a todos todo, nada en absoluto. En su lugar, teníamos partes que describen lo que se prestaron servicios de configuración y no lo estaban utilizando a la provisión de dichos servicios. Y todo fue capacitado por el uso de tecnologías semánticas penetrante a través de los sistemas de información.

Actualmente estoy trabajando en Taverna que ahora está utilizando RDF para proporcionar una trucado sistema de registro; en particular, los usuarios (especialmente los científicos) pueden buscar a través de la riqueza de la información registrada mucha más facilidad que si tuvieran que acaba grep a través de un archivo de texto enorme. Después de todo, sería un poco absurdo si se tenía que utilizar la minería de texto para averiguar lo que realmente sucedió en su flujo de trabajo de minería de texto ...

Answer 6

Yo estaba impresionado con AceWiki . Es uno de los varios proyectos wiki por ahí que está tratando de organizar la información semánticamente personas entran.

Es todavía un trabajo en progreso, y tiene algunas limitaciones. Por ejemplo, sólo se permite a la gente a entrar en frases que se ajusten a un subconjunto del vocabulario y la gramática Inglés.

Sin embargo, espero que estos despegar. Hay una cantidad tan enorme de datos libres por ahí (por ejemplo Wikipedia) y no podemos crear programas a la razón sobre ella porque el contenido es demasiado ruidoso.

Answer 7

Protege es bueno para el desarrollo de ontologías.