reemplazar valores en una matriz
Pregunta
como valor de reemplazo para otro dentro de una operación con matrices, o cómo buscar dentro de una matriz y reemplazar un valor por otro
por ejemplo:
array ([[NaN, 1., 1., 1., 1., 1., 1.]
[1., NaN, 1., 1., 1., 1., 1.]
[1., 1., NaN, 1., 1., 1., 1.]
[1., 1., 1., NaN, 1., 1., 1.]
[1., 1., 1., 1., NaN, 1., 1.]
[1., 1., 1., 1., 1., NaN, 1.]
[1., 1., 1., 1., 1., 1., NaN]])
donde puede reemplazar NaN por 0. gracias por cualquier respuesta
Solución
Podrías hacer esto:
import numpy as np
x=np.array([[np.NaN, 1., 1., 1., 1., 1., 1.],[1., np.NaN, 1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., np.NaN, 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., np.NaN, 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., np.NaN, 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1., np.NaN, 1.], [1., 1., 1., 1., 1., 1., np.NaN]])
x[np.isnan(x)]=0
np.isnan (x)
devuelve una matriz booleana que es True
donde x
es NaN
.
x [boolean_array] = 0
emplea the numpybook .
Otros consejos
en estos días hay una función especial:
a = numpy.nan_to_num(a)
Aquí está la matriz de ejemplo en la pregunta:
import numpy as np
a = np.where(np.eye(7), np.nan, 1)
Puede usar numpy.where y numpy.isnan funciona para crear una nueva matriz b
:
b = np.where(np.isnan(a), 0, a)
O utilice una función in situ para modificar directamente la matriz a
:
np.place(a, np.isnan(a), 0) # returns None
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