Configuration SQL disque Conseils - TempDB, Log DB, question de l'emplacement des fichiers de données
https://dba.stackexchange.com/questions/5485
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16-10-2019 - |
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Nous avons un serveur de base de données très active avec une collection d'applications en cours d'exécution ecclectic sur elle. Deux des plus actifs sont une base de données Laserfiche qui fait la numérisation de documents et de traitement de flux de travail toute la journée (moyenne d'environ 2800 demandes par lots / seconde) et une application de serveur blackberry que les courriels itinéraires. Il y a aussi environ 25 autres petites bases de données d'application.
Nous sommes une agence de gouv donc nous avons été seulement donné le budget pour une seule licence de serveur DB.
Récemment on nous a donné un SAN pour résoudre les problèmes de contention de disque.
Alors nous avons actuellement le TempDB en cours d'exécution sur son propre disque (paire miroir RAID 1), et nous avons déplacé les journaux de transactions et les fichiers de données sur le SAN. Les journaux de transactions ont été mis dans un emplacement logique et les fichiers de données dans un autre. Physiquement, elle est la même rangée mais il est un réseau constitué de 14 broches totaux (disques) dans une configuration RAID 1 + 0.
Un assez costaud SAN - et les choses fonctionnent beaucoup mieux. la coupe de la file d'attente dans la moitié.
Aujourd'hui encore nous avons été également donné une autre option. Nous pourrions aussi avoir un tableau 4 disque si nous en avions besoin actuellement sur le serveur de fichiers. Je sais avoir MDF et LDF sur deux tableaux distincts est généralement recommandé, mais la seule façon de le faire dans notre situation serait de déplacer des données ou les journaux de transactions hors du SAN sur le réseau 4 disques configurés en RAID 5. Gardez à l'esprit qu'ils sont actuellement des volumes logiques séparés mais partageant le même réseau physique.
Tir de la hanche, je me sens comme avoir les FDM et LDF ensemble sur un tableau 14 raid broche 1 + 0 est probablement aussi bonne que les avoir séparées avec un sur une matrice RAID 4 broche 5. Mais, je ne poserais pas ici si j'étais un expert logique de disque. Les deux options utilisent 15k essentiellement identiques disques SAS -. À savoir chaque broche est essentiellement indentical
Donc, en substance, la question est. Le fait d'avoir MDF / LDF sur une seule matrice 14 broche configurée en RAID 1 + 0 va être améliorée par une marge importante (ou pas du tout) en déplaçant une ou l'autre des données ou connecter à son propre tableau 4 RAID broche 5?
Pensées?
INFO MISE À JOUR:
Je note également que la longueur de la file d'attente en moyenne sur les séjours de volume Log assez régulièrement autour de 0,55. La longueur de la file d'attente moyenne sur le volume de données est rarement plus de 0,01 (généralement 0,00)
sys.dm_io_virtual_file_stats RÉSULTAT DE LA REQUETE:
<table>
<tr>
<td>database
id</td>
<td>Volume</td>
<td>io_stall_read_ms</td>
<td>num_of_reads</td>
<td>avg_read_stall_ms</td>
<td>io_stall_write_ms</td>
<td>num_of_writes</td>
<td>avg_write_stall_ms</td>
<td>io_stalls</td>
<td>total_io</td>
<td>avg_io_stall_ms</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>h</td>
<td>175086</td>
<td>1411</td>
<td>124</td>
<td>69</td>
<td>41</td>
<td>1.6</td>
<td>175155</td>
<td>1452</td>
<td>120.5</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>h</td>
<td>54691</td>
<td>748</td>
<td>73</td>
<td>34</td>
<td>23</td>
<td>1.4</td>
<td>54725</td>
<td>771</td>
<td>70.9</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>h</td>
<td>192255</td>
<td>982</td>
<td>195.6</td>
<td>5232</td>
<td>2142</td>
<td>2.4</td>
<td>197487</td>
<td>3124</td>
<td>63.2</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>h</td>
<td>8616</td>
<td>178</td>
<td>48.1</td>
<td>55</td>
<td>22</td>
<td>2.4</td>
<td>8671</td>
<td>200</td>
<td>43.1</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>h</td>
<td>54617</td>
<td>1247</td>
<td>43.8</td>
<td>71</td>
<td>41</td>
<td>1.7</td>
<td>54688</td>
<td>1288</td>
<td>42.4</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>h</td>
<td>132664</td>
<td>3158</td>
<td>42</td>
<td>184</td>
<td>85</td>
<td>2.1</td>
<td>132848</td>
<td>3243</td>
<td>41</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>h</td>
<td>26556</td>
<td>763</td>
<td>34.8</td>
<td>33</td>
<td>23</td>
<td>1.4</td>
<td>26589</td>
<td>786</td>
<td>33.8</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>h</td>
<td>6943152</td>
<td>500214</td>
<td>13.9</td>
<td>310706380</td>
<td>9083273</td>
<td>34.2</td>
<td>317649532</td>
<td>9583487</td>
<td>33.1</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>h</td>
<td>14832</td>
<td>426</td>
<td>34.7</td>
<td>42</td>
<td>38</td>
<td>1.1</td>
<td>14874</td>
<td>464</td>
<td>32</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>h</td>
<td>46937</td>
<td>947</td>
<td>49.5</td>
<td>1203</td>
<td>844</td>
<td>1.4</td>
<td>48140</td>
<td>1791</td>
<td>26.9</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>h</td>
<td>23166</td>
<td>786</td>
<td>29.4</td>
<td>260</td>
<td>125</td>
<td>2.1</td>
<td>23426</td>
<td>911</td>
<td>25.7</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>h</td>
<td>65563</td>
<td>2968</td>
<td>22.1</td>
<td>451</td>
<td>334</td>
<td>1.3</td>
<td>66014</td>
<td>3302</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>h</td>
<td>73622</td>
<td>3325</td>
<td>22.1</td>
<td>547</td>
<td>483</td>
<td>1.1</td>
<td>74169</td>
<td>3808</td>
<td>19.5</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>h</td>
<td>19557</td>
<td>978</td>
<td>20</td>
<td>218</td>
<td>128</td>
<td>1.7</td>
<td>19775</td>
<td>1106</td>
<td>17.9</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>h</td>
<td>5238308</td>
<td>176396</td>
<td>29.7</td>
<td>70537264</td>
<td>4109175</td>
<td>17.2</td>
<td>75775572</td>
<td>4285571</td>
<td>17.7</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>h</td>
<td>849303</td>
<td>57475</td>
<td>14.8</td>
<td>496337</td>
<td>19098</td>
<td>26</td>
<td>1345640</td>
<td>76573</td>
<td>17.6</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>h</td>
<td>12707</td>
<td>799</td>
<td>15.9</td>
<td>103</td>
<td>62</td>
<td>1.6</td>
<td>12810</td>
<td>861</td>
<td>14.9</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>h</td>
<td>28630</td>
<td>1233</td>
<td>23.2</td>
<td>1139</td>
<td>883</td>
<td>1.3</td>
<td>29769</td>
<td>2116</td>
<td>14.1</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>h</td>
<td>91425</td>
<td>5480</td>
<td>16.7</td>
<td>3762</td>
<td>2470</td>
<td>1.5</td>
<td>95187</td>
<td>7950</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>h</td>
<td>8253</td>
<td>546</td>
<td>15.1</td>
<td>193</td>
<td>174</td>
<td>1.1</td>
<td>8446</td>
<td>720</td>
<td>11.7</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>h</td>
<td>33008</td>
<td>1852</td>
<td>17.8</td>
<td>2179</td>
<td>1335</td>
<td>1.6</td>
<td>35187</td>
<td>3187</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>h</td>
<td>4322</td>
<td>470</td>
<td>9.2</td>
<td>150</td>
<td>119</td>
<td>1.3</td>
<td>4472</td>
<td>589</td>
<td>7.6</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>h</td>
<td>537</td>
<td>61</td>
<td>8.7</td>
<td>21</td>
<td>22</td>
<td>0.9</td>
<td>558</td>
<td>83</td>
<td>6.6</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>h</td>
<td>4172</td>
<td>585</td>
<td>7.1</td>
<td>63</td>
<td>59</td>
<td>1.1</td>
<td>4235</td>
<td>644</td>
<td>6.6</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>h</td>
<td>633</td>
<td>71</td>
<td>8.8</td>
<td>57</td>
<td>38</td>
<td>1.5</td>
<td>690</td>
<td>109</td>
<td>6.3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>h</td>
<td>479</td>
<td>65</td>
<td>7.3</td>
<td>63</td>
<td>22</td>
<td>2.7</td>
<td>542</td>
<td>87</td>
<td>6.2</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>h</td>
<td>635</td>
<td>70</td>
<td>8.9</td>
<td>54</td>
<td>40</td>
<td>1.3</td>
<td>689</td>
<td>110</td>
<td>6.2</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>h</td>
<td>867</td>
<td>125</td>
<td>6.9</td>
<td>133</td>
<td>40</td>
<td>3.2</td>
<td>1000</td>
<td>165</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>h</td>
<td>2157</td>
<td>342</td>
<td>6.3</td>
<td>107</td>
<td>37</td>
<td>2.8</td>
<td>2264</td>
<td>379</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>h</td>
<td>655</td>
<td>84</td>
<td>7.7</td>
<td>109</td>
<td>44</td>
<td>2.4</td>
<td>764</td>
<td>128</td>
<td>5.9</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>h</td>
<td>22017</td>
<td>1269</td>
<td>17.3</td>
<td>12187</td>
<td>4510</td>
<td>2.7</td>
<td>34204</td>
<td>5779</td>
<td>5.9</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>h</td>
<td>1641</td>
<td>226</td>
<td>7.2</td>
<td>158</td>
<td>94</td>
<td>1.7</td>
<td>1799</td>
<td>320</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>h</td>
<td>556</td>
<td>66</td>
<td>8.3</td>
<td>40</td>
<td>40</td>
<td>1</td>
<td>596</td>
<td>106</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>t</td>
<td>639</td>
<td>90</td>
<td>7</td>
<td>118</td>
<td>43</td>
<td>2.7</td>
<td>757</td>
<td>133</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>t</td>
<td>1031</td>
<td>167</td>
<td>6.1</td>
<td>67</td>
<td>29</td>
<td>2.2</td>
<td>1098</td>
<td>196</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>t</td>
<td>1269</td>
<td>210</td>
<td>6</td>
<td>111</td>
<td>47</td>
<td>2.3</td>
<td>1380</td>
<td>257</td>
<td>5.3</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>t</td>
<td>680</td>
<td>94</td>
<td>7.2</td>
<td>113</td>
<td>54</td>
<td>2.1</td>
<td>793</td>
<td>148</td>
<td>5.3</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>t</td>
<td>233</td>
<td>25</td>
<td>9</td>
<td>145</td>
<td>47</td>
<td>3</td>
<td>378</td>
<td>72</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>t</td>
<td>11947937</td>
<td>55092</td>
<td>216.9</td>
<td>163346886</td>
<td>33789532</td>
<td>4.8</td>
<td>175294823</td>
<td>33844624</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>t</td>
<td>693</td>
<td>119</td>
<td>5.8</td>
<td>82</td>
<td>29</td>
<td>2.7</td>
<td>775</td>
<td>148</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>t</td>
<td>731</td>
<td>119</td>
<td>6.1</td>
<td>48</td>
<td>29</td>
<td>1.6</td>
<td>779</td>
<td>148</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>h</td>
<td>176</td>
<td>34</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0.5</td>
<td>177</td>
<td>35</td>
<td>4.9</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>t</td>
<td>305</td>
<td>44</td>
<td>6.8</td>
<td>165</td>
<td>52</td>
<td>3.1</td>
<td>470</td>
<td>96</td>
<td>4.8</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>h</td>
<td>500</td>
<td>75</td>
<td>6.6</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
<td>1.5</td>
<td>560</td>
<td>115</td>
<td>4.8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>t</td>
<td>462</td>
<td>74</td>
<td>6.2</td>
<td>118</td>
<td>48</td>
<td>2.4</td>
<td>580</td>
<td>122</td>
<td>4.7</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>t</td>
<td>294</td>
<td>33</td>
<td>8.6</td>
<td>80</td>
<td>47</td>
<td>1.7</td>
<td>374</td>
<td>80</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>h</td>
<td>520</td>
<td>109</td>
<td>4.7</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>0.6</td>
<td>523</td>
<td>113</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>h</td>
<td>394</td>
<td>62</td>
<td>6.3</td>
<td>77</td>
<td>40</td>
<td>1.9</td>
<td>471</td>
<td>102</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>t</td>
<td>124</td>
<td>16</td>
<td>7.3</td>
<td>165</td>
<td>47</td>
<td>3.4</td>
<td>289</td>
<td>63</td>
<td>4.5</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>h</td>
<td>459</td>
<td>78</td>
<td>5.8</td>
<td>93</td>
<td>43</td>
<td>2.1</td>
<td>552</td>
<td>121</td>
<td>4.5</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>t</td>
<td>8295</td>
<td>470</td>
<td>17.6</td>
<td>4035</td>
<td>2359</td>
<td>1.7</td>
<td>12330</td>
<td>2829</td>
<td>4.4</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>t</td>
<td>637</td>
<td>91</td>
<td>6.9</td>
<td>170</td>
<td>95</td>
<td>1.8</td>
<td>807</td>
<td>186</td>
<td>4.3</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>t</td>
<td>242</td>
<td>29</td>
<td>8.1</td>
<td>80</td>
<td>47</td>
<td>1.7</td>
<td>322</td>
<td>76</td>
<td>4.2</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>h</td>
<td>298</td>
<td>80</td>
<td>3.7</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>298</td>
<td>81</td>
<td>3.6</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>t</td>
<td>139</td>
<td>22</td>
<td>6</td>
<td>115</td>
<td>47</td>
<td>2.4</td>
<td>254</td>
<td>69</td>
<td>3.6</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>t</td>
<td>1016</td>
<td>159</td>
<td>6.4</td>
<td>388</td>
<td>236</td>
<td>1.6</td>
<td>1404</td>
<td>395</td>
<td>3.5</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>t</td>
<td>76</td>
<td>18</td>
<td>4</td>
<td>7</td>
<td>5</td>
<td>1.2</td>
<td>83</td>
<td>23</td>
<td>3.5</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>t</td>
<td>873</td>
<td>133</td>
<td>6.5</td>
<td>479</td>
<td>263</td>
<td>1.8</td>
<td>1352</td>
<td>396</td>
<td>3.4</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>h</td>
<td>10565</td>
<td>2057</td>
<td>5.1</td>
<td>2840</td>
<td>2061</td>
<td>1.4</td>
<td>13405</td>
<td>4118</td>
<td>3.3</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>t</td>
<td>94</td>
<td>18</td>
<td>4.9</td>
<td>72</td>
<td>33</td>
<td>2.1</td>
<td>166</td>
<td>51</td>
<td>3.2</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>t</td>
<td>116</td>
<td>16</td>
<td>6.8</td>
<td>116</td>
<td>60</td>
<td>1.9</td>
<td>232</td>
<td>76</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>t</td>
<td>144</td>
<td>18</td>
<td>7.6</td>
<td>181</td>
<td>91</td>
<td>2</td>
<td>325</td>
<td>109</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>t</td>
<td>69</td>
<td>12</td>
<td>5.3</td>
<td>48</td>
<td>29</td>
<td>1.6</td>
<td>117</td>
<td>41</td>
<td>2.8</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>t</td>
<td>69</td>
<td>11</td>
<td>5.8</td>
<td>40</td>
<td>29</td>
<td>1.3</td>
<td>109</td>
<td>40</td>
<td>2.7</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>h</td>
<td>941</td>
<td>181</td>
<td>5.2</td>
<td>368</td>
<td>356</td>
<td>1</td>
<td>1309</td>
<td>537</td>
<td>2.4</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>t</td>
<td>5034</td>
<td>394</td>
<td>12.7</td>
<td>9584</td>
<td>5599</td>
<td>1.7</td>
<td>14618</td>
<td>5993</td>
<td>2.4</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>t</td>
<td>1335</td>
<td>213</td>
<td>6.2</td>
<td>1293</td>
<td>1119</td>
<td>1.2</td>
<td>2628</td>
<td>1332</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>h</td>
<td>21</td>
<td>6</td>
<td>3</td>
<td>15</td>
<td>13</td>
<td>1.1</td>
<td>36</td>
<td>19</td>
<td>1.8</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>h</td>
<td>1140</td>
<td>132</td>
<td>8.6</td>
<td>4146</td>
<td>2921</td>
<td>1.4</td>
<td>5286</td>
<td>3053</td>
<td>1.7</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>t</td>
<td>714</td>
<td>111</td>
<td>6.4</td>
<td>10175</td>
<td>6589</td>
<td>1.5</td>
<td>10889</td>
<td>6700</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>t</td>
<td>949</td>
<td>139</td>
<td>6.8</td>
<td>3420</td>
<td>2671</td>
<td>1.3</td>
<td>4369</td>
<td>2810</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>t</td>
<td>4006</td>
<td>489</td>
<td>8.2</td>
<td>15548682</td>
<td>9892846</td>
<td>1.6</td>
<td>15552688</td>
<td>9893335</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>f</td>
<td>164348</td>
<td>106669</td>
<td>1.5</td>
<td>178498</td>
<td>121970</td>
<td>1.5</td>
<td>342846</td>
<td>228639</td>
<td>1.5</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>t</td>
<td>1305</td>
<td>194</td>
<td>6.7</td>
<td>7006</td>
<td>5797</td>
<td>1.2</td>
<td>8311</td>
<td>5991</td>
<td>1.4</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>h</td>
<td>123</td>
<td>93</td>
<td>1.3</td>
<td>510</td>
<td>373</td>
<td>1.4</td>
<td>633</td>
<td>466</td>
<td>1.4</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>t</td>
<td>1243</td>
<td>130</td>
<td>9.5</td>
<td>13330</td>
<td>10836</td>
<td>1.2</td>
<td>14573</td>
<td>10966</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>t</td>
<td>329</td>
<td>47</td>
<td>6.9</td>
<td>25471</td>
<td>19582</td>
<td>1.3</td>
<td>25800</td>
<td>19629</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>t</td>
<td>1866</td>
<td>294</td>
<td>6.3</td>
<td>12196</td>
<td>10243</td>
<td>1.2</td>
<td>14062</td>
<td>10537</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>t</td>
<td>13789</td>
<td>2852</td>
<td>4.8</td>
<td>28818</td>
<td>29040</td>
<td>1</td>
<td>42607</td>
<td>31892</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>t</td>
<td>511</td>
<td>67</td>
<td>7.5</td>
<td>158330</td>
<td>130742</td>
<td>1.2</td>
<td>158841</td>
<td>130809</td>
<td>1.2</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>t</td>
<td>99</td>
<td>13</td>
<td>7.1</td>
<td>134764</td>
<td>112984</td>
<td>1.2</td>
<td>134863</td>
<td>112997</td>
<td>1.2</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>f</td>
<td>23</td>
<td>147</td>
<td>0.2</td>
<td>17980</td>
<td>16879</td>
<td>1.1</td>
<td>18003</td>
<td>17026</td>
<td>1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>h</td>
<td>54</td>
<td>10</td>
<td>4.9</td>
<td>1845</td>
<td>1761</td>
<td>1</td>
<td>1899</td>
<td>1771</td>
<td>1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>t</td>
<td>220</td>
<td>33</td>
<td>6.5</td>
<td>746</td>
<td>980</td>
<td>0.8</td>
<td>966</td>
<td>1013</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>t</td>
<td>199</td>
<td>27</td>
<td>7.1</td>
<td>26330</td>
<td>25429</td>
<td>1</td>
<td>26529</td>
<td>25456</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>t</td>
<td>5</td>
<td>8</td>
<td>0.6</td>
<td>6306</td>
<td>6142</td>
<td>1</td>
<td>6311</td>
<td>6150</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>t</td>
<td>2969</td>
<td>348</td>
<td>8.5</td>
<td>64557</td>
<td>70819</td>
<td>0.9</td>
<td>67526</td>
<td>71167</td>
<td>0.9</td>
</tr>
</table>
La solution
Malheureusement, c'est un grand ol » « ça dépend ». Compliquée par votre avoir tant d'applications, probablement avec différents profils d'une manière extravagante IO, en partageant la même instance / serveur et les tableaux.
En général, vous voulez isoler les fichiers de données et journaux que les profils IO sont opposés polaires. Typiquement privilégiaient lecture aléatoire pour les fichiers de données et écriture séquentielle pour les journaux. L'élément de journal est quelque peu différente dans votre cas que vous avez plusieurs fichiers journaux.
Je commencerais en obtenant une compréhension de l'IO les bases de données consomment par rapport à l'autre.
SELECT
DB_NAME(fs.database_id) AS [Database Name]
, mf.physical_name
, io_stall_read_ms
, num_of_reads
, CAST(io_stall_read_ms / (1.0 + num_of_reads) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_read_stall_ms]
, io_stall_write_ms
, num_of_writes
, CAST(io_stall_write_ms / (1.0 + num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_write_stall_ms]
, io_stall_read_ms + io_stall_write_ms AS [io_stalls]
, num_of_reads + num_of_writes AS [total_io]
, CAST((io_stall_read_ms + io_stall_write_ms)
/ (1.0 + num_of_reads + num_of_writes) AS NUMERIC(10,1)) AS [avg_io_stall_ms]
FROM
sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS fs
INNER JOIN sys.master_files AS mf
ON fs.database_id = mf.database_id
AND fs.[file_id] = mf.[file_id]
ORDER BY
DatabaseName ASC, mf.physical_name
-- num_of_reads DESC
-- num_of_writes DESC
OPTION (RECOMPILE) ;
Si vous pouvez formater la sortie de ce sous une forme lisible et ajouter à votre question, quelqu'un peut faire une estimation plus instruits au meilleur usage de vos 18 disques.
Si je faisais ce aveugle, je serais probablement commencer à allouer au large:
- 6 RAID10 pour les fichiers de données de la base de données la plus occupée
- 6 RAID10 pour les fichiers de données de l'autre base de données
- 4 RAID10 partagé journaux
- 2 RAID1 Tempdb (votre configuration de disque unique est un seul point risque d'échec)
En supposant que:
- le SAN héberge d'autres tableaux et pièces de rechange donc chaudes sont disponibles à partir d'une piscine
- isolement de capture instantanée n'est pas utilisé ou ne place pas les exigences lourdes sur tempdb
Edit: Après la mise à jour à la question concernant les longueurs de file d'attente:
compteurs de longueur des files d'attente sont souvent mal compris lors de l'évaluation des performances SQL Server. Une des meilleures analogies que j'ai rencontré est d'un billet de blog Simon Sabin, longueur Queue disque -. un peu comme l'achat Guiness
Dans votre cas, ils sont si bas que vous pourriez obtenir avec la moitié des broches. Serait toujours intéressant de voir les autres statistiques de la requête ci-dessus cependant.
Autres conseils
D'abord le tempdb doit avoir RAID dessous. Lorsque ce disque ne SQL Server viendra à un arrêt jusqu'à ce que vous remplacez le disque défectueux et l'obtenir à nouveau opérationnel. Si personne d'autre utilise le RAID 4 disques 5, vous pouvez reconfigurer que RAID 10 et l'utiliser pour les journaux ou les données en fonction de ce qui a des besoins IO inférieurs, et de laisser l'IO plus un sur l'ensemble RAID plus.
Tout cela nécessite une bonne regardant les chiffres perfmon que vous obtenez pour chaque disque pour voir que l'on doit aller là où.
