Algorithme d'apprentissage supervisé en ligne

Question

J'ai étiqueté des exemples à la volée, donc j'ai besoin de créer un classificateur à partir de données séquentielles au lieu d'un ensemble d'exemples statiques. Les données entrantes sont entièrement étiquetées, il n'y a pas d'exemples non marqués. Chaque exemple entrant a un certain nombre de fonctionnalités.

Par exemple, laissez x par un exemple entrant avec 3 fonctionnalités

X := (day = sunday, weather = sunny, season = summer, label = go to the beach)

Je veux entraîner progressivement un classificateur de telle sorte que chaque fois que je vois la prochaine occasion de (dimanche, ensoleillé, été), je veux que le classificateur suggère d'aller à la plage.

En raison des restrictions de mémoire, je ne suis pas en mesure de conserver l'ensemble des exemples de formation.

Pouvez-vous m'indiquer des algorithmes d'apprentissage en ligne / incrémentiels adéquats pour un tel problème particulier?