Esachant avec les réseaux de neurones meilleures pratiques

Question

J'essaie de construire un système de vote majoritaire pour 3 réseaux de neurones, et je suis tombé sur le concept de Engage méthode. En fait, je veux utiliser les réseaux de neurones comme apprenants faibles (je sais que c'est discutable, mais certains papiers l'ont essayé et je veux l'essayer aussi).

Pour plus d'informations sur le système de vote que j'ai essayé de construire / de construire, veuillez lire ce qui suit fil de discussion (La couche SoftMax est meilleure la fonction dans le thread, car la fonction majoritaire ne donne que des précisions équivalentes des 3 NN, mais n'améliore pas la précision globale).

J'ai lu que l'ensachage peut améliorer la précision globale des apprenants faibles, mais comme vous pouvez le voir, je n'ai que 3 apprenants et il n'y a pas d'informations claires sur l'ensachage avec des réseaux de neurones. Je n'ai trouvé qu'après avoir lu que je peux utiliser l'apprentissage d'ensemble avec des réseaux de neurones en utilisant la sortie du NNS formé de manière linéaire. Si je veux détailler cela en étapes, j'écrirai:

1. Divisez l'ensemble de données en ensembles de formation et de validation
2. De la formation assis, Construire 3 échantillons d'amortissements?, Ou j'ai besoin de plus?
3. Train / développer les 3 réseaux de neurones sur les 3 échantillons de bootstraps?
4. Testez les réseaux de neurones sur l'ensemble de validation / test
5. Comment puis-je rejoindre les décisions du NNS en faisant l'achat?

Si possible, j'ai besoin de vos informations sur ces étapes de mise en œuvre et pour savoir si elles suivent les meilleures pratiques d'ensachage avec NNS.

PS: Je viens de commencer à lire sur l'ensachage et le renforcement, donc je m'excuse pour toutes les erreurs et contradictions conceptuelles que j'aurais pu dire.

Meilleures salutations,