Réseau neuronal multiple | Prédictions sur la moyenne

Question

Je forment plusieurs réseaux de neurones avec divers paramètres. J'essaie de faire la moyenne de leur prédictions, mais je ne sais pas vraiment ce que cela signifie, je suis confus Quel pour en moyenne exactement. Voici ce que je veux dire: pour une seule observation en classification binaire par exemple, le nœud final donnera p une valeur comprise entre 0 et 1 (ou -1 et 1 si vous utilisez une fonction d'activation tangente hyperbolique), alors ceci p sera arrondi à 1 ou 0 s'il est> 0,5, selon la limite de votre décision.

Maintenant, voici ce que je ne comprends pas, devrait faire la moyenne p1, p2 et p3 produit par les modèles avant d'arrondi, ou je dois compléter les valeurs pour Vrai faux Réponses puis calculer la moyenne? Et comment cela fonctionne-t-il exactement?