Comment puis-je dire matplotlib que je suis fait avec un terrain?

Question

Les parcelles de code suivant à deux fichiers PostScript (.ps), mais le second contient les deux lignes.

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.subplot(111)
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("first.ps")


plt.subplot(111)
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")

Comment puis-je dire matplotlib prendre un nouveau départ pour la deuxième parcelle?

Answer 1

Vous pouvez utiliser figure pour créer une nouvelle parcelle, par exemple, ou utiliser close après la première parcelle.

Answer 2

Il y a une commande de chiffre précis, et il devrait le faire pour vous:

plt.clf()

Si vous avez plusieurs intrigues secondaires dans la même figure

plt.cla()

efface les axes actuels.

Answer 3

Comme il est indiqué de David Cournapeau, figure l'utilisation ().

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.figure()
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("first.ps")


plt.figure()
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")

Ou intrigue secondaire (121) / intrigue secondaire (122) pour la même parcelle, position différente.

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.subplot(121)
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")

plt.subplot(122)
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")

Answer 4

Il suffit de saisir plt.hold(False) avant le premier plt.plot, et vous pouvez coller à votre code d'origine.

Answer 5

Si vous utilisez Matplotlib de manière interactive, par exemple dans une application Web, (par exemple ipython) vous cherchez peut-être pour

plt.show()

au lieu de plt.close() ou plt.clf().

Answer 6

Si aucun d'entre eux travaillent alors vérifier .. dire si vous avez x et y des tableaux de données le long de l'axe respectif. Ensuite, vérifier dans quelle cellule (jupyter) vous avez initialisé x et y vider. En effet, peut-être vous apposent des données à x et y, sans les ré-initialisation. Ainsi, les anciennes données de terrain a aussi. vérifier que ..