Y at-il killer application pour Ontologie / sémantique / OWL / RDF encore? [fermé]

Question

Je me suis intéressé dans les technologies sémantiques après avoir lu beaucoup de livres, des blogs et des articles sur le net en disant qu'il ferait des données compréhensibles par une machine, permettre aux agents intelligents font grand raisonnement, la composition de services automatisée et dynamique etc ..

Je lis toujours les mêmes choses à partir de 2 ans. Le nombre d'articles / blogs / sémantique conférences ont considérablement augmenté. Mais je suis toujours incapable de voir une killer-application. Pourquoi est-il? Ou est-il une application / produit (commercial / open-source) déjà existante, ce qui est en train de faire tout ce qui se vantait de?

Pour être plus précis, est-il un produit qui met à profit les technologies sémantiques (esp RDF / OWL / SPARQL) et délivre des fonctionnalités / performances / maintenabilité, qui n'aurait pas été possible avec les technologies existantes (sans sémantique)? Certains produits qui dépend entièrement sur les technologies sémantiques et ajoute une réelle valeur ajoutée aux clients et générer des revenus?

Answer 1

Je pense que Drupal 7 a des chances d'être une application sémantique killer, il est la prochaine version d'un CMS avec une importante installer la base et quand la sortie est mise à jour finale et tout le monde commence soudainement des tonnes de sites seront automatiquement RDF exposition sous forme de RDFa intégré sans aucune intervention de la part des utilisateurs.

Du point de vue commercial, je pense que les choses trucs de données liées comme GoodRelations sont une killer app potentiel, par exemple voir ces Scott Brinker et Priyank Mohan messages blog qui explique comment BestBuy a connu une augmentation de 30% du trafic après l'intégration à partir basé href="http://linkeddata.org" rel="noreferrer"> données liées comme RDFa dans leur pages web.

En général données liées est une excellente façon d'augmenter votre site avec des données lisibles par machine et affiche des résultats remarquables dans la visibilité votre site, je l'ai récemment vu quelques présentations par les gars de la BBC dont le finder faune application (une application de données liées à l'aide de la BBC des ressources d'histoire naturelle) surclasse déjà quelques pages de Wikipedia pour les animaux dans les résultats de recherche Google

Answer 2

En biologie, l'intérêt pour la technologie RDF et connexes est très élevé. Les gens veulent à la fois moins et l'analyse syntaxique du code personnalisé pour intégrer des données et des requêtes plus avancées. RDF fournit déjà l'ancien; par exemple, UniProtKB , l'une des plus grandes ressources biomédicales, offrent leurs données en RDF. Pour l'interrogation avancée nous ne sommes pas encore tout à fait, que la performance et la disponibilité des bonnes données RDF et OWL est ontologies encore un peu défaut. Mais il commence, consultez biopasserelle pour un exemple de ce qui peut faire.

Dans cette optique, les fruits de ces technologies ne sont pas des applications tueuses individuelles, mais toutes les économies de temps accumulées pour les chercheurs qui peuvent explorer les données au lieu d'écrire ad hoc scripts et la mise en place des bases de données SQL temporaires et tout cela plomberie.

Answer 3

DBpedia . Il est une tentative prometteuse pour représenter un grand nombre de données de Wikipedia comme RDF. Vous pouvez télécharger l'extraction entier comme un fichier de 16 Go, mais il a aussi un . Être représentée comme RDF permet des requêtes « sémantiques » très spécifiques. Cette montre quelques exemples de requêtes, telles que la façon dont vous trouverez une liste des sites officiels des entreprises de plus de 50000 employés. Vous pouvez même interroger « le nuage » à distance avec une enveloppe qui peut interagir avec son API publique, comme ce module Python .

Answer 4

Le web sémantique repose sur les fournisseurs de contenu en prenant l'effort pour annoter correctement tout pour le rendre lisible par machine.

C'est trop de travail pour la plupart des gens qui ne sont pas des bibliothécaires.

La vraie killer app semble être quelque chose qui peut tirer la sémantique de contenu non structuré, sans majoration spéciale. Regardez le travail incroyable Google par exemple a fait avec son moteur de recherche.

Pour qu'un système fonctionne, il ne faut pas imposer un lourd fardeau sur ses utilisateurs.

Un juste milieu sont des systèmes de marquage comme ici sur Stackoverflow. Ils fonctionnent assez bien, même si les balises sont complètement adhoc et dans les parties incompatibles.

Answer 5

Prise en charge sémantique profonde est intéressante pour un certain nombre d'endroits où les requêtes puissantes sont nécessaires. Un exemple était dans un je travaillais sur récemment où le service qui a été utilisé pour la recherche là où à envoyer à la charge de travail était basée sémantiquement. RDF / SPARQL lui-même est intéressante car elle vous donne assez riche interrogation dès le départ, mais lorsque vous ajoutez une ontologie OWL il y a encore mieux que cela signifie que vous pouvez répondre aux questions les plus riches (c.-à-qui posent des questions plus proches de ce que l'utilisateur - et leur employeur - veut vraiment) tout en permettant aux fournisseurs de services d'exprimer ce qu'ils offrent plus clairement aussi. Ce qui ne veut pas dire que cela veut dire tout le monde dit tout le monde, pas du tout. Au lieu de cela, nous avons eu des parties décrivant quels services ont été fournis et non quelle configuration ils utilisaient pour fournir ces services. Et cela était habilité par l'utilisation des technologies sémantiques pervasively à travers les systèmes d'information.

Je travaille actuellement sur Taverna qui utilise maintenant RDF pour fournir un boostée système identification; en particulier, les utilisateurs (en particulier scientifiques) peuvent effectuer des recherches par la richesse des informations enregistrées beaucoup plus facilement que si elles avaient juste grep par un énorme fichier texte. Après tout, ce serait un peu absurde si vous deviez utiliser l'exploration de texte pour savoir ce qui est arrivé dans votre flux de travail text mining ...

Answer 6

J'ai été impressionné par AceWiki . Il est l'un de plusieurs projets wiki là-bas qui ya tenté d'organiser sémantiquement les gens entrent dans l'information.

Il est encore un travail en cours, et a quelques limites. Par exemple, il permet seulement aux gens d'entrer des phrases qui se conforment à un sous-ensemble du vocabulaire et la grammaire anglaise.

Cependant, j'espère que ces décollent. Il y a une énorme quantité de données libres là-bas (par exemple Wikipedia) et nous ne pouvons pas créer des programmes pour raisonner sur elle parce que le contenu est trop bruyant.

Answer 7

Protege est bon pour le développement ontologies.