Come estrarre un numero fluttuante da una stringa [duplicato]
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11-10-2019 - |
Domanda
Questa domanda ha già una risposta qui:
- estratto float / double valore 4 risposte
Ho un numero di stringhe simili a Current Level: 13.4 db.
e vorrei estrarre solo il numero in virgola mobile. Io dico che galleggia e non decimale come a volte è tutto. Can RegEx fare questo o c'è un modo migliore?
Soluzione
Se il galleggiante è sempre espresso in notazione decimale qualcosa come
>>> import re
>>> re.findall("\d+\.\d+", "Current Level: 13.4 db.")
['13.4']
può essere sufficiente.
Una versione più robusta potrebbe essere:
>>> re.findall(r"[-+]?\d*\.\d+|\d+", "Current Level: -13.2 db or 14.2 or 3")
['-13.2', '14.2', '3']
Se si desidera convalidare l'input dell'utente, si potrebbe in alternativa controllare anche per un galleggiante, intensificando ad esso direttamente:
user_input = "Current Level: 1e100 db"
for token in user_input.split():
try:
# if this succeeds, you have your (first) float
print float(token), "is a float"
except ValueError:
print token, "is something else"
# => Would print ...
#
# Current is something else
# Level: is something else
# 1e+100 is a float
# db is something else
Altri suggerimenti
È possibile, come per provare qualcosa di simile, che copre tutte le basi, tra cui non basandosi su spazio bianco dopo il numero:
>>> import re
>>> numeric_const_pattern = r"""
... [-+]? # optional sign
... (?:
... (?: \d* \. \d+ ) # .1 .12 .123 etc 9.1 etc 98.1 etc
... |
... (?: \d+ \.? ) # 1. 12. 123. etc 1 12 123 etc
... )
... # followed by optional exponent part if desired
... (?: [Ee] [+-]? \d+ ) ?
... """
>>> rx = re.compile(numeric_const_pattern, re.VERBOSE)
>>> rx.findall(".1 .12 9.1 98.1 1. 12. 1 12")
['.1', '.12', '9.1', '98.1', '1.', '12.', '1', '12']
>>> rx.findall("-1 +1 2e9 +2E+09 -2e-9")
['-1', '+1', '2e9', '+2E+09', '-2e-9']
>>> rx.findall("current level: -2.03e+99db")
['-2.03e+99']
>>>
Per una facile incollare copia-:
numeric_const_pattern = '[-+]? (?: (?: \d* \. \d+ ) | (?: \d+ \.? ) )(?: [Ee] [+-]? \d+ ) ?'
rx = re.compile(numeric_const_pattern, re.VERBOSE)
rx.findall("Some example: Jr. it. was .23 between 2.3 and 42.31 seconds")
Python docs ha una risposta che copre +/- , e l'esponente di notazione
scanf() Token Regular Expression
%e, %E, %f, %g [-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?
%i [-+]?(0[xX][\dA-Fa-f]+|0[0-7]*|\d+)
Questa espressione regolare non supporta i formati internazionali in cui viene utilizzata una virgola come il carattere di separazione tra il tutto e frazionaria parte (3,14159).
In tal caso, sostituire tutto \.
con [.,]
in quanto sopra regex galleggiante.
Regular Expression
International float [-+]?(\d+([.,]\d*)?|[.,]\d+)([eE][-+]?\d+)?
re.findall(r"[-+]?\d*\.?\d+|\d+", "Current Level: -13.2 db or 14.2 or 3")
come descritto in precedenza, funziona davvero bene! Un suggerimento però:
re.findall(r"[-+]?\d*\.?\d+|[-+]?\d+", "Current Level: -13.2 db or 14.2 or 3 or -3")
tornerà anche valori int negativi (come -3 alla fine di questa stringa)
È possibile utilizzare la seguente espressione regolare per ottenere i valori fluttuanti intero e da una stringa:
re.findall(r'[\d\.\d]+', 'hello -34 42 +34.478m 88 cricket -44.3')
['34', '42', '34.478', '88', '44.3']
Grazie Rex
Credo che troverete cose interessanti nel seguente risposta di mio che ho fatto per una precedente domanda simile:
https://stackoverflow.com/q/5929469/551449
In questa risposta, mi ha proposto un modello che permette un'espressione regolare per catturare qualsiasi tipo di numero e dal momento che non ho altro da aggiungere ad esso, penso che sia abbastanza completo
Un altro approccio che può essere più leggibile è semplice conversione del tipo. Ho aggiunto una funzione di sostituzione per i casi di copertina in cui le persone possono entrare decimali europee:
>>> for possibility in "Current Level: -13.2 db or 14,2 or 3".split():
... try:
... str(float(possibility.replace(',', '.')))
... except ValueError:
... pass
'-13.2'
'14.2'
'3.0'
Questo ha svantaggi però. Se qualcuno digita "1000", questo sarà convertito a 1. Inoltre, si presume che le persone saranno inserendo con uno spazio tra le parole. Questo non è il caso di altre lingue, come il cinese.