Domanda

Questa domanda ha già una risposta qui:

Ho un numero di stringhe simili a Current Level: 13.4 db. e vorrei estrarre solo il numero in virgola mobile. Io dico che galleggia e non decimale come a volte è tutto. Can RegEx fare questo o c'è un modo migliore?

È stato utile?

Soluzione

Se il galleggiante è sempre espresso in notazione decimale qualcosa come

>>> import re
>>> re.findall("\d+\.\d+", "Current Level: 13.4 db.")
['13.4']

può essere sufficiente.

Una versione più robusta potrebbe essere:

>>> re.findall(r"[-+]?\d*\.\d+|\d+", "Current Level: -13.2 db or 14.2 or 3")
['-13.2', '14.2', '3']

Se si desidera convalidare l'input dell'utente, si potrebbe in alternativa controllare anche per un galleggiante, intensificando ad esso direttamente:

user_input = "Current Level: 1e100 db"
for token in user_input.split():
    try:
        # if this succeeds, you have your (first) float
        print float(token), "is a float"
    except ValueError:
        print token, "is something else"

# => Would print ...
#
# Current is something else
# Level: is something else
# 1e+100 is a float
# db is something else

Altri suggerimenti

È possibile, come per provare qualcosa di simile, che copre tutte le basi, tra cui non basandosi su spazio bianco dopo il numero:

>>> import re
>>> numeric_const_pattern = r"""
...     [-+]? # optional sign
...     (?:
...         (?: \d* \. \d+ ) # .1 .12 .123 etc 9.1 etc 98.1 etc
...         |
...         (?: \d+ \.? ) # 1. 12. 123. etc 1 12 123 etc
...     )
...     # followed by optional exponent part if desired
...     (?: [Ee] [+-]? \d+ ) ?
...     """
>>> rx = re.compile(numeric_const_pattern, re.VERBOSE)
>>> rx.findall(".1 .12 9.1 98.1 1. 12. 1 12")
['.1', '.12', '9.1', '98.1', '1.', '12.', '1', '12']
>>> rx.findall("-1 +1 2e9 +2E+09 -2e-9")
['-1', '+1', '2e9', '+2E+09', '-2e-9']
>>> rx.findall("current level: -2.03e+99db")
['-2.03e+99']
>>>

Per una facile incollare copia-:

numeric_const_pattern = '[-+]? (?: (?: \d* \. \d+ ) | (?: \d+ \.? ) )(?: [Ee] [+-]? \d+ ) ?'
rx = re.compile(numeric_const_pattern, re.VERBOSE)
rx.findall("Some example: Jr. it. was .23 between 2.3 and 42.31 seconds")

Python docs ha una risposta che copre +/- , e l'esponente di notazione

scanf() Token      Regular Expression
%e, %E, %f, %g     [-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?
%i                 [-+]?(0[xX][\dA-Fa-f]+|0[0-7]*|\d+)

Questa espressione regolare non supporta i formati internazionali in cui viene utilizzata una virgola come il carattere di separazione tra il tutto e frazionaria parte (3,14159). In tal caso, sostituire tutto \. con [.,] in quanto sopra regex galleggiante.

                        Regular Expression
International float     [-+]?(\d+([.,]\d*)?|[.,]\d+)([eE][-+]?\d+)?
re.findall(r"[-+]?\d*\.?\d+|\d+", "Current Level: -13.2 db or 14.2 or 3")

come descritto in precedenza, funziona davvero bene! Un suggerimento però:

re.findall(r"[-+]?\d*\.?\d+|[-+]?\d+", "Current Level: -13.2 db or 14.2 or 3 or -3")

tornerà anche valori int negativi (come -3 alla fine di questa stringa)

È possibile utilizzare la seguente espressione regolare per ottenere i valori fluttuanti intero e da una stringa:

re.findall(r'[\d\.\d]+', 'hello -34 42 +34.478m 88 cricket -44.3')

['34', '42', '34.478', '88', '44.3']

Grazie Rex

Credo che troverete cose interessanti nel seguente risposta di mio che ho fatto per una precedente domanda simile:

https://stackoverflow.com/q/5929469/551449

In questa risposta, mi ha proposto un modello che permette un'espressione regolare per catturare qualsiasi tipo di numero e dal momento che non ho altro da aggiungere ad esso, penso che sia abbastanza completo

Un altro approccio che può essere più leggibile è semplice conversione del tipo. Ho aggiunto una funzione di sostituzione per i casi di copertina in cui le persone possono entrare decimali europee:

>>> for possibility in "Current Level: -13.2 db or 14,2 or 3".split():
...     try:
...         str(float(possibility.replace(',', '.')))
...     except ValueError:
...         pass
'-13.2'
'14.2'
'3.0'

Questo ha svantaggi però. Se qualcuno digita "1000", questo sarà convertito a 1. Inoltre, si presume che le persone saranno inserendo con uno spazio tra le parole. Questo non è il caso di altre lingue, come il cinese.

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