A partire da una matrice M
di conteggi di particelle, questo ti porterà una maschera Mb
del confine come è stato definito dalla domanda,
% define particle count matrix and find non-zero locations
M = randi(5,10,10)-1
[nr,nc] = size(M);
[pRows,pCols] = find(M);
% identify locations that compose the "boundary" line
boundCoords = [accumarray(pCols,pRows',[nc 1],@min)', ...
accumarray(pCols,pRows',[nc 1],@max)', ...
1:nr 1:nr; ...
1:nc 1:nc, ...
accumarray(pRows,pCols',[nr 1],@min)', ...
accumarray(pRows,pCols',[nr 1],@max)'];
boundCoords = unique(boundCoords','rows');
boundCoords(any(boundCoords==0,2),:)=[]; %' remove possible (unlikely) zeros
% create a mask representation of the boundary line
Mb = false(size(M));
Mb(sub2ind(size(Mb),boundCoords(:,1),boundCoords(:,2))) = true
Questo è quello che ho capito che vuoi che la tua maschera di confine sia. Il numero di pixel che compongono il confine è
numBorderPix = sum(Mb(:))
Il numero di particelle su quei punti di confine è quindi
numBorderParticles = sum(M(Mb))
Nota: questa soluzione lo garantirà Ogni punto sulla linea di confine ha un conteggio di particelle diverso da zero.