Domanda

La mia lettura di questo l'articolo suggerisce che questo è un vantaggio può fare in modo che gli umani verifichino parole non riconosciute nell'OCR / digitalizzazione dei libri. Lo fa usando queste parole in " Sei umano? & Quot; test. Quindi ReCAPTCHA uccide due uccelli con una fava. Grande!

Ma non capisco. Se la parola non può essere riconosciuta dal processo di digitalizzazione, allora qual è l'input inserito, dal presunto essere umano, verificato contro? Come funziona?

È stato utile?

Soluzione

Mostra due parole. Uno di questi è già noto al computer, l'altro no. Si presume che se si ottiene quello noto nel modo giusto, è necessario conoscere l'altro.

Non sai quale dei due sia già noto, quindi teoricamente non puoi ingannarlo. Inoltre, riprodurrà una parola con più persone per ottenere una conferma indipendente prima di rispedirla alla fonte (società di quotidiani, gruppo di scansione dei libri) come risposta valida.

  

Ma se un computer non è in grado di leggere tale a   CAPTCHA, come fa il sistema a sapere   risposta corretta al puzzle? Ecco   come: ogni nuova parola che non può essere letta   correttamente da OCR è dato a un utente in   congiunzione con un'altra parola per   di cui la risposta è già nota. Il   All'utente viene quindi chiesto di leggere entrambe le parole.   Se risolvono quello per cui il   la risposta è nota, presuppone il sistema   la loro risposta è corretta per il nuovo   uno. Il sistema quindi fornisce il nuovo   immagine a un numero di altre persone a   determinare, con maggiore sicurezza,   se la risposta originale fosse   corretta.

http://recaptcha.net/learnmore.html

Altri suggerimenti

Citato da IMPARA COME FUNZIONA reCAPTCHA

  

Ma se un computer non è in grado di leggere un tale CAPTCHA, come fa il sistema a sapere la risposta corretta al puzzle? Ecco come: Ogni nuova parola che non può essere letta correttamente dall'OCR viene data a un utente insieme a un'altra parola per la quale la risposta è già nota. All'utente viene quindi chiesto di leggere entrambe le parole. Se risolvono quello per cui è nota la risposta, il sistema assume che la risposta sia corretta per quella nuova. Il sistema fornisce quindi la nuova immagine a un numero di altre persone per determinare, con maggiore sicurezza, se la risposta originale era corretta.

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