Domanda

Sto leggendo il libro "Data Science for Business" di Foster Provost & Tom Fawcett. Solo un quarto della strada.

Non sono chiaro sul concetto di funzione oggettiva. Prenderò comunque una pugnalata e vorrei cercare feedback.

Supponiamo che abbiamo deciso di utilizzare la regressione lineare standard per un determinato problema (supponiamo di avere dati di addestramento). L'obiettivo della funzione obiettiva è determinare i migliori parametri (pesi) per questi dati di allenamento?

Grazie in anticipo!

Nessuna soluzione corretta

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