Algoritmo di apprendimento supervisionato online

Question

Ho etichettato esempi in arrivo al volo, quindi devo creare un classificatore da dati sequenziali anziché un set di esempio statico. I dati in arrivo sono completamente etichettati, non ci sono esempi senza etichetta. Ogni esempio in arrivo ha una serie di funzionalità.

Ad esempio, lasciare x con un esempio in arrivo con 3 funzionalità

X := (day = sunday, weather = sunny, season = summer, label = go to the beach)

Voglio addestrare in modo incrementale un classificatore in modo tale che ogni volta che vedo il prossimo evento di (domenica, soleggiata, estate) voglio che il classificatore suggerisca di andare in spiaggia.

A causa delle restrizioni di memoria non sono in grado di mantenere l'intero insieme di esempi di addestramento.

Puoi indicarmi ad algoritmi di apprendimento online/incrementali adeguati per un problema così particolare?