Come posso creare un dendrogramma in R utilizzando dati pre-cluster creati altrove?

Question

Ho un codice di clustering scritto in Java, da cui posso creare una struttura ad albero nidificata, ad esempio il seguente mostra un piccolo pezzo dell'albero in cui i due oggetti "isrederati" sono stati raggruppati nella prima iterazione e questo gruppo è stato raggruppato con "setisRequired "Nella quinta iterazione. Le distanze tra gli oggetti nei cluster sono mostrate tra parentesi.

  |+5 (dist. = 0.0438171125324851)
    |+1 (dist. = 2.220446049250313E-16)
      |-isRetired
      |-isRetired
    |-setIsRetired

Preferirei presentare i miei risultati in uno stile di dendrogramma più tradizionale e sembra che R abbia alcune belle capacità, ma poiché so molto poco su R, non sono chiaro su come trarne vantaggio.

È possibile per me scrivere una struttura ad albero in un file di Java e poi, con alcune righe di codice R, produrre un dendrogramma? Dal programma R, mi piacerebbe fare qualcosa di simile:

1. Leggi da un file in una struttura di dati (un oggetto "hclust"?)
2. Converti la struttura dei dati in un dendrogramma (usando "As-dendrogramma"?)
3. Visualizza il dendrogramma usando "grafico"

Immagino che la domanda si riduca se R fornisca un modo semplice di leggere da un file e convertendo quell'input di stringa in un oggetto (Hclust). In tal caso, come dovrebbero essere i dati nel file di input?