cx_Oracle: come posso scorrere un set di risultati?

Question

Esistono diversi modi per scorrere su un set di risultati. Quali sono i compromessi di ciascuno?

Answer 1

Il modo canonico è usare l'iteratore del cursore incorporato.

curs.execute('select * from people')
for row in curs:
    print row

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Puoi usare fetchall () per ottenere tutte le righe contemporaneamente.

for row in curs.fetchall():
    print row

Può essere conveniente usarlo per creare un elenco Python contenente i valori restituiti:

curs.execute('select first_name from people')
names = [row[0] for row in curs.fetchall()]

Questo può essere utile per set di risultati più piccoli, ma può avere effetti collaterali negativi se il set di risultati è grande.

• Devi aspettare che venga restituito l'intero set di risultati processo client.

• Puoi conservare molta memoria nel tuo client da conservare l'elenco incorporato.

• Potrebbe essere necessario del tempo prima che Python costruisca e decostruisca il file elenco che eliminerai immediatamente comunque.

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Se sai che viene restituita una singola riga nel set di risultati, puoi chiamare fetchone () per ottenere la riga singola.

curs.execute('select max(x) from t')
maxValue = curs.fetchone()[0]

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Infine, puoi passare in rassegna il set di risultati recuperando una riga alla volta. In generale, non c'è alcun vantaggio particolare nel farlo rispetto all'uso dell'iteratore.

row = curs.fetchone()
while row:
    print row
    row = curs.fetchone()

Answer 2

Il mio modo preferito è l'iteratore del cursore, ma impostando prima la proprietà array del cursore.

curs.execute('select * from people')
curs.arraysize = 256
for row in curs:
    print row

In questo esempio, cx_Oracle recupererà le righe da Oracle 256 alla volta, riducendo il numero di round trip di rete che devono essere eseguiti

Answer 3

C'è anche il modo in cui psyco-pg sembra farlo ... Da quello che raccolgo, sembra creare proxy di riga simili a dizionario per mappare la ricerca delle chiavi nel blocco di memoria restituito dal query. In tal caso, recuperare l'intera risposta e lavorare con una proxy-factory simile sulle righe sembra un'idea utile. Vieni a pensarci, però, sembra più Lua che Python.

Inoltre, questo dovrebbe essere applicabile a tutti PEP-249 DBAPI2.0 interfacce, non solo Oracle, o intendevi solo più veloce usando Oracle ?