cx_Oracle:Come si esegue l'iterazione su un set di risultati?

Question

Esistono diversi modi per eseguire l'iterazione su un set di risultati.Quali sono i compromessi di ciascuno?

Answer 1

Il modo canonico consiste nell'utilizzare l'iteratore del cursore integrato.

curs.execute('select * from people')
for row in curs:
    print row

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Puoi usare fetchall() per ottenere tutte le righe contemporaneamente.

for row in curs.fetchall():
    print row

Può essere conveniente usarlo per creare un elenco Python contenente i valori restituiti:

curs.execute('select first_name from people')
names = [row[0] for row in curs.fetchall()]

Ciò può essere utile per set di risultati più piccoli, ma può avere effetti collaterali negativi se il set di risultati è grande.

• Devi attendere che l'intero set di risultati venga restituito al processo del tuo cliente.

• Puoi consumare molta memoria nel tuo client per tenere l'elenco degli accumuli.

• Potrebbe volerci un po 'di tempo per Python per costruire e decostruire l'elenco che stai per scartare immediatamente.

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Se sai che viene restituita una singola riga nel set di risultati, puoi chiamare fetchone() per ottenere la riga singola.

curs.execute('select max(x) from t')
maxValue = curs.fetchone()[0]

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Infine, puoi eseguire il loop sul set di risultati recuperando una riga alla volta.In generale, non vi è alcun vantaggio particolare nel fare ciò rispetto all'utilizzo dell'iteratore.

row = curs.fetchone()
while row:
    print row
    row = curs.fetchone()

Answer 2

Il mio modo preferito è l'iteratore del cursore, ma impostando prima la proprietà arraysize del cursore.

curs.execute('select * from people')
curs.arraysize = 256
for row in curs:
    print row

In questo esempio, cx_Oracle recupererà da Oracle 256 righe alla volta, riducendo il numero di round trip di rete da eseguire

Answer 3

C'è anche il modo psyco-pg sembra che lo faccia...Da quello che ho capito, sembra creare proxy di riga simili a dizionari per mappare la ricerca delle chiavi nel blocco di memoria restituito dalla query.In tal caso, recuperare l'intera risposta e lavorare con una proxy factory simile sulle righe sembra un'idea utile.Ora che ci penso, sembra più Lua che Python.

Inoltre, questo dovrebbe essere applicabile a tutti PEP-249DBAPI2.0 interfacce, non solo Oracle, o intendevi semplicemente più veloce utilizzando Oracolo?