Domanda

Ho una domanda di base su reti bayesiane.

  1. Supponiamo che abbiamo un motore, che con 1/3 probabilità può smettere di funzionare. Chiamerò questo motore variabile.
  2. Se smette di funzionare, allora la vostra auto non funziona. Se il motore è di lavoro, allora la vostra auto funzionerà 99% del tempo. Chiamerò questo uno CAR.
  3. Ora, se l'auto è vecchia (OLD), invece di non lavorare 1/3 tempo, il motore smetterà di funzionare 1/2 del tempo.

Mi viene chiesto di disegnare prima la rete e quindi assegnare tutte le probabilità condizionate associati alla tabella.

Direi che lo schema di questa rete sarebbe qualcosa di simile

OLD -> ENGINE -> CAR

Ora, per le tabelle di probabilità condizionali ho fatto la seguente:

OLD   |ENGINE
------------
True  | 0.50
False | 0.33

e

ENGINE|CAR
------------
True  | 0.99
False | 0.00

Ora, sto avendo difficoltà su come definire le probabilità di OLD. Nel mio punto di vista, il vecchio non è qualcosa che ha un rapporto di causa con MOTORE, direi che è più una caratteristica di esso. Forse c'è un modo diverso di esprimere questo nello schema? Se lo schema è effettivamente corretto, come potrei fare per rendere le tabelle?

È stato utile?

Soluzione

Credo che vecchio è qualcosa di simile a un parametro che viene dato dal mondo esterno. Così, non è davvero una variabile casuale e forse non dovrebbe essere parte del diagramma, a seconda di come il vostro insegnante lo vede.

Altri suggerimenti

Credo che il problema qui non è essere abbastanza specifiche su ciò che il predicati Automobile, Vecchio, e media di motore.

Io li potrei citare: EngineWorks, Carold, Carworks

EngineWorks e Carold sono i genitori di Carworks. Penso che siamo d'accordo che EngineWorking e Carold sono cause dirette di Carworks come descritto nel vostro problema. Vorrei anche modellare Carold come genitore di EngineWorks. Il mio pensiero è che Carold -> EngineOld -.> Il motore non funziona

Ora si sono lasciati con il problema del raccordo delle probabilità desiderati per questo grafico. Non dovrebbe essere difficile.

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