C'è qualche killer application per Ontologia / semantica / OWL / RDF ancora? [chiuso]

Question

mi sono interessato alle tecnologie semantiche dopo aver letto un sacco di libri, blog e articoli in rete dicendo che avrebbe fatto dei dati macchina-comprensibile, consentirà agenti intelligenti fanno grande il ragionamento, la composizione di servizi automatizzati e dinamica etc ..

Ancora sto leggendo la stessa roba da 2 anni. Il numero di articoli / blog / semantico-conferenze sono aumentati notevolmente. Ma io sono ancora in grado di vedere alcun killer-applicazione. Perché è così? O c'è qualche applicazione / prodotto (commerciale / open-source) già esistente, che in realtà sta facendo tutto ciò che viene vantava?

Per dirla più precisamente, c'è qualche prodotto che sfrutta tecnologie semantiche (esp RDF / OWL / SPARQL) ed è fornire funzionalità / prestazioni / manutenibilità, che non sarebbe stato possibile con le tecnologie esistenti (no-semantici)? Alcuni prodotto che è completamente dipendente da tecnologie semantiche e davvero aggiunge valore ai clienti e generare ricavi?

Answer 1

Drupal 7 ha una chance di essere un'applicazione semantica assassino, è la prossima versione di un CMS con un considerevole l'installazione di base e quando il rilascio è definitiva e ognuno inizia l'aggiornamento improvvisamente tonnellate di siti saranno automaticamente esporre RDF in forma di incorporato RDFa senza alcun intervento da parte degli utenti.

Dal punto di vista aziendale credo che le cose dati collegati roba come GoodRelations sono un potenziale killer application, per esempio vedere questi Scott Brinker e Priyank Mohan post del blog in cui si discute di come BestBuy ha registrato un aumento del 30% nel traffico dopo aver iniziato l'incorporamento GoodRelations dati collegati basato come RDFa nella loro pagine web.

dati collegati è un ottimo modo per aumentare il vostro sito con macchine dati leggibili e mostra notevoli risultati nella visibilità delle il vostro sito, ho visto di recente un paio di presentazioni da ragazzi della BBC cui fauna selvatica finder applicazione (un'applicazione dati collegato utilizzando BBC risorse di storia naturale) supera già alcune pagine di Wikipedia per gli animali nei risultati di ricerca di Google

Answer 2

In biologia, l'interesse per RDF e della relativa tecnologia è molto alto. La gente vuole entrambi a meno analisi e codice personalizzato per integrare i dati e le query più avanzate. RDF fornisce già il primo; per esempio, UniProtKB , uno dei più grandi risorse biomediche, stanno offrendo i loro dati in RDF. Per l'interrogazione avanzata non siamo ancora lontani, come le prestazioni e la disponibilità di buoni dati RDF e ontologie OWL è ancora un po 'carente. Ma è a partire, controllare BioGateway per un esempio di ciò che può essere fatto.

In questa luce, i frutti di queste tecnologie non sono i singoli killer application, ma tutti i risparmi di tempo accumulato per i ricercatori che possono esplorare i dati invece di scrivere script ad hoc e la creazione di database SQL temporanei e tutto questo l'impianto idraulico.

Answer 3

DBpedia . E 'un tentativo promettente per rappresentare un sacco di dati da Wikipedia come RDF. È possibile scaricare l'intero estrazione come un file da 16 GB, ma ha anche un parola chiave della pagina ricerca . Essere rappresentati come RDF permette molto specifiche query "semantici". Questo mostra alcuni esempi di query, ad esempio come si dovrebbe trovare un elenco dei siti ufficiali delle imprese con più di 50000 dipendenti. È anche possibile eseguire una query "the cloud" in remoto con qualsiasi involucro in grado di interfacciarsi con le sue API pubblica, come ad esempio questo modulo Python .

Answer 4

Il web semantico si basa su fornitori di contenuti che prendono lo sforzo di annotare correttamente tutto per renderlo leggibile dalla macchina.

Questo è troppo lavoro per la maggior parte delle persone che non sono bibliotecari.

La vera killer application sembra essere qualcosa che può derivare la semantica da contenuti non strutturati, senza marcatura speciale. Guardate il lavoro straordinario Google per esempio ha fatto con il suo dei motori di ricerca.

Al fine di un sistema per lavorare, non deve mettere un pesante fardello per i suoi utenti.

Una via di mezzo sono sistemi come qui in StackOverflow tagging. Funzionano abbastanza bene, anche se i tag sono completamente ad hoc e in alcune parti incoerenti.

Answer 5

Supporto semantica profonda è interessante per un numero di posti in cui sono necessari potenti query. Un esempio era in una stavo lavorando di recente in cui il servizio che è stato utilizzato per la ricerca in cui di inviare il carico di lavoro di stato a base di semanticamente. RDF / SPARQL sé è interessante, perché ti dà abbastanza ricco interrogazione destra fuori del blocco, ma quando si aggiunge un'ontologia OWL in è ancora meglio in quanto significa che è possibile rispondere alle domande più ricchi (cioè, che fanno domande più vicino a ciò che l'utente - e il loro datore di lavoro - vuole davvero), consentendo fornitori di servizi per esprimere quello che stanno offrendo più chiaramente troppo. Il che non vuol dire che esso significa tutti dicendo a tutti di tutto, non a tutti. Invece, abbiamo avuto parti che descrivono quali servizi sono stati forniti e non quello che la configurazione che stavano usando per prestazione di tali servizi. Ed è stato tutto il potere con l'uso di tecnologie semantiche pervasivamente in tutti i sistemi di informazione.

Al momento sto lavorando su Taverna che sta ora utilizzando RDF per fornire una truccata sistema di registrazione; in particolare, gli utenti (soprattutto scienziati) possono cercare attraverso la ricchezza delle informazioni registrate molto più facilmente che se dovessero grep solo attraverso un file di testo enorme. Dopo tutto, sarebbe un po 'assurdo, se si doveva usare il text mining per scoprire cosa è realmente accaduto nel flusso di lavoro di text mining ...

Answer 6

Sono stato impressionato con AceWiki . E 'uno dei diversi progetti wiki là fuori che sta tentando di organizzare semanticamente le informazioni le persone entrano.

E 'ancora un work in progress, e ha alcune limitazioni. Per esempio, consente solo alle persone di entrare frasi che si conformano a un sottoinsieme di vocabolario inglese e la grammatica.

Comunque, spero che questi decollare. C'è una enorme quantità di dati gratuiti là fuori (ad esempio Wikipedia) e non siamo in grado di creare programmi per ragionare su di esso perché il contenuto è troppo rumoroso.

Answer 7

Protege è un bene per lo sviluppo di ontologie.