Python analogica della funzione natsort di PHP (ordinare un elenco utilizzando un “ordine naturale” algoritmo) [duplicato]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/2545532

  •  23-09-2019
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Domanda

    

Questa domanda ha già una risposta qui:

         

Vorrei sapere se c'è qualcosa di simile a PHP natsort funzione in Python?

l = ['image1.jpg', 'image15.jpg', 'image12.jpg', 'image3.jpg']
l.sort()

dà:

['image1.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg', 'image3.jpg']

ma mi piacerebbe avere:

['image1.jpg', 'image3.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg']

Aggiorna

base di soluzione dal questo link

def try_int(s):
    "Convert to integer if possible."
    try: return int(s)
    except: return s

def natsort_key(s):
    "Used internally to get a tuple by which s is sorted."
    import re
    return map(try_int, re.findall(r'(\d+|\D+)', s))

def natcmp(a, b):
    "Natural string comparison, case sensitive."
    return cmp(natsort_key(a), natsort_key(b))

def natcasecmp(a, b):
    "Natural string comparison, ignores case."
    return natcmp(a.lower(), b.lower())

l.sort(natcasecmp);
È stato utile?

Soluzione

mia risposta per Natural algoritmo di ordinamento :

import re
def natural_key(string_):
    """See http://www.codinghorror.com/blog/archives/001018.html"""
    return [int(s) if s.isdigit() else s for s in re.split(r'(\d+)', string_)]

Esempio:

>>> L = ['image1.jpg', 'image15.jpg', 'image12.jpg', 'image3.jpg']
>>> sorted(L)
['image1.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg', 'image3.jpg']
>>> sorted(L, key=natural_key)
['image1.jpg', 'image3.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg']

Per supportare le stringhe Unicode, .isdecimal() dovrebbe essere usato al posto di .isdigit(). Vedere l'esempio in @ commento di phihag. Correlati: Come rivelare Unicodes numerico proprietà di valore

.

.isdigit() può anche fallire (valore di ritorno che non è accettato da int()) per un bytestring su Python 2 in alcuni locali ad esempio, '\ xb2' ( '²') in locale CP1252 su Windows .

Altri suggerimenti

È possibile controllare le terze parti natsort biblioteca sul PyPI:

>>> import natsort
>>> l = ['image1.jpg', 'image15.jpg', 'image12.jpg', 'image3.jpg']
>>> natsort.natsorted(l)
['image1.jpg', 'image3.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg']

L'informativa completa, io sono l'autore.

Questa funzione può essere usata come argomento key= per sorted in Python 2 .x 3.x:

def sortkey_natural(s):
    return tuple(int(part) if re.match(r'[0-9]+$', part) else part
                for part in re.split(r'([0-9]+)', s))
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