することはできる方法が内蔵型スカラ?

Question

付け加えたいと思い方法が内蔵タイプなどダブル）で、できたらいいのに使用し infix オペレーターそんなことが可能なのでしょうか?

Answer 1

あります。あいなかったということではないか う などを追加する方法 double.例えば:

class MyRichDouble(d: Double) {
  def <>(other: Double) = d != other
}

implicit def doubleToSyntax(d: Double) = new MyRichDouble(d)

このコードを追加した-利用不可 <> オペレーターを他の型のオブジェクト Double.という doubleToSyntax 方法は対象範囲をできるように呼び出されない資格下記のす:

3.1415 <> 2.68     // => true

の"no"の答えをこんんの追加もの Double クラスです。しかし、皆さんはまったく新しに変換 Double 新しいタイプを定義する方法です。ことができ、より強力な技術の開授業を提供する多くの言語である。いうこともあり完全型安全です。:-)

一部の制限に注意する必要があります。

• この技術はできません 削除 または 再定義 既存の方法で新しいもの
• 暗黙の変換方法（この場合、 doubleToSyntax)絶対に必要な範囲のための拡張方法で利用可能

Idiomatically、暗黙の変換はされたシングルトンオブジェや輸入例 import Predef._ 以内特性を継承した例 class MyStuff extends PredefTrait).

若干の外"infix事業者"にScalaん。ありませんの魔法の <> 法することができますinfix、パーサは単に受け入れすることができてうれしいです。も利用できます"通常通りの方法"としてinfix事業者に適用されています。例えば、 Stream クラスを定義します take 方法はシングル Int パラメータを返します新しい Stream.これを用いて次のようになっています:

val str: Stream[Int] = ...
val subStream = str take 5

の str take 5 表現は、文字通り一 str.take(5).

Answer 2

この機能は、エラー推定を実行するクラスを実装するのに役立ちました：

object errorEstimation {
  class Estimate(val x: Double, val e: Double) {
    def + (that: Estimate) =
      new Estimate(this.x + that.x, this.e + that.e)
    def - (that: Estimate) =
      new Estimate(this.x - that.x, this.e + that.e)
    def * (that: Estimate) =
      new Estimate(this.x * that.x,
                   this.x.abs*that.e+that.x.abs*this.e+this.e*that.e)
    def / (that: Estimate) =
      new Estimate(this.x/that.x,
                   (this.x.abs*that.e+that.x.abs*this.e)/(that.x.abs*(that.x.abs-that.e)))
    def +- (e2: Double) =
      new Estimate(x,e+e2)
    override def toString =
      x + " +- " + e
  }
  implicit def double2estimate(x: Double): Estimate = new Estimate(x,0)
  implicit def int2estimate(x: Int): Estimate = new Estimate(x,0)

  def main(args: Array[String]) = {
    println(((x: Estimate) => x+2*x+3*x*x)(1 +- 0.1))
    // 6.0 +- 0.93
    println(((x: Estimate) => (((y: Estimate) => y*y + 2)(x+x)))(1 +- 0.1))
    // 6.0 +- 0.84
    def poly(x: Estimate) = x+2*x+3/(x*x)
    println(poly(3.0 +- 0.1))
    // 9.33333 +- 0.3242352
    println(poly(30271.3 +- 0.0001))
    // 90813.9 +- 0.0003
    println(((x: Estimate) => poly(x*x))(3 +- 1.0))
    // 27.037 +- 20.931
  }
}