桁区切り記号としてカンマを使用して数値を印刷する方法は？
https://stackoverflow.com/questions/1823058
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10-07-2019 - |
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桁区切り記号としてコンマを使用して、 Python 2.6.1 で整数を出力しようとしています。たとえば、数値1234567を1,234,567として表示したい。これをどうやってやるの？ Googleで多くの例を見てきましたが、最も簡単で実用的な方法を探しています。
ピリオドとコンマを決定するためにロケール固有である必要はありません。合理的に可能な限りシンプルなものを好むでしょう。
解決
ロケールを認識しない
'{:,}'.format(value) # For Python ≥2.7
f'{value:,}' # For Python ≥3.7
ロケール対応
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8') # Customize
'{:n}'.format(value) # For Python ≥2.7
f'{value:n}' # For Python ≥3.7
参照
','オプションは、3桁ごとの区切りにコンマの使用を示します。ロケール対応の区切り文字の場合は、代わりに'n'整数プレゼンテーションタイプを使用します。
他のヒント
これが機能するようになりました：
>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
'en_US'
>>> locale.format("%d", 1255000, grouping=True)
'1,255,000'
もちろん、国際化サポートは必要ではありませんが、明確で簡潔で、組み込みライブラリを使用しています。
PSその<！> quot;％d <！> quot;通常の％スタイルのフォーマッターです。フォーマッタは1つしか使用できませんが、フィールドの幅と精度の設定に関して必要なものであれば何でも構いません。
P.P.S。 localeが機能しない場合は、Markの回答の修正版をお勧めします：
def intWithCommas(x):
if type(x) not in [type(0), type(0L)]:
raise TypeError("Parameter must be an integer.")
if x < 0:
return '-' + intWithCommas(-x)
result = ''
while x >= 1000:
x, r = divmod(x, 1000)
result = ",%03d%s" % (r, result)
return "%d%s" % (x, result)
再帰は負の場合に役立ちますが、カンマごとに1回の再帰が少し過剰に思えます。
非効率性と読みにくいため、打ち負かすのは難しいです：
>>> import itertools
>>> s = '-1234567'
>>> ','.join(["%s%s%s" % (x[0], x[1] or '', x[2] or '') for x in itertools.izip_longest(s[::-1][::3], s[::-1][1::3], s[::-1][2::3])])[::-1].replace('-,','-')
無関係な部分を削除して少しクリーンアップした後のロケールグループコードは次のとおりです。
（以下は整数に対してのみ機能します）
def group(number):
s = '%d' % number
groups = []
while s and s[-1].isdigit():
groups.append(s[-3:])
s = s[:-3]
return s + ','.join(reversed(groups))
>>> group(-23432432434.34)
'-23,432,432,434'
ここにはすでにいくつかの良い答えがあります。将来の参考のためにこれを追加したいだけです。 python 2.7には、千単位の区切り文字の形式指定子があります。 pythonドキュメントこのように動作します
>>> '{:20,.2f}'.format(f)
'18,446,744,073,709,551,616.00'
python3.1では、次のように同じことができます：
>>> format(1234567, ',d')
'1,234,567'
このように簡単にPython 3.6でf-stringsを使用してこれを行うことができることを誰も言及していないことに驚いています：
>>> num = 10000000
>>> print(f"{num:,d}")
10,000,000
...ここで、コロンの後の部分はフォーマット指定子です。コンマは必要な区切り文字なので、f"{num:_d}"はコンマの代わりに下線を使用します。
これは、Python 3の古いバージョンでformat(num, ",d")を使用することと同等です。
1行の正規表現の置換は次のとおりです。
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%d" % val)
積分出力に対してのみ動作します：
import re
val = 1234567890
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%d" % val)
# Returns: '1,234,567,890'
val = 1234567890.1234567890
# Returns: '1,234,567,890'
または4桁未満のfloatの場合、フォーマット指定子を%.3f：
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%.3f" % val)
# Returns: '1,234,567,890.123'
NB：小数部分をグループ化しようとするため、3桁を超える小数では正しく動作しません。
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%.5f" % val)
# Returns: '1,234,567,890.12,346'
仕組み
それを分解しましょう：
re.sub(pattern, repl, string)
pattern = \
"(\d) # Find one digit...
(?= # that is followed by...
(\d{3})+ # one or more groups of three digits...
(?!\d) # which are not followed by any more digits.
)",
repl = \
r"\1,", # Replace that one digit by itself, followed by a comma,
# and continue looking for more matches later in the string.
# (re.sub() replaces all matches it finds in the input)
string = \
"%d" % val # Format the string as a decimal to begin with
これは私がフロートに対して行うことです。正直なところ、どのバージョンで動作するのかわかりません-2.7を使用しています：
my_number = 4385893.382939491
my_string = '{:0,.2f}'.format(my_number)
返品：4,385,893.38
更新：最近この形式で問題が発生しました（正確な理由はわかりません）が、0：
my_string = '{:,.2f}'.format(my_number)
ロケール表現に'{:n}'.format( value )を使用することもできます。これはロケールソリューションの最も簡単な方法だと思います。
詳細については、 Python DOC thousandsを検索してください>。
通貨の場合、フラグlocale.currencyを設定してgroupingを使用できます：
コード
import locale
locale.setlocale( locale.LC_ALL, '' )
locale.currency( 1234567.89, grouping = True )
出力
'Portuguese_Brazil.1252'
'R$ 1.234.567,89'
これには標準ライブラリ関数が必要だと確信していますが、再帰を使用して自分で記述しようとするのは楽しかったので、ここに私が思いついたものがあります：
def intToStringWithCommas(x):
if type(x) is not int and type(x) is not long:
raise TypeError("Not an integer!")
if x < 0:
return '-' + intToStringWithCommas(-x)
elif x < 1000:
return str(x)
else:
return intToStringWithCommas(x / 1000) + ',' + '%03d' % (x % 1000)
他の誰かがそれを行うための標準的な方法を見つけた場合、代わりにそれを使用する必要があると言いました。
コメント activestateレシピ 498181 へこれを作り直しました：
import re
def thous(x, sep=',', dot='.'):
num, _, frac = str(x).partition(dot)
num = re.sub(r'(\d{3})(?=\d)', r'\1'+sep, num[::-1])[::-1]
if frac:
num += dot + frac
return num
正規表現機能を使用します： lookahead すなわち(?=\d) 「後」の数字を持つ3桁のグループのみがコンマを取得するようにします。この時点で文字列が逆になっているため、「後」と言います。
[::-1]は単に文字列を逆にします。
Ian Schneiderの答えを少し拡大：
カスタムの桁区切り記号を使用する場合、最も簡単な解決策は次のとおりです。
'{:,}'.format(value).replace(',', your_custom_thousands_separator)
例
'{:,.2f}'.format(123456789.012345).replace(',', ' ')
このようなドイツ語の表現が必要な場合、少し複雑になります：
('{:,.2f}'.format(123456789.012345)
.replace(',', ' ') # 'save' the thousands separators
.replace('.', ',') # dot to comma
.replace(' ', '.')) # thousand separators to dot
Python 3
-
整数（小数なし）：
"{:,d}".format(1234567)
-
浮動小数点数（小数付き）：
"{:,.2f}".format(1234567)
fの前の数字は小数点以下の桁数を指定します。
-
ボーナス
インドlakhs / croresナンバリングシステムのクイックアンドダーティスターター機能（12,34,567）：
受け入れられた答えは結構ですが、私は実際にformat(number,',')を好みます。解釈して覚えやすくなりました。
Pythonバージョン2.6からこれを行うことができます：
def format_builtin(n):
return format(n, ',')
Pythonバージョンの場合<！> lt; 2.6とちょうどあなたの情報のために、ここに2つの手動の解決策があります。それらはfloatをintに変えますが、負の数は正しく動作します：
def format_number_using_lists(number):
string = '%d' % number
result_list = list(string)
indexes = range(len(string))
for index in indexes[::-3][1:]:
if result_list[index] != '-':
result_list.insert(index+1, ',')
return ''.join(result_list)
ここで注意すべき点はほとんどありません：
- この行： string = '％d'％number 数字を文字列に美しく変換し、ネガをサポートし、floatから分数をドロップしてintにします。
- このスライス indexes [::-3] は、次から始まる3番目の各アイテムを返します。 最後に、別のスライス [1：] を使用して最後のアイテムを削除しました cuz最後の数字の後にコンマは必要ありません;
- この条件付き l [index]！= '-' が負の数をサポートするために使用されている場合、マイナス記号の後にコンマを挿入しないでください。
さらにハードコアバージョン：
def format_number_using_generators_and_list_comprehensions(number):
string = '%d' % number
generator = reversed(
[
value+',' if (index!=0 and value!='-' and index%3==0) else value
for index,value in enumerate(reversed(string))
]
)
return ''.join(generator)
フロートでも機能するものを次に示します。
def float2comma(f):
s = str(abs(f)) # Convert to a string
decimalposition = s.find(".") # Look for decimal point
if decimalposition == -1:
decimalposition = len(s) # If no decimal, then just work from the end
out = ""
for i in range(decimalposition+1, len(s)): # do the decimal
if not (i-decimalposition-1) % 3 and i-decimalposition-1: out = out+","
out = out+s[i]
if len(out):
out = "."+out # add the decimal point if necessary
for i in range(decimalposition-1,-1,-1): # working backwards from decimal point
if not (decimalposition-i-1) % 3 and decimalposition-i-1: out = ","+out
out = s[i]+out
if f < 0:
out = "-"+out
return out
使用例：
>>> float2comma(10000.1111)
'10,000.111,1'
>>> float2comma(656565.122)
'656,565.122'
>>> float2comma(-656565.122)
'-656,565.122'
Python 2.5+およびPython 3用の1つのライナー（正の整数のみ）：
''.join(reversed([x + (',' if i and not i % 3 else '') for i, x in enumerate(reversed(str(1234567)))]))
私はPython初心者ですが、経験豊富なプログラマーです。 Python 3.5を使用しているので、カンマを使用できますが、これは興味深いプログラミング演習です。符号なし整数の場合を考えます。数千の区切り記号を追加するための最も読みやすいPythonプログラムは次のように見えます：
def add_commas(instr):
out = [instr[0]]
for i in range(1, len(instr)):
if (len(instr) - i) % 3 == 0:
out.append(',')
out.append(instr[i])
return ''.join(out)
リストの内包表記を使用することもできます：
add_commas(instr):
rng = reversed(range(1, len(instr) + (len(instr) - 1)//3 + 1))
out = [',' if j%4 == 0 else instr[-(j - j//4)] for j in rng]
return ''.join(out)
これはより短く、1つのライナーである可能性がありますが、それがなぜ機能するかを理解するには、いくつかの精神的な体操を行う必要があります。どちらの場合も次のようになります：
for i in range(1, 11):
instr = '1234567890'[:i]
print(instr, add_commas(instr))
1 1
12 12
123 123
1234 1,234
12345 12,345
123456 123,456
1234567 1,234,567
12345678 12,345,678
123456789 123,456,789
1234567890 1,234,567,890
プログラムを理解する場合、最初のバージョンがより賢明な選択です。
これはPEPごとにPythonに焼き付けられます-<！> gt; https://www.python.org/dev/peps/pep-0378/
format（1000、 '、d'）を使用して、桁区切り記号付きの整数を表示します
PEPで説明されている形式は他にもありますが、持っています
これはコンマと一緒にお金を使います
def format_money(money, presym='$', postsym=''):
fmt = '%0.2f' % money
dot = string.find(fmt, '.')
ret = []
if money < 0 :
ret.append('(')
p0 = 1
else :
p0 = 0
ret.append(presym)
p1 = (dot-p0) % 3 + p0
while True :
ret.append(fmt[p0:p1])
if p1 == dot : break
ret.append(',')
p0 = p1
p1 += 3
ret.append(fmt[dot:]) # decimals
ret.append(postsym)
if money < 0 : ret.append(')')
return ''.join(ret)
このコードのpython 2およびpython 3バージョンがあります。私は質問がpython 2について尋ねられたことを知っていますが、今（8年後lol）人々はおそらくpython 3を使用するでしょう。
Python 3 Code：
import random
number = str(random.randint(1, 10000000))
comma_placement = 4
print('The original number is: {}. '.format(number))
while True:
if len(number) % 3 == 0:
for i in range(0, len(number) // 3 - 1):
number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
comma_placement = comma_placement + 4
else:
for i in range(0, len(number) // 3):
number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
break
print('The new and improved number is: {}'.format(number))
Python 2コード：（編集。Python2コードは機能しません。構文が異なると思います）。
import random
number = str(random.randint(1, 10000000))
comma_placement = 4
print 'The original number is: %s.' % (number)
while True:
if len(number) % 3 == 0:
for i in range(0, len(number) // 3 - 1):
number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
comma_placement = comma_placement + 4
else:
for i in range(0, len(number) // 3):
number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
break
print 'The new and improved number is: %s.' % (number)
Python 2.5を使用しているため、組み込みの書式設定にアクセスできません。
私はDjangoのコードintcomma（以下のコードのintcomma_recurs）を見て、非効率的であることに気付きました。再帰的であり、実行のたびに正規表現をコンパイルすることも良いことではありません。ジャンゴはこの種の低レベルのパフォーマンスに焦点を合わせているわけではないため、これは「問題」ではありません。また、パフォーマンスに10倍の差があると予想していましたが、3倍遅いだけです。
好奇心からintcommaのいくつかのバージョンを実装して、正規表現を使用した場合のパフォーマンス上の利点を確認しました。私のテストデータは、このタスクにわずかな利点があると結論付けていますが、驚くほど多くはありません。
また、私が疑ったことを見てうれしく思いました：正規表現を使用しない場合、逆xrangeアプローチを使用する必要はありませんが、パフォーマンスが10％程度低下しますが、コードは少し良くなります。
また、あなたが渡しているのは文字列で、数字のように見えると思います。それ以外の場合、結果は未定です。
from __future__ import with_statement
from contextlib import contextmanager
import re,time
re_first_num = re.compile(r"\d")
def intcomma_noregex(value):
end_offset, start_digit, period = len(value),re_first_num.search(value).start(),value.rfind('.')
if period == -1:
period=end_offset
segments,_from_index,leftover = [],0,(period-start_digit) % 3
for _index in xrange(start_digit+3 if not leftover else start_digit+leftover,period,3):
segments.append(value[_from_index:_index])
_from_index=_index
if not segments:
return value
segments.append(value[_from_index:])
return ','.join(segments)
def intcomma_noregex_reversed(value):
end_offset, start_digit, period = len(value),re_first_num.search(value).start(),value.rfind('.')
if period == -1:
period=end_offset
_from_index,segments = end_offset,[]
for _index in xrange(period-3,start_digit,-3):
segments.append(value[_index:_from_index])
_from_index=_index
if not segments:
return value
segments.append(value[:_from_index])
return ','.join(reversed(segments))
re_3digits = re.compile(r'(?<=\d)\d{3}(?!\d)')
def intcomma(value):
segments,last_endoffset=[],len(value)
while last_endoffset > 3:
digit_group = re_3digits.search(value,0,last_endoffset)
if not digit_group:
break
segments.append(value[digit_group.start():last_endoffset])
last_endoffset=digit_group.start()
if not segments:
return value
if last_endoffset:
segments.append(value[:last_endoffset])
return ','.join(reversed(segments))
def intcomma_recurs(value):
"""
Converts an integer to a string containing commas every three digits.
For example, 3000 becomes '3,000' and 45000 becomes '45,000'.
"""
new = re.sub("^(-?\d+)(\d{3})", '\g<1>,\g<2>', str(value))
if value == new:
return new
else:
return intcomma(new)
@contextmanager
def timed(save_time_func):
begin=time.time()
try:
yield
finally:
save_time_func(time.time()-begin)
def testset_xsimple(func):
func('5')
def testset_simple(func):
func('567')
def testset_onecomma(func):
func('567890')
def testset_complex(func):
func('-1234567.024')
def testset_average(func):
func('-1234567.024')
func('567')
func('5674')
if __name__ == '__main__':
print 'Test results:'
for test_data in ('5','567','1234','1234.56','-253892.045'):
for func in (intcomma,intcomma_noregex,intcomma_noregex_reversed,intcomma_recurs):
print func.__name__,test_data,func(test_data)
times=[]
def overhead(x):
pass
for test_run in xrange(1,4):
for func in (intcomma,intcomma_noregex,intcomma_noregex_reversed,intcomma_recurs,overhead):
for testset in (testset_xsimple,testset_simple,testset_onecomma,testset_complex,testset_average):
for x in xrange(1000): # prime the test
testset(func)
with timed(lambda x:times.append(((test_run,func,testset),x))):
for x in xrange(50000):
testset(func)
for (test_run,func,testset),_delta in times:
print test_run,func.__name__,testset.__name__,_delta
テスト結果は次のとおりです。
intcomma 5 5
intcomma_noregex 5 5
intcomma_noregex_reversed 5 5
intcomma_recurs 5 5
intcomma 567 567
intcomma_noregex 567 567
intcomma_noregex_reversed 567 567
intcomma_recurs 567 567
intcomma 1234 1,234
intcomma_noregex 1234 1,234
intcomma_noregex_reversed 1234 1,234
intcomma_recurs 1234 1,234
intcomma 1234.56 1,234.56
intcomma_noregex 1234.56 1,234.56
intcomma_noregex_reversed 1234.56 1,234.56
intcomma_recurs 1234.56 1,234.56
intcomma -253892.045 -253,892.045
intcomma_noregex -253892.045 -253,892.045
intcomma_noregex_reversed -253892.045 -253,892.045
intcomma_recurs -253892.045 -253,892.045
1 intcomma testset_xsimple 0.0410001277924
1 intcomma testset_simple 0.0369999408722
1 intcomma testset_onecomma 0.213000059128
1 intcomma testset_complex 0.296000003815
1 intcomma testset_average 0.503000020981
1 intcomma_noregex testset_xsimple 0.134000062943
1 intcomma_noregex testset_simple 0.134999990463
1 intcomma_noregex testset_onecomma 0.190999984741
1 intcomma_noregex testset_complex 0.209000110626
1 intcomma_noregex testset_average 0.513000011444
1 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.124000072479
1 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.12700009346
1 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.230000019073
1 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.236999988556
1 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.56299996376
1 intcomma_recurs testset_xsimple 0.348000049591
1 intcomma_recurs testset_simple 0.34600019455
1 intcomma_recurs testset_onecomma 0.625
1 intcomma_recurs testset_complex 0.773999929428
1 intcomma_recurs testset_average 1.6890001297
1 overhead testset_xsimple 0.0179998874664
1 overhead testset_simple 0.0190000534058
1 overhead testset_onecomma 0.0190000534058
1 overhead testset_complex 0.0190000534058
1 overhead testset_average 0.0309998989105
2 intcomma testset_xsimple 0.0360000133514
2 intcomma testset_simple 0.0369999408722
2 intcomma testset_onecomma 0.207999944687
2 intcomma testset_complex 0.302000045776
2 intcomma testset_average 0.523000001907
2 intcomma_noregex testset_xsimple 0.139999866486
2 intcomma_noregex testset_simple 0.141000032425
2 intcomma_noregex testset_onecomma 0.203999996185
2 intcomma_noregex testset_complex 0.200999975204
2 intcomma_noregex testset_average 0.523000001907
2 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.130000114441
2 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.129999876022
2 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.236000061035
2 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.241999864578
2 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.582999944687
2 intcomma_recurs testset_xsimple 0.351000070572
2 intcomma_recurs testset_simple 0.352999925613
2 intcomma_recurs testset_onecomma 0.648999929428
2 intcomma_recurs testset_complex 0.808000087738
2 intcomma_recurs testset_average 1.81900000572
2 overhead testset_xsimple 0.0189998149872
2 overhead testset_simple 0.0189998149872
2 overhead testset_onecomma 0.0190000534058
2 overhead testset_complex 0.0179998874664
2 overhead testset_average 0.0299999713898
3 intcomma testset_xsimple 0.0360000133514
3 intcomma testset_simple 0.0360000133514
3 intcomma testset_onecomma 0.210000038147
3 intcomma testset_complex 0.305999994278
3 intcomma testset_average 0.493000030518
3 intcomma_noregex testset_xsimple 0.131999969482
3 intcomma_noregex testset_simple 0.136000156403
3 intcomma_noregex testset_onecomma 0.192999839783
3 intcomma_noregex testset_complex 0.202000141144
3 intcomma_noregex testset_average 0.509999990463
3 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.125999927521
3 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.126999855042
3 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.235999822617
3 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.243000030518
3 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.56200003624
3 intcomma_recurs testset_xsimple 0.337000131607
3 intcomma_recurs testset_simple 0.342000007629
3 intcomma_recurs testset_onecomma 0.609999895096
3 intcomma_recurs testset_complex 0.75
3 intcomma_recurs testset_average 1.68300008774
3 overhead testset_xsimple 0.0189998149872
3 overhead testset_simple 0.018000125885
3 overhead testset_onecomma 0.018000125885
3 overhead testset_complex 0.0179998874664
3 overhead testset_average 0.0299999713898
イタリアの数字：桁区切り記号は「。」です
このように解決しました...辞書用に
from random import randint
voci = {
"immobilizzazioni": randint(200000, 500000),
"tfr": randint(10000, 25000),
"ac": randint(150000, 200000),
"fondo": randint(10500, 22350),
"debiti": randint(150000, 250000),
"ratei_attivi": randint(2000, 2500),
"ratei_passivi": randint(1500, 2600),
"crediti_v_soci": randint(10000, 30000)
}
testo_rnd2 = """Nell’azienda Hypermax S.p.a. di Bologna le immobilizzazioni valgono {immobilizzazioni:,} €, i debiti per TFR sono pari a {tfr:,} €, l’attivo circolante è di {ac:,} euro, il fondo rischi ed oneri ha un importo pari a {fondo:,} euro, i debiti sono {debiti:,} €, i ratei e risconti attivi sono pari a {ratei_attivi:,} euro, i ratei e risconti passivi sono pari a {ratei_passivi:,} euro. I crediti verso i soci sono pari a {crediti_v_soci:,} euro."""
print(testo_rnd2)
out： le immobilizzazioni valgono 419.168 <！>＃8364 ;. TFR sono pari a 13.255 <！>＃8364;ごとにデビットします。 l <！>＃8217; attivo circolante <！>＃232; di 195.443ユーロ。 il fondo rischi ed oneri ha un importo pari 13.374ユーロ。 so debiti sono 180.947 <！>＃8364 ;.リスコンティ・アティビティ・ソノ・パリ2.271ユーロ。リスコンティパッシヴィソノパリは1.864ユーロです。私はソシソソノパリを17.630ユーロとしています。
整数に対して機能するジェネレーター関数を使用した別のバリアントを次に示します。
def ncomma(num):
def _helper(num):
# assert isinstance(numstr, basestring)
numstr = '%d' % num
for ii, digit in enumerate(reversed(numstr)):
if ii and ii % 3 == 0 and digit.isdigit():
yield ','
yield digit
return ''.join(reversed([n for n in _helper(num)]))
そして、ここにテストがあります：
>>> for i in (0, 99, 999, 9999, 999999, 1000000, -1, -111, -1111, -111111, -1000000):
... print i, ncomma(i)
...
0 0
99 99
999 999
9999 9,999
999999 999,999
1000000 1,000,000
-1 -1
-111 -111
-1111 -1,111
-111111 -111,111
-1000000 -1,000,000
サブクラスlong（またはfloatなど）。これは非常に実用的です。この方法では、数値を数学演算（および既存のコード）で引き続き使用できますが、それらはすべて端末でうまく印刷されます。
>>> class number(long):
def __init__(self, value):
self = value
def __repr__(self):
s = str(self)
l = [x for x in s if x in '1234567890']
for x in reversed(range(len(s)-1)[::3]):
l.insert(-x, ',')
l = ''.join(l[1:])
return ('-'+l if self < 0 else l)
>>> number(-100000)
-100,000
>>> number(-100)
-100
>>> number(-12345)
-12,345
>>> number(928374)
928,374
>>> 345
実際のプロジェクトにはロケールベースのソリューションが好まれますが、スライス割り当てを使用するアプローチについては、ここで説明する必要があると思います：
def format_money(f, delimiter=',', frac_digits=2):
negative_fix = int(f < 0)
s = '%.*f' % (frac_digits, f)
if len(s) < 5 + frac_digits + negative_fix:
return s
l = list(s)
l_fix = l[negative_fix:]
p = len(l_fix) - frac_digits - 5
l_fix[p::-3] = [i + delimiter for i in l_fix[p::-3]]
return ''.join(l[:negative_fix] + l_fix)
doctestsの要点はこちら- https://gist.github.com/ei-grad / b290dc761ae253af69438bbb94d82683
フロートの場合：
float(filter(lambda x: x!=',', '1,234.52'))
# returns 1234.52
intの場合：
int(filter(lambda x: x!=',', '1,234'))
# returns 1234
外部ライブラリに依存したくない場合：
s = str(1234567)
print ','.join([s[::-1][k:k+3][::-1] for k in xrange(len(s)-1, -1, -3)])
これは、負でない整数でのみ機能します。
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