作画像から画像タイル

Question

見たことがあるカップルの画像も 一般的に く顔を出しの多数の小さな像です。

例えば、というタ100画像に10x10のグリッド、なんとかなり色相/土/colの小さい画像になっていることが見えます 拡大画像, でもイメージです。

の問題を突き詰めればいいイメージです。どのようなアルゴリズムのように適用する画像の平均RGB値のイメージは、しみいただけます。

Answer 1

1. 計算の色相/土/値のタイルを使用HSVので小さな差異がここにいます"自然"は、人間の目によRGBスペース）
2. 現在の計算と同じ価値観の中の各n-nタイルの大きな絵
3. のタイルに最も近いHSV値(最小値の sqrt((h1-h2)^2 - (s1-s2)^2 - (v1-v2)^))およびタイムスタンプタイルスケールダウンしたn-nの結果です。

のHSVのためのタイルでは十分にすべてのRGB値を分割してのピクセル数に変換し、最終RGBトリプルルへのHSV.しかし保存しますことを示唆していることもできます。

見 するWikipedia記事 のためのRGB <->HSV換。

磨きをかけ、アルゴリズムを分割することができ毎にタイルを使用したmmを計算し平均HSVの各グリッド要素となります。そして、紹介してもらう時には、試合を分ける大きなテージを通常通りもの計算mm HSV値です。を選択するタイルの試合のこれらのm*mです。このアルゴリズムを選択タイルのあると同じ構造できます。

たことに触れてみてを gigapixel画像.