長い線/幅の列が切り捨てられたときに示されているPython Pandasシリーズまたはデータフレームの行から省略記号を削除する方法？

Question

次のPandasシリーズを作成するとき：

    pandas.Series(['a', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa']

.

結果としてこれを取得します。

    0                                                    a
    1    aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa...
    2    aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa...
    3                                     aaaaaaaaaaaaaaaa
    4    aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa...

.

代わりに省略記号を付けずにシリーズを取得する方法：

    0                                                                         a
    1    aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
    2         aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
    3                                                          aaaaaaaaaaaaaaaa
    4        aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

.

Answer 1

Pandasは出力を切り捨てて、これを変更できます。

In [4]:

data = pd.Series(['a', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaa', 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'])

pd.set_option('display.max_colwidth',1000)

data

Out[4]:

0                                                                         a
1    aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
2         aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
3                                                          aaaaaaaaaaaaaaaa
4        aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
dtype: object

.

関連する関連項目：出力Pandas および出力データ

iPythonを使用している場合は、（ tab を押すと）DocString Lookupを実行した場合は、現在の値とデフォルト値が表示されます（デフォルトは50文字です）。

0.10より古いPandasバージョンの場合

pd.set_printoptions(max_colwidth, 1000)

.

関連： Python Pandas、その他の列を表示するには、出力表示を広げる方法？