質問

ここでR初心者にご負担ください。私は素晴らしい上で公開されたチュートリアルと一緒に従うことを試みていますflowingdata.com 私自身のデータを使用してサイトを置き換えます。チュートリアルに含まれているRdataファイル。Rdataファイル、"unisexCnts。RData"には、ユニセックスの名前と異なる年に使用された回数が含まれています:

head(unisexCnts)
        1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951
Addison    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Alexis     0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   12    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Ali        0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Alva       0    0  312  273  274  263    0  273    0  255  235  195  222    0  195    0  193  225  204  196  177  156
Amari      0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Angel      0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
        1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973
Addison    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Alexis     0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0  190    0    0  325    0    0    0    0    0    0
Ali        0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0  243  219  214
Alva     177  132  159  178  145  138  131  119  119  119  127   97  107   97   83   76   83   90   84   81   58   68
Amari      0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Angel      0    0    0    0    0    0    0    0    0 1264    0    0    0    0    0    0    0 1579 2145 2488    0    0
        1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
Addison    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0  595  664
Alexis     0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Ali        0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0  561  565  556  643  747  722    0  742    0    0
Alva      54   57   53   54   59   40   62    0   48    0   28    0   34    0    0    0    0    0    0    0    0   26
Amari      0    0    0    0    0    0   11    0    0    0    0    0   16    0   22    0   32    0    0    0    0    0
Angel   2561 2690 2779    0    0 3004 3108 3113 3187 2924 3100 3341 3229 3101 3532 3889 4066 4520    0    0    0    0
        1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Addison  778  889    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Alexis     0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Ali        0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
Alva       0    0    0   19    0   14    0    0    0    0    0   24    0    0    0    0    0
Amari      0    0    0    0    0    0 1181 1397 1333 1299 1265 1550 1780    0    0    0    0
Angel      0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0

私はstr()関数を介してそれを実行すると、私はfollwoingを取得します:

str(unisexCnts)
 num [1:121, 1:83] 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:121] "Addison" "Alexis" "Ali" "Alva" ...
  ..$ : chr [1:83] "1930" "1931" "1932" "1933" ...

私のデータは、"boysnames"と呼ばれるcsvファイルにあります。csv":

 ,2013,2012,2011,2010,2009,2008
    Jack,764,831,840,935,1068,1151
    James,746,773,796,746,711,737
    Daniel,678,683,711,792,842,828
    Conor,610,639,709,726,776,857

私はunisexCntsを上書きしようとしています。私のboysnamesの内容を持つRData。csv。だから再構築して私のcsvを保存する準備をするために、私はしました:

ステップ1.

unisexCnts<-data <- read.csv("boysnames.csv", stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE, check.names = FALSE)

ステップ2.

unisexCnts<-as.matrix(unisexCnts)

ステップ3.

save(file="unisexCnts.RData")  ##save as Rdata file, overwriting the original unisexCnts.RData in the dir 

しかし、私は元の、任意のアイデア/ポインタの構造と一致しないステップ1&2の後に次を取得しますか?

> str(unisexCnts)
 chr [1:100, 1:7] "Jack" "James" "Daniel" "Conor" "Sean" "Adam" "Ryan" "Michael" "Harry" "Noah" ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:7] "" "2013" "2012" "2011" ...
役に立ちましたか?

解決

.csvファイルをロードすると、コマンド "row.names"

を使ってアップロードされたデータの行名になるべき列を指定できます。

私はあなたのデータをすばやく再作成し、次のコードを使ってそれをアップロードしました:

read.csv('test.csv', stringsAsFactors = F,head = T, row.names = 1)
.

これはデータをアップロードした後にこの作業をする必要があります。これはあなたが探しているデータ構造をあなたに与えます:

unisexCnts = read.csv('test.csv', stringsAsFactors = F,head = T, row.names = 1)
unisexCnts = as.matrix(unisexCnts)
str(unisexCnts)
int [1:4, 1:6] 764 746 678 610 831 773 683 639 840 796 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
 ..$ : chr [1:4] "Jack" "James" "Dan" "Conor"
 ..$ : chr [1:6] "X2013" "X2012" "X2011" "X2010" ...
.

他のヒント

しかし、私は一致しないステップ1と2の後に次のようになります オリジナルの構造、任意のアイデア/ポインタ?

オリジナルでは unisexCnts 名前は行名として指定されます。そのため、最初の属性は次のとおりです

  ..$ : chr [1:121] "Addison" "Alexis" "Ali" "Alva" ...

あなたの例でそれを複製する。名前をrownamesとして設定するには、次のように指定します

rownames(unisexCnts) <- ListorOrVectorofNamesHere

これにより、出力が一致します。

この行の理由:

 chr [1:100, 1:7] "Jack" "James" "Daniel" "Conor" "Sean" "Adam" "Ryan" "Michael" "Harry" "Noah" ...

この行に一致しませんか

 num [1:121, 1:83] 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 ...

同じです。実際の行列自体に名前が含まれています。行列では、同じデータのみを持つことができます タイプ .行列(名前)に文字データを含めることで、行列全体自体を文字/文字列に変換します。

要約すると 行列から名前ベクトルを削除し、それを行名として使用し、行名として使用します。 str() あなたの2つのオブジェクトの一致します。

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