質問

の違いを教えてくる clusterednon-clustered index?

役に立ちましたか?

解決

クラスタ化されたインデックス

  • 唯一のテーブルごとの
  • 高速読み以外の集合としてのデータは物理的に保存され指数順

非クラスタ化されたインデックス

  • またテーブル
  • 速挿入、更新業務によりクラスタ化されたインデックス

両タイプインデックスの効果が選択された状態でデータの分野での利用が遅くなり更新で挿入します。

が遅いの挿入や更新が集積指標を設定するには、通常、増分の家Idまたは時刻です。

SQLサーバは通常の使用は指数の場合はその選択性は95%程度となっている。

他のヒント

集積指標物理的にデータのディスク。このことにより追加データが必要となるものであるクラスタ化されたインデックス(あ).アクセスを使用してデータをクラスタ化されたインデックスができます。

その他の指標が必要不ペアをクラスタリングしました。非クラスタ化されたインデックスではの複製からデータをインデックスのつけられたカラム保持と同時受注のポインタの実際のデータの列(へのポインタのクラスタ化されたインデックスがある場合)してご利用いただけます。このアクセスデータを非クラスタ化されたインデックスでは通外層の間接指定.ただし、選択データのみのご用意のインデックスのつけられたカラムのデータから直接複製されたインデックスデータ(そのためには、良いアイデアのみの選択カラムする必要があり、使用しない*)

集積指標を格納物をテーブルに表示しますということはできてクラスタ化されたインデックスで当たります。

非集積指数別に保存され、多くのことをお勧めしています。

最良のオプションの設定によりクラスタ化されたインデックスのもっとも多く使用されている独自のカラムは、通常、PKです。しなければなりませんが使えるようになったの選択クラスタ化されたインデックスにテーブルがない限り、非常に説得力のある理由は---この種類を考えないといけないのシングルもこんにちはですが--なが登場。

クラスタ化されたインデックス

  1. であるクラスタ化されたインデックスのために表示します。
  2. 通常は、その有効なタイプを利用します。
  3. 葉ノードのクラスタ化されたインデックスを含むデータです。

非クラスタ化されたインデックス

  1. である249非集積指数のテーブル(までのsql版は2005年後のバージョンの支援継999非集積指数).
  2. 通常のエニーキーアンサー.
  3. 葉ノードのnonclustered指数なデータです。その代わりに、葉ノードを含む指数の並列する。

クラスタ化されたインデックス

  • 一クラスタ化されたインデックスできまテーブル
  • 並べ替えを記録して格納していますが,その物理的順番で、
  • データの検索がより速集積デ
  • 必要のない余分なスペースの論理構造

非クラスタ化されたインデックス

  • ができる非集積指数のテーブル
  • に影響を及ぼすものではない物です。を論理的順番にデータの行の使用へのポインタの物理データファイル
  • データの挿入/更新により、プレスクラスタ化されたインデックス
  • 使用スペースの論理構造

ほかにはこれらの違いを知ることがテーブルが集積する場合、テーブルなクラスタ化されたインデックス)のデータファイルが順序付けを使ってヒープデータ構造としてのデータ構造です。

集積基本的にこのデータであることに焦点をあめます。そのときのみとなっていた。

Unclusteredるのはこれまでの"論理的です。

メリット:

集積指数の作業に最適範囲(例:select*from my_tableがmy_key間@min@max)

一部のDBMSのない仕事をソートをご利用の場合はorderbyます。

連結:

集積インデックスは動作を遅くすることがあります挿入しますので、物理レイアウトのレコードを変更できるようになってして記録した場合、新しいキーな順序です。

クラスタ化されたインデックスを実際に記述する記録には、物理的に保存されたディスク、その理由にしたりしないでください。

非クラスタ化されたインデックスを定義するためのもので、論理的な順序とは一致しない物理的秩序の速度で処理が行われます。

クラスタ化されたインデックスでは基本的にソートのコピー、データのインデックスのつけられたカラム.

のクラスタ化されたインデックスが検索する(め)を置きのデータとインデックして追加IOが必要な取得するデータです。

オーバーヘッドの維持のクラスタ化されたインデックスでは、特に頻繁にテーブルの更新ができな性能とそのためかしていくアプローチが望ましい生地を作りクラスタ化されたインデックス.

インデックスデータベースには二つのパーツ:セットの物理的記録に配置された任意の順番で生成するには、設定の指標を特定の配列を読み込むべき結果をソートが評価のポイントになります。がない場合は相関関係を体配置の指数、読み出し全てのレコードが求めるものである多くの独立したシングル記録の読みます。このデータベースが読めるようになると数十人の連続記録が少ない時間よりも短いと言えるでしょうか覧が非連続パフォーマンスを改善する場合がありま記録する連続指数保管連続の速度で処理が行われます。を指定するインデックスが集積すると、データベースへの努力(データベースなど)に配置されるようにグレコードで連の指標が続の速度で処理が行われます。

例えば、一つに空非集積データベースに追加10,000記録をランダムシーケンスの記録が追加するに順に追加しました。読み出しデータベースのための指標が必要だ10,000一レコードを読み込み.また利用クラスタ化されたデータベースのように、チェックを追加する場合に各レコードかどうかは、前記録されたのに、場合はその過程で明らかになったことはするのかを書と記録の末にデータベースです。でもその物理的記録の前にはスロットの移動の記録用に居住し、記録とされた。場合はその過程で明らかになったことはするので、移動することができるまでの記録がある場所です。このようなアプローチを起こし多くの記録をグループとしてまとめてく対に、このように潜在的にほぼ倍増順次読み出し速度です。

実際には、集積データベースの利用により高度なアルゴリズムによります。キーものまであることがトレードオフの関係にアップデート作業が必要になデータベースに要する時間で読んでいる。維持のクラスタ化されたデータベースを大幅に増加額仕事に必要な追加-削除、または更新記録をどのような方法でに及ぼす影響についても分別シーケンスです。場合は、データベースの読み込みを順次いができるように更新されます。,クラスタリング可能であります。場合に更新されます。くほ読み出し、クラスタリングできる大きな性能ドレインの場合、配列の項目を追加し、データベースに独自の並び順についてのクラスタ化されたインデックス.

//からコピーされたMSDNは、次のポイントの非クラスタ化されたインデックスではないが明確に記載されているもののその他の応答となります。

  • 集積指数の並べ替えや店舗のデータ列のテーブルやビュー に基づくキー値です。これらのカラムに含まれ 指数定義で設定します。であるクラスタ化されたインデックスでは、 データで行そのものが収納可能だ。
  • 唯一の時間のデータの列がテーブルが格納されてソートされた順序で さらにテーブルを含むクラスタ化されたインデックス.がーブル クラスタ化されたインデックスでは、テーブルと呼ばれる集ます。した場合 ないクラスタ化されたインデックスで、データの列が格納される順序付け 構造と呼ばれるヒープ.

Nonclustered

  • Nonclustered指数の構造とは別にデータを並列する。A nonclusteredック読み取り"を参照してくださのnonclusteredインデックスキー値
    各キーの値がエントリを指すポインタのデータ列が含まれる キーの値です。
  • のポインタが指行nonclustered指数列データ と呼ばれる行にロケータ.の構造、行のロケータに依存 るかどうかのデータページに保存されるヒープまたはクラスタ化されます。のためのヒープ、ロケータがポインタを行います。のためのクラスタ化された テーブルの列をロケータのクラスタ化されたインデックスです。

すべての理論からの投稿:

-のクラスタ化されたインデックスにしたポイントを直接記録するその直接の時間も短くために検索します。まずメモリ/スペース指数

が、非クラスタ化されたインデックスで間接的にポイントのクラスタ化されたインデックスでアクセスの実績により、その間接的な自然かかります。また、ニーズは、独自のメモリ/スペース指数

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