DjangoのORMのストアドプロシージャにアクセスする最良の方法は何ですか

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/805393

質問

私はかなり複雑なデータベースを設計していますが、私のクエリの一部はDjangoのORMの範囲外になることを知っています。誰かがSPをDjangoのORMと正常に統合しましたか？もしそうなら、どのRDBMSとどのようにそれをしましたか？

役に立ちましたか？

解決

私たち（musicpictures.com / eviscape.com）はそのdjangoスニペットを書きましたが、全体ではありません（実際、そのコードはその時点でOracleでのみテストされていました）。

ストアドプロシージャは、試行済みのテスト済みのSPコードを再利用したい場合、1つのSP呼び出しがデータベースへの複数の呼び出しよりも高速な場合、またはセキュリティがデータベースへの適度なアクセスを必要とする場合、またはクエリが非常に複雑な場合に意味があります/マルチステップ。 OracleとPostgresデータベースの両方に対してハイブリッドモデル/ SPアプローチを使用しています。

コツは、使いやすくし、「ジャンゴ」のままにしておくことです。のような。カーソルの結果を取得し、カーソルから生成されたモデルのインスタンスを作成するmake_instance関数を使用します。これは、カーソルが追加フィールドを返す可能性があるため便利です。その後、通常のdjangoモデルオブジェクトのように、コード/テンプレートでそれらのインスタンスを使用できます。

def make_instance(instance, values):
    '''
    Copied from eviscape.com

    generates an instance for dict data coming from an sp

    expects:
        instance - empty instance of the model to generate
        values -   dictionary from a stored procedure with keys that are named like the
                   model's attributes
    use like:
        evis = InstanceGenerator(Evis(), evis_dict_from_SP)

    >>> make_instance(Evis(), {'evi_id': '007', 'evi_subject': 'J. Bond, Architect'})
    <Evis: J. Bond, Architect>

    '''
    attributes = filter(lambda x: not x.startswith('_'), instance.__dict__.keys())

    for a in attributes:
        try:
            # field names from oracle sp are UPPER CASE
            # we want to put PIC_ID in pic_id etc.
            setattr(instance, a, values[a.upper()])
            del values[a.upper()]
        except:
            pass

    #add any values that are not in the model as well
    for v in values.keys():
        setattr(instance, v, values[v])
        #print 'setting %s to %s' % (v, values[v])

    return instance

＃次のように使用します：

pictures = [make_instance(Pictures(), item) for item in picture_dict]

＃そして、ここにいくつかのヘルパー関数があります：

def call_an_sp(self, var):
    cursor = connection.cursor()
    cursor.callproc("fn_sp_name", (var,))
    return self.fn_generic(cursor)


def fn_generic(self, cursor):
    msg = cursor.fetchone()[0]
    cursor.execute('FETCH ALL IN "%s"' % msg)
    thing = create_dict_from_cursor(cursor)
    cursor.close()
    return thing

def create_dict_from_cursor(cursor):
    rows = cursor.fetchall()
    # DEBUG settings (used to) affect what gets returned. 
    if DEBUG:
        desc = [item[0] for item in cursor.cursor.description]
    else:
        desc = [item[0] for item in cursor.description]
    return [dict(zip(desc, item)) for item in rows]

乾杯、サイモン。

他のヒント

Djangoの接続ユーティリティを使用する必要があります：

from django.db import connection

cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SQL STATEMENT CAN BE ANYTHING")

その後、データを取得できます：

cursor.fetchone()

または：

cursor.fetchall()

詳細はこちら： http://docs.djangoproject.com/en / dev / topics / db / sql /

良い例があります：   https://djangosnippets.org/snippets/118/ 

from django.db import connection


cursor = connection.cursor()
ret = cursor.callproc("MY_UTIL.LOG_MESSAGE", (control_in, message_in))# calls PROCEDURE named LOG_MESSAGE which resides in MY_UTIL Package
cursor.close()

SPを使用する実際に実行中のプロジェクトを確認する場合は、ミニブック。大量のカスタムSQLであり、SPにはPostgres pl / pgsqlを使用します。ただし、最終的にはSPを削除すると思います（ trac ticket 92 ）。

しないでください。

真剣に。

ストアドプロシージャロジックを、それが属するモデルに移動します。

Djangoにコードをいくつか、データベースにコードをいくつか置くのはメンテナンスの悪夢です。私はこの種の混乱を片付けようとして30年以上ITに費やしすぎました。

Django 1.2で改善された生のSQLクエリセットのサポートは、独自のmake_instance型コードをロールする必要がないので、これを簡単にすることができると思います。

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