Pythonのインメモリデータベース

Question

データベースからいくつかの統計を取得するために、大きなデータベースでPythonでいくつかのクエリを行っています。他のプログラムがデータベースにアクセスせずに使用できるように、これらの統計をメモリ内にしたいと思います。

私はそれらを構築する方法を考えていました、そして、複雑なネストされた辞書を設定しようとした後、私は良い表現がSQLテーブルになることに気付きました。ただし、データを永続的なデータベースに戻したくありません。 SQL構文でデータのクエリをサポートするSQLデータベースのインメモリ実装はありますか？

Answer 1

sqlite3が機能する可能性があります。 Pythonインターフェイス サポートしています SQLite3 C APIが提供するメモリ内の実装。

スペックから：

また、特別な名前：メモリ：RAMにデータベースを作成することもできます。

また、トランザクションでは、何をしているかに応じて、比較的安価です。行くために、ただ：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')

その後、通常のデータベースを使用しているように続行できます。

データに応じて - キー/値（文字列、ハッシュ、リスト、セット、ソートセットなど）で取得できる場合 - Redis 探索する別のオプションかもしれません（他のプログラムと共有したいと言ったように）。

Answer 2

SQLite3が最良の選択肢になると思います。

可能であれば、見てください memcached. 。 （キー価値のペアの場合、照明を速く！）

更新1：

HSQLDB SQLのようなテーブルの場合。 （Pythonサポートはありません）

Answer 3

次のようなデータベースを使用する可能性があります sqlite. 。記憶には厳密に言えませんが、かなり軽く、メインデータベースとは完全に分離されます。