質問

次のコードを使用して、データベースから人気のあるニュースエントリ(日付で)を選択します。

popular = Entry.objects.filter(type='A', is_public=True).extra(select = {'dpub': 'date(dt_published)'}).order_by('-dpub', '-views', '-dt_written', 'headline')[0:5]

通常のクエリの実行速度を比較するには、次のMySQLクエリを実行しました。

SELECT *, date(dt_published) as dpub FROM `news_entry` order by dpub DESC LIMIT 500

# Showing rows 0 - 29 (500 total, Query took 0.1386 sec)

-

SELECT * , DATE( dt_published ) AS dpub FROM  `news_entry` ORDER BY id DESC LIMIT 500

# Showing rows 0 - 29 (500 total, Query took 0.0021 sec) [id: 58079 - 57580]

ご覧のとおり、通常のクエリははるかに高速です。これをスピードアップする方法はありますか?

MySQLビューをDjangoで使用することは可能ですか?

DateTimeフィールドを2つのフィールド(日付と時刻)に分割できることに気付きましたが、興味があります。


構造:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news_entry` (
  `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `views` int(11) NOT NULL,
  `user_views` int(11) NOT NULL,
  `old_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(1) NOT NULL,
  `headline` varchar(256) NOT NULL,
  `subheadline` varchar(256) NOT NULL,
  `slug` varchar(50) NOT NULL,
  `category_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `is_public` tinyint(1) NOT NULL,
  `is_featured` tinyint(1) NOT NULL,
  `dt_written` datetime DEFAULT NULL,
  `dt_modified` datetime DEFAULT NULL,
  `dt_published` datetime DEFAULT NULL,
  `author_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `author_alt` varchar(256) NOT NULL,
  `email_alt` varchar(256) NOT NULL,
  `tags` varchar(255) NOT NULL,
  `content` longtext NOT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT;
役に立ちましたか?

解決

SELECT *, date(dt_published) as dpub FROM `news_entry` order by dpub DESC LIMIT 500

このクエリはオンになります dpub, 、これは次の間:

SELECT * , DATE( dt_published ) AS dpub FROM  `news_entry` ORDER BY id DESC LIMIT 500

注文 id.

以来 id おそらくaです PRIMARY KEY あなたのテーブルとそれぞれのために PRIMARY KEY 暗黙のインデックスがそれをバックしています、 ORDER BY ソートする必要はありません。

dpub 計算されたフィールドです MySQL 計算されたフィールドのインデックスはサポートしていません。でも、 ORDER BY dt_published です ORDER BY dpub 同じように。

あなたはこれにあなたのクエリを変更する必要があります:

SELECT *, date(dt_published) as dpub FROM `news_entry` order by date_published DESC LIMIT 500

インデックスを作成します news_entry (dt_published).

アップデート:

以来 DATE 単調な関数です。このトリックを使用できます。

SELECT  *, DATE(dt_published) AS dpub
FROM    news_entry
WHERE   dt_published >=
        (
        SELECT  md
        FROM    (
                SELECT  DATE(dt_published) AS md
                FROM    news_entry
                ORDER BY
                        dt_published DESC
                LIMIT 499, 1
                ) q
        UNION ALL
        SELECT  DATE(MIN(dt_published))
        FROM    news_entry
        LIMIT 1
        )
ORDER BY
        dpub DESC, views DESC, dt_written DESC, headline
LIMIT 500

このクエリは次のとおりです。

  • を選択します 500th 録音 dt_published DESC 注文、または投稿された最初のレコードは、 500 テーブルの記録。

  • 掲載されたすべてのレコードを取得します 日にち 選択した最後のレコードの。以来 DATE(x) 常に少ないか等しいか x, 、それ以上のことがあります 500 記録ですが、それでもテーブル全体よりもはるかに少ない。

  • 必要に応じて、これらの記録を注文および制限します。

同様の問題をカバーするため、この記事は面白いと思うかもしれません。

他のヒント

インデックスが必要になる場合があります dt_published. 。 2つのクエリのクエリ計画を投稿できますか?

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