Python：__getitem__でスライシングを実装する

Question

ベクトル表現を作成するクラスにスライス機能を実装しようとしています。

私はこれまでこのコードを持っています、それはスライスを適切に実装すると信じていますが、私が電話をかけるたびに v[4] ここで、vはベクトルpythonであるため、十分なパラメーターがないというエラーを返します。だから私は定義する方法を見つけようとしています getitem 私のクラスでは、プレーンインデックスとスライスの両方を処理する特別な方法。

def __getitem__(self, start, stop, step):
    index = start
    if stop == None:
        end = start + 1
    else:
        end = stop
    if step == None:
        stride = 1
    else:
        stride = step
    return self.__data[index:end:stride]

Answer 1

__getitem__() メソッドはaを受信します slice オブジェクトオブジェクトがスライスされたとき。単にを見てください start, stop, 、 と step のメンバー slice スライスのコンポーネントを取得するためのオブジェクト。

>>> class C(object):
...   def __getitem__(self, val):
...     print val
... 
>>> c = C()
>>> c[3]
3
>>> c[3:4]
slice(3, 4, None)
>>> c[3:4:-2]
slice(3, 4, -2)
>>> c[():1j:'a']
slice((), 1j, 'a')

Answer 2

「合成」リスト（メモリ内で作成したいよりもデータが大きい場合）と私のリストがあります __getitem__ このように見えます：

def __getitem__( self, key ) :
    if isinstance( key, slice ) :
        #Get the start, stop, and step from the slice
        return [self[ii] for ii in xrange(*key.indices(len(self)))]
    elif isinstance( key, int ) :
        if key < 0 : #Handle negative indices
            key += len( self )
        if key < 0 or key >= len( self ) :
            raise IndexError, "The index (%d) is out of range."%key
        return self.getData(key) #Get the data from elsewhere
    else:
        raise TypeError, "Invalid argument type."

スライスは同じタイプを返しません。これはノーノーですが、私には機能します。

Answer 3

getItemクラスを定義して、プレーンインデックスとスライスの両方を処理する方法は？

スライスオブジェクトは、下付き文字表記でコロンを使用すると自動的に作成されます - および それ 渡されるものです __getitem__. 。使用する isinstance スライスオブジェクトがあるかどうかを確認するには：

from __future__ import print_function

class Sliceable(object):

    def __getitem__(self, given):
        if isinstance(given, slice):
            # do your handling for a slice object:
            print(given.start, given.stop, given.step)
        else:
            # Do your handling for a plain index
            print(given)

使用例：

>>> sliceme = Sliceable()
>>> sliceme[1]
1
>>> sliceme[2]
2
>>> sliceme[:]
None None None
>>> sliceme[1:]
1 None None
>>> sliceme[1:2]
1 2 None
>>> sliceme[1:2:3]
1 2 3
>>> sliceme[:2:3]
None 2 3
>>> sliceme[::3]
None None 3
>>> sliceme[::]
None None None
>>> sliceme[:]
None None None

Python 2、注意してください：

Python 2には、いくつかのビルトインタイプをサブクラス化するときにオーバーライドする必要がある場合がある非推奨方法があります。

から DataModelドキュメント:

object.__getslice__(self, i, j)

バージョン2.0以来非難されています： パラメーターとしてスライスオブジェクトをサポートします __getitem__() 方法。 （ただし、Cpythonの組み込みタイプは現在まだ実装しています __getslice__(). 。したがって、スライシングを実装するときは、派生クラスでそれをオーバーライドする必要があります。）

これはPython 3ではなくなりました。

Answer 4

これを行う正しい方法は、持つことです __getitem__ 1つのパラメーターを使用します。これは、数字またはスライスオブジェクトのいずれかです。

見る：

http://docs.python.org/library/functions.html#slice

http://docs.python.org/reference/datamodel.html#object.__getitem__

Answer 5

アーロンの答えを拡張するために、 numpy, 、あなたはチェックするかどうかを確認することにより、多次元スライスを行うことができます given aです tuple:

class Sliceable(object):
    def __getitem__(self, given):
        if isinstance(given, slice):
            # do your handling for a slice object:
            print("slice", given.start, given.stop, given.step)
        elif isinstance(given, tuple):
            print("multidim", given)
        else:
            # Do your handling for a plain index
            print("plain", given)

sliceme = Sliceable()
sliceme[1]
sliceme[::]
sliceme[1:, ::2]

```

出力：

('plain', 1)
('slice', None, None, None)
('multidim', (slice(1, None, None), slice(None, None, 2)))