어떤 종류의 이미지가 필요합니까? 관리하지 않으면 공개 컴퓨터 비전 데이터 세트를 다운로드 할 수 있습니다. http://lear.inrialpes.fr/~jegou/data.php#holidays 이미지와 이미 지역에서 이미 계산 된 사이드를 제공합니다. 또는 예를 들어 다른 데이터 세트를 사용해보십시오 http://www.cvpapers.com/datasets.html
다른 가능성은 많은 사진을 만들고 관심 지점을 감지하고 SIFT로 설명하는 것입니다. 이를 수행 할 수 있습니다 Opencv, vlfeat 또는 다른 라이브러리.
OpenCV 예.
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp>
#include <fstream>
void WriteSIFTs(std::vector<cv::KeyPoint> &keys, cv::Mat desc, std::ostream &out1)
{
for(int i=0; i < (int) keys.size(); i++)
{
out1 << keys[i].pt.x << " " << keys[i].pt.y << " " << keys[i].size << " " << keys[i].angle << " ";
//If you don`t need information about keypoints (position, size)
//you can comment out the string above
float* descPtr = desc.ptr<float>(i);
for (int j = 0; j < desc.cols; j++)
out1 << *descPtr++ << " ";
out1 << std::endl;
}
}
int main(int argc, const char* argv[])
{
const cv::Mat img1 = cv::imread("graf.png", 0); //Load as grayscale
cv::SiftFeatureDetector detector;
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
detector.detect(img1, keypoints);
cv::SiftDescriptorExtractor extractor;
cv::Mat descriptors;
extractor.compute(img1, keypoints, descriptors);
std::ofstream file1("SIFTs1.txt");
if (file1.is_open())
WriteSIFTs(keypoints,descriptors,file1);
file1.close();
return 0;
}