Sift의 디스크립터 데이터베이스를 크레타하는 방법

Question

이미지의 SIFT 디스크립터 데이터베이스를 어떻게 작성합니까? 저의 의도는 지원 벡터 머신에 대한 감독 교육 세트를 구현하는 것입니다.

Answer 1

어떤 종류의 이미지가 필요합니까? 관리하지 않으면 공개 컴퓨터 비전 데이터 세트를 다운로드 할 수 있습니다. http://lear.inrialpes.fr/~jegou/data.php#holidays 이미지와 이미 지역에서 이미 계산 된 사이드를 제공합니다. 또는 예를 들어 다른 데이터 세트를 사용해보십시오 http://www.cvpapers.com/datasets.html

다른 가능성은 많은 사진을 만들고 관심 지점을 감지하고 SIFT로 설명하는 것입니다. 이를 수행 할 수 있습니다 Opencv, vlfeat 또는 다른 라이브러리.

OpenCV 예.

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp>
    #include <fstream>


    void WriteSIFTs(std::vector<cv::KeyPoint> &keys, cv::Mat desc, std::ostream &out1)
    {
      for(int i=0; i < (int) keys.size(); i++)
        {
          out1 << keys[i].pt.x << " " << keys[i].pt.y << " " << keys[i].size << " " << keys[i].angle << " "; 
//If you don`t need information about keypoints (position, size) 
//you can comment out the string above

          float* descPtr = desc.ptr<float>(i);
          for (int j = 0; j < desc.cols; j++)
              out1  << *descPtr++ << " ";
          out1 << std::endl;
        }

    }


    int main(int argc, const char* argv[])
    {
      const cv::Mat img1 = cv::imread("graf.png", 0); //Load as grayscale

      cv::SiftFeatureDetector detector;
      std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
      detector.detect(img1, keypoints);

      cv::SiftDescriptorExtractor extractor;
      cv::Mat descriptors;
      extractor.compute(img1, keypoints, descriptors);

      std::ofstream file1("SIFTs1.txt");
      if (file1.is_open())
        WriteSIFTs(keypoints,descriptors,file1);
      file1.close();
      return 0;
    }