문제

텍스트 파일의 일부 데이터 :

date,p
2013-11-14,0.001
2013-11-13,-0.005
2013-11-12,0.001

library(PerformanceAnalytics)
stuff<-read.csv("C:stuffexample.txt")
str(stuff)

'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ date: Factor w/ 3 levels "2013-11-12","2013-11-13",..: 3 2 1
 $ p   : num  0.001 -0.005 0.001
.

데이터에 대한 성능 분석을 사용하고 싶습니다.

AverageDrawdown(stuff)

Error in checkData(R) : 
  The data cannot be converted into a time series.  If you are trying to pass in names from a data object with one column, you should use the form 'data[rows, columns, drop = FALSE]'.  Rownames should have standard date formats, such as '1985-03-15'. 

table.Drawdowns(box)

Error in checkData(R[, 1, drop = FALSE]) : 
  The data cannot be converted into a time series.  If you are trying to pass in names from a data object with one column, you should use the form 'data[rows, columns, drop = FALSE]'.  Rownames should have standard date formats, such as '1985-03-15'. 
.

오류를 수정하려면 어떻게합니까?

도움이 되었습니까?

해결책

오류에 주어진 조언을 따라야합니다.날짜의 행 이름과 데이터 만 데이터 만 가져와야합니다 .Frame :

row.names(stuff) <- levels(stuff$date)[stuff$date]
stuff2 <- stuff[, 'p', drop=FALSE]

AverageDrawdown(stuff2)
.

이것은 당신이 재현 가능한 예제를 제공하지 않았기 때문에 테스트되지 않았습니다 ...

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