TXT 파일에 저장된 RGB 데이터에서 BMP 파일을 만드는 방법은 무엇입니까?
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19-09-2019 - |
문제
두 개의 txt 파일에서 BMP 이미지를 만들어야합니다. 첫 번째는 MXN 배열입니다.
* * * * * * * *
MN
C11 C21 .. CM1
...
C1N C2N .. CMN
* * * * * * * *
* * * * * * * *
6 5
.7 .7 .6 1.0 1.2 .1
.9 .3 .7 1.1 .7 .2
1 1.1 1.2 1.3 1.7 .6
.5 .6 .5 .4 .9 .1101
2 .1 .1 .1 2.1 1.1
* * * * * * * *
두 번째 txt 파일은 이와 같은 색상 스케일입니다.
* * * * * * * *
Min1 Max1 R1 G1 B1
Min2 Max2 R2 G2 B2
...
Minx maxx rx gx bx
* * * * * * * *
* * * * * * * *
0 .5 255 128 64
.5 .75 128 255 32
.75 1.25 64 64 225
01.50 5 128 128 0
* * * * * * * *
그래서이 두 파일을 읽어야합니다. StringTokenizer 클래스를 사용하여 첫 번째 TXT 파일에서 배열을 만들려고했지만 전혀 잃어 버렸습니다. 두 파일에서 BMP 이미지를 작성해야합니다. 누군가가 나를 도울 수 있습니까?
해결책
한숨 ... 프로그램을 작성하는 동안 @jarnbjo도 같은 아이디어를 설명했습니다. 그러나 여기에는 몇 가지 코드가 있습니다.
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.util.NavigableMap;
import java.util.TreeMap;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPanel;
public class ImageParser {
public static void main(String[] args) {
String dataContent =
"6 5\n" +
".7 .7 .6 1.0 1.2 .1\n" +
".9 .3 .7 1.1 .7 .2\n" +
"1 1.1 1.2 1.3 1.7 .6\n" +
".5 .6 .5 .4 .9 .1101\n" +
"2 .1 .1 .1 2.1 1.1";
String colorContent =
"0 .5 255 128 64\n" +
".5 .75 128 255 32\n" +
".75 1.25 64 64 225\n" +
"01.50 5 128 128 0";
int width = 0;
int height = 0;
BufferedImage image = null;
NavigableMap<Double, Integer> colorMap = new TreeMap<Double, Integer>();
for (String colorLine : colorContent.split( "\n" )) {
String[] colorValues = colorLine.split( " " );
colorMap.put( Double.parseDouble( colorValues[1] ),
Integer.parseInt( colorValues[2] ) << 16 |
Integer.parseInt( colorValues[3] ) << 8 |
Integer.parseInt( colorValues[4] ) );
}
boolean headerParsed = false;
int y = 0;
for( String dataLine : dataContent.split( "\n" ) ) {
String[] dataArray = dataLine.split( " " );
if( !headerParsed ) {
width = Integer.parseInt( dataArray[ 0 ] );
height = Integer.parseInt( dataArray[ 1 ] );
image = new BufferedImage( width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB );
headerParsed = true;
}
else {
int x = 0;
for( String data : dataArray ) {
Integer rgbValue = colorMap.higherEntry( Double.parseDouble( data ) ).getValue();
image.setRGB( x, y, rgbValue );
x++;
}
y++;
}
}
JFrame frame = new JFrame();
frame.getContentPane().add( new Viewer( image, width, height, 20 ) );
frame.pack();
frame.setVisible( true );
}
static class Viewer extends JPanel {
Image m_image;
int m_width;
int m_height;
int m_zoom;
public Viewer( Image image, int width, int height, int zoom ) {
m_image = image;
m_width = width;
m_height = height;
m_zoom = zoom;
}
@Override
public void paint(Graphics g) {
g.drawImage( m_image, 0, 0, m_width * m_zoom, m_height * m_zoom, this );
}
};
}
다른 팁
색상 범위가 연속적이면 (예제 예제가 1.25-1.5가 없음) 매트릭스 파일의 모든 값을 모두 포함 할 수 있도록 보장됩니다. TreeMap<Double, java.awt.Color>
, 색상 파일의 최대 값을 맵 키로 사용합니다. 그런 다음 사용할 수 있습니다 TreeMap#ceilingEntry(K)
모든 행렬 값에 대한 색상을 얻는 메소드. 예 : 테스트 데이터로 올바르게 채워지면 Ceilingentry (0.2) .getValue ()가 색상 (255,128,64)을 반환합니다.
매트릭스 파일을 배열로 읽는 대신 더 쉽게 java.awt.BufferedImage
들어가고 나중에 사용합니다 javax.imageio.ImageIO
버퍼링 된 이미지를 BMP 파일로 작성합니다.
같은 동안 (더 많은 시간이 필요합니다) 나는 첫 번째 행렬 파일을 배열에 저장하기 위해 코드 만 썼습니다 :( 여기에 당신이보고 싶고 그것이 작동하는 경우에만 코드는 다음과 같습니다. 그러나 실제로 나는 당신의 것입니다. . 내가 무엇을 도달할지 알려 드리겠습니다. 감사합니다 ...
import java.io.*;<br>
import java.util.StringTokenizer;
public class TokenizerUser4 {
public static double[][] matrix;
public static void main(String[] args) throws IOException {
FileReader reader = new FileReader
("D:\\sonenos\\java\\FlussiIO\\new\\matrix.txt");
BufferedReader br = new BufferedReader(reader);
String line;
int rowIndex = 0;
int counter = 0;
int[] dim = new int[3];
while ((line = br.readLine()) != null){
counter++;
if (counter == 1) {
StringTokenizer dimensioni = new StringTokenizer(line);
//int[] dim = new int[3];
int i = 0;
while(dimensioni.hasMoreTokens()){
dim[i] = Integer.parseInt(dimensioni.nextToken());
//System.out.println(dim[i] + " i=" + i);
i++;
}
matrix = new double[dim[0]][dim[1]];
}
if (counter != 1){
StringTokenizer theLine = new StringTokenizer(line);
int colIndex = 0;
while (theLine.hasMoreTokens()){
String st = theLine.nextToken();
matrix[rowIndex][colIndex] = Double.parseDouble(st);
colIndex = colIndex + 1;
}
rowIndex = rowIndex + 1;
}
}
for (int x = 0; x<dim[0];x++){
for (int y = 0; y<dim[1]; y++){
System.out.print(matrix[x][y] + " ");
}
System.out.println("\n");
}
br.close();
}
}