문제

나는 최근에 걸쳐 올 문제를 요구하는 적어도 기본적인 정의 이미지 처리,나는이 작업을 수행 할 수 있습니다 Python,그렇다면,무엇을?

도움이 되었습니까?

해결책

가장 잘 알려진 라이브러리 PIL.그러나 당신은 단순히 일을 기본적인 조작,당신은 아마 더 나와 함께 인터페이스 플러그인 ImageMagick, 는 것이 좋은 거래를 보다 더 효율적 작성에 변환됩니다.

다른 팁

에 따라 당신이 무슨 뜻으로"이미지 처리"더 나은 선택이 될 수 있습 numpy 기반 라이브러리: mahotas, scikits.이미지, 나 scipy.ndimage.이 모든 작업을 기반으로 numpy 어레이,그래서 당신은 혼합할 수 있습과 매치 기능에서 하나 라이브러리다.

기 시작했 웹사이트 http://pythonvision.org 은 더 많은 정보에서 이러한.

당신은 또한 당신에게 접근하여 이미지 처리에 따라"표준"과학적인 모듈: SciPy 는 전체 패키지용을 이미지 처리: scipy.ndimage.Scipy 에서 효과 표준을 일반적인 수치 계산 패키지그것을 기반으로 사실상의 표준 배열 조작 모듈 NumPy:이미지를 조작할 수 있습으로 배열의 숫자가 있습니다.로에 대한 이미지를 표시 Matplotlib (또한 일부는"과학 부작")의 이미지를 표시하기 아주 간단한.

SciPy 은 여전히 적극적으로 유지되고,그래서 그것은 좋은 투자 대한 미니다.또한,SciPy 현재 실행 Python3 너무는 동안,Python Imaging Library(PIL)하지 않습니다.

pycairo, 는 것이 더 적절할 수 있습에 따라 필요합니다.

실제로 멋진 Python Imaging Library(PIL).그것은 당신의 능력을 변경하는 기존의 이미지를 포함하여 anti-aliasing 기능,그리고 새로운 이미지를 만들기와 텍스트와 같은.또한 찾을 수 있습니다 괜찮은 튜토리얼 에서 필수첩에서 제공하는 전술하는 사이트입니다.

을 만드는 경우에는 사용자 정의 이미지 처리 효과를 찾을 수 있습니다 PythonPixels 유용합니다.http://halfhourhacks.blogspot.com/2008/03/pythonpixels.html 그것은 작성 및 실험 이미지 처리합니다.

VIP 어야 한 빠르고 사용하는 다중 Cpu:http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/index.php?title=Speed_and_Memory_Use

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