Python에서 이미지 크기를 조정하고 표시하는 가장 빠른 방법은 무엇입니까?

Question

20fps 정도에서 int16의 2차원 numpy.array를 표시해야 합니다.10fps 이상의 모든 항목에서 Matplotlib의 imshow 초크를 사용합니다.스케일링과 보간에는 분명히 몇 가지 문제가 있습니다.배열의 크기는 알려지지 않았지만 아마도 30x400 정도일 것이라는 점을 덧붙여야겠습니다.

이는 실시간 표시가 가능한 센서의 데이터이므로 데이터를 즉시 다시 샘플링해야 합니다.

Answer 1

30x400 데이터 포인트를 표시하는 가장 빠른 방법은 다음과 같습니다.

OpenGL 색상 배열 사용

데이터를 OpenGL이 색상 배열로 이해하는 것으로 신속하게 변환할 수 있다면 각 센서마다 하나씩 쿼드를 설명하는 정점 배열을 만든 다음 색상 배열을 업데이트하고 이를 화면에 직교적으로 그릴 수 있습니다.

OpenGL 텍스처 사용

데이터 포인트를 OpenGL 텍스처로 빠르게 변환할 수 있다면 이 텍스처에 바인딩된 고정 UV 좌표를 사용하여 쿼드 하나를 그릴 수 있습니다.

파이게임 사용

Pygame은 Numpy/Numarray를 표면으로 변환하는 기능을 지원합니다. 그런 다음 Pygame은 리샘플링을 포함하는 표면을 변환할 수 있으며, 리샘플링 후에는 화면에서 블릿할 수 있습니다.

기타

피글렛 OpenGL을 매우 쉽게 다룰 수 있습니다.