문제

n 행이있는 data.frame이 있다고 가정합니다. 그만큼 id 열에는 10 개의 고유 값이 있습니다. 이 모든 값은 1e7보다 큰 정수입니다. 이름을 1-10으로 번호로 바꾸고이 새 ID를 내 Data.Frame의 열로 저장하고 싶습니다.

또한 쉽게 결정하고 싶습니다 1) id 주어진 id.new 그리고 2) id.new 주어진 id.

예를 들어:

> set.seed(123)
> ids <- sample(1:1e7,10)
> A <- data.frame(id=sample(ids,100,replace=TRUE),
                  x=rnorm(100))
> head(A)
       id          x
1 4566144  1.5164706
2 9404670 -1.5487528
3 5281052  0.5846137
4  455565  0.1238542
5 7883051  0.2159416
6 5514346  0.3796395
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해결책

이 시도:

A$id.new <- match(A$id,unique(A$id))

추가 의견 :가치 테이블을 얻으려면 :

rbind(unique(A$id.new),unique(A$id))

다른 팁

요인 사용 :

> A$id <- as.factor(A$id)
> A$id.new <- as.numeric(A$id)
> head(A)
       id          x id.new
1 4566144  1.5164706      4
2 9404670 -1.5487528     10
3 5281052  0.5846137      5
4  455565  0.1238542      1
5 7883051  0.2159416      7
6 5514346  0.3796395      6

X가 이전 ID이고 새로운 ID를 원한다고 가정 해 봅시다.

> x <- 7883051
> as.numeric(which(levels(A$id)==x))
[1] 7

y가 새로운 ID라고 가정하고 오래된 ID를 원한다고 가정 해 봅시다.

> as.numeric(as.character(A$id[which(as.integer(A$id)==y)[1]]))
[1] 5281052

(위는 요인의 내부 코드가 5 인 ID의 첫 번째 값을 찾습니다. 더 나은 방법이 있습니까?)

여기에서 actor () / ordered ()를 사용할 수 있습니다.

R> set.seed(123)
R> ids <- sample(1:1e7,10)
R> A <- data.frame(id=sample(ids,100,replace=TRUE), x=rnorm(100))
R> A$id.new <- as.ordered(as.character(A$id))
R> table(A$id.new)

2875776 4089769  455565 4566144 5281052 5514346 7883051 8830172 8924185 9404670 
      6      10       6       8      12      10      13      10      10      15 

그런 다음 AS.numeric ()을 사용하여 1 ~ 10에 매핑 할 수 있습니다.

R> A$id.new <- as.numeric(A$id.new)
R> summary(A)
       id                x               id.new     
 Min.   : 455565   Min.   :-2.3092   Min.   : 1.00  
 1st Qu.:4566144   1st Qu.:-0.6933   1st Qu.: 4.00  
 Median :5514346   Median :-0.0634   Median : 6.00  
 Mean   :6370243   Mean   :-0.0594   Mean   : 6.07  
 3rd Qu.:8853675   3rd Qu.: 0.5575   3rd Qu.: 8.25  
 Max.   :9404670   Max.   : 2.1873   Max.   :10.00  
R> 

한 가지 옵션은 hash 패키지:

> library(hash)
> sn <- sort(unique(A$id))
> g <- hash(1:length(sn),sn)
> h <- hash(sn,1:length(sn))
> A$id.new <- .get(h,A$id)
> head(A)
       id          x id.new
1 4566144  1.5164706      4
2 9404670 -1.5487528     10
3 5281052  0.5846137      5
4  455565  0.1238542      1
5 7883051  0.2159416      7
6 5514346  0.3796395      6

X가 이전 ID이고 새로운 ID를 원한다고 가정 해 봅시다.

> x <- 7883051
> .get(h,as.character(x))
7883051 
      7 

y가 새로운 ID라고 가정하고 오래된 ID를 원한다고 가정 해 봅시다.

> y <- 5
> .get(g,as.character(y))
      5 
5281052

(이것은 때때로 요인을 사용하는 것보다 더 편리하거나 투명 할 수 있습니다.)

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