나는 학습 AI,어떤 게임할 수 있었을 구현을 넣어하는 연습을?

Question

제가 찍은 인공지능이론,그리고 선생님께서는 우리를 구현하는 게임을 만드는 사용하는 하나의 인공지능 알고리즘이 있습니다.여기에는 나의 비트가 필요한 도움말:

• 나는 알지 못하는 게임의 어떤 종류의 각 알고리즘 적용
• 할 수 있다면 예를 들의 게임이나 게임의 종류와 알고리즘을 사용하면,나는 그것을 감사하겠습니다

저는 필요하지 않 코딩,도움을 관리할 수 있는(내의 언어를 선택 Java).나만 약간의 도움이 필요하에서 선택 알고리즘이 있습니다.

Answer 1

에서 겸임 벤의 응답,좋은 콤보는 알파-베타 가지치기와 함께 게임처럼 연결 4.휴리스틱에 대한 무언가가 다음과 같 틱택은 너무 간단하고,대한 체스,너무 복잡합니다.그러나 4 연결 또는 유사한"의"게임할 수 있는 훌륭한 장소를 보는 방법을 휴리스틱는 데 있어서 큰 차이를 만들어 내는 것을 모두 효율성과 품질,그리고 그것은 또한 충분히 복잡하더라도 일부"틈새"추론을 이길 수 있는 몇 가지 시나리오를 통해 다른 일반적으로 더 나은 추론.의 규칙을 연결하는 4 에서 특히 충분히 간단하는 것은 매우 쉽다는 점을 올라와 자신의 성공적인 추론 이러한 것들에서 작업입니다.

다른 일반적인 AI 과 재생가*에 대한 경로 탐색과 같은 단위의 여행에는 RTS 나행합니다.

Answer 2

알파-베타 가지치기 좋은 게임을 위해 나무에서 일반적으로,기 같은 게임 체스와 틱택입니다.

Answer 3

모든 게임을 사용할 수 있습 AI 알고리즘이 있는 경우 2d 게임 여기서"원수를 따르라"당신이 사용할 수 있습니다,퍼지 논리를 만들의 궤적을 기다리고 있습니다.같은 방법으로 사용할 수 있는 그물(의 모든 종류)하게 배우는""가장 좋은 방법은 당신을 따르십시오.(있다면 그들은 어디에 많이 사용할 수 있습 유전 algoritms 을 배우고 그들을 세대)

그래서,무언가를 생각 재미있고 그런 다음 물을 결정을 내릴 수 있었으로 향상 AI 고 재미있(이 가장 중요한 것은 그것의 일부)

을 확인할 수 있습니다 이 예약 을 얻을 몇 가지 아이디어,내가 너의 유니 그것이 어딘가에 라이브러리

Answer 4

이미 언급했듯이*한 알고리즘에 대한 경로 탐색에서 게임입니다. 여기서는 튜토리얼 (소스)을 어떻게 구현되지 않았습니다.

행운을 빕니다!

Answer 5

당신은 시도해 볼 수도 있습니다 N 퍼즐 고 *검색 알고리즘 용 맨해튼 거리 로 휴리스틱 기능.

Answer 6

에 대해 무엇을 마르코프 체인 몬테 카를로 또는 MCMC algorithmn.http://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain_Monte_Carlo

내 A.I.클래스 I did 중 하나로 베이지안 네트워크를 계산하는 확률입니다.그것은 너무 너무 어렵지만 def.흥미롭습니다.

Answer 7

시작할 수 있습니다 간단한 타일-기반으로 지도하고 간단한 경로를 찾는 알고리즘과 같은 위에서 언급합니다.후에 너를 만들기 위해 노력하고 있습 게임으로 자유로운 이동과 함께 모든 게 지도입니다.