Uma possibilidade é verificar o valor do tipo de retorno após o envio do método
setGeneric("getScalar", function(x, ...) {
value <- standardGeneric("getScalar")
if (!is.atomic(value) || length(value) != 1L)
stop("not a scalar atomic vector")
value
})
setMethod(getScalar, "ANY", function(x, ...) x)
Outra possibilidade é definir uma classe 'escalar', com uma verificação de validade na classe base que aplica a restrição
.Scalar <- setClass("Scalar", contains="ANY", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
}, prototype=NA)
ou controlar os tipos escalares mais fortemente com uma pequena hierarquia baseada em uma classe virtual
setClass("Scalar", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
})
.ScalarInteger <- setClass("ScalarInteger",
contains=c("Scalar", "integer"),
prototype=prototype(NA_integer_))
Esta é a abordagem adotada em Biocondutor's Biobase pacote, com um mkScalar
construtor.