Classificador Emgu SVM, prediz incorreto com kernels poli e RBF

Question

Usei o EmguCV em C # para um projeto de reconhecimento de rosto, mas descobri que a máquina de vetores de suporte (SVM) do Emgu prevê classes erradas quando uso os kernels poli e RBF (função de rediscagem).

Eu comparei as respostas SVM do Emgu com o svmclassify do Matlab e descobri que o Matlab classifica todos os casos de teste corretos, mas o Emgu prediz errado. pode haver algo errado com meu código, mas acho que não.

Eu relatei o bug que encontrei ----> aqui <----, mas não obtive respostas.

Alguém pode me ajudar a descobrir o que há de errado com o SVM do Emgu ou encontrar uma biblioteca para uma boa máquina de vetores de suporte multiclasse que usa kernels diferentes como RBF (função de base de rediscagem)

Answer 1

Dado que o seu bug emgu não foi investigado, posso sugerir que você experimente alguns Libsvm c # wrapper.

No passado, eu pessoalmente usei a excelente portabilidade SVM.NET (éenvolve a funcionalidade libsvm 2.89), mas se você quiser ficar mais atualizado, você também deve considerar o usuário de outro wrapper C # libsvm chamado LibSvmWrapper (envolve a funcionalidade 3.1).