Como faço para colocar várias instruções selecionadas em diferentes colunas
-
20-09-2019 - |
Pergunta
Basicamente, tenho 7 instruções selecionadas que preciso para obter os resultados em colunas separadas. Normalmente, eu usaria um Crosstab para isso, mas preciso de uma maneira rápida eficiente de fazer isso, pois há mais de 7 bilhões de linhas na tabela. Estou usando o sistema de banco de dados Vertica. Abaixo está um exemplo das minhas declarações:
SELECT COUNT(user_id) AS '20100101' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100101
SELECT COUNT(user_id) AS '20100102' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100102
SELECT COUNT(user_id) AS '20100103' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100103
SELECT COUNT(user_id) AS '20100104' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100104
SELECT COUNT(user_id) AS '20100105' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100105
SELECT COUNT(user_id) AS '20100106' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100106
SELECT COUNT(user_id) AS '20100107' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100107
deve devolver algo como:
20100101 | 20100102 | 20100103 | 20100104 | 20100105 | 20100106 | 20100107
1234 | 1234 | 36564 | 45465 | 356754 | 3455 | 4556675
Solução
Você pode usar uma série de consultas unidas. Meio feio, mas deve funcionar
SELECT
COUNT(user_id) AS '20100101'
,NULL AS '20100102'
,NULL AS '20100103'
,NULL AS '20100104'
,NULL AS '20100105'
FROM
event_log_facts
WHERE
date_dim_id=20100101
UNION
SELECT
NULL AS '20100101'
,COUNT(user_id) AS '20100102'
,NULL AS '20100103'
,NULL AS '20100104'
,NULL AS '20100105'
FROM
event_log_facts
WHERE
date_dim_id=20100102
UNION
SELECT
NULL AS '20100101'
,NULL AS '20100102'
,COUNT(user_id) AS '20100103'
,NULL AS '20100104'
,NULL AS '20100105'
FROM
event_log_facts
WHERE
date_dim_id=20100103
Etc ...
Outras dicas
Enrole -os entre parênteses, adicione vírgulas e selecione -os :)
SELECT
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100101) AS '20100101',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100102) AS '20100102',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100103) AS '20100103',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100104) AS '20100104',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100105) AS '20100105',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100106) AS '20100106',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100107) AS '20100107'
Ou você pode fazer uma função escalar que toma como parâmetro o date_dim_id e retorna o resultado desejado e chamá -lo várias vezes .. ( Se o seu sistema de banco de dados suportar funções escalares )
SELECT
COUNT(date_dim=20100101 OR NULL) AS '20100101',
COUNT(date_dim=20100102 OR NULL) AS '20100102',
...
FROM event_log_facts
Bem, considere o uso da tabela pivô. É mais olho -saco :)
Em primeiro lugar, união seus resultados, do que gire!
Aqui está seu exemplo, e aqui está The Sqlfiddle -> http://sqlfiddle.com/#!6/d41d8/6440
SELECT PivT.*
FROM
(
SELECT 10 As Quantity, '20100101' AS DateDim
UNION
SELECT 21 , '20100102'
UNION
SELECT 3 , '20100103'
UNION
SELECT 41 , '20100104'
UNION
SELECT 50 , '20100105'
UNION
SELECT 26 , '20100106'
UNION
SELECT 78 , '20100107'
) T
PIVOT (avg(Quantity) for DateDim in ([20100101],
[20100102],
[20100103],
[20100104],
[20100105],
[20100106],
[20100107])
) As PivT