Função para calcular mediana no SQL Server

Question

De acordo com MSDN, Median não está disponível como uma função agregada no Transact-SQL.Porém, gostaria de saber se é possível criar esta funcionalidade (usando o Criar agregado função, função definida pelo usuário ou algum outro método).

Qual seria a melhor maneira (se possível) de fazer isso - permitir o cálculo de um valor mediano (assumindo um tipo de dados numérico) em uma consulta agregada?

Answer 1

Existem muitas maneiras de fazer isso, com desempenho dramaticamente variável. Aqui está uma solução particularmente bem otimizada, de Medianas, row_numbers e desempenho. Esta é uma solução particularmente ótima quando se trata de E/SAs reais geradas durante a execução - parece mais caro do que outras soluções, mas na verdade é muito mais rápido.

Essa página também contém uma discussão sobre outras soluções e detalhes de teste de desempenho. Observe o uso de uma coluna exclusiva como um desambiguador, caso haja várias linhas com o mesmo valor da coluna mediana.

Como em todos os cenários de desempenho do banco de dados, sempre tente testar uma solução com dados reais sobre hardware real-você nunca sabe quando uma alteração no otimizador do SQL Server ou uma peculiaridade em seu ambiente tornará uma solução normalmente lenta.

SELECT
   CustomerId,
   AVG(TotalDue)
FROM
(
   SELECT
      CustomerId,
      TotalDue,
      -- SalesOrderId in the ORDER BY is a disambiguator to break ties
      ROW_NUMBER() OVER (
         PARTITION BY CustomerId
         ORDER BY TotalDue ASC, SalesOrderId ASC) AS RowAsc,
      ROW_NUMBER() OVER (
         PARTITION BY CustomerId
         ORDER BY TotalDue DESC, SalesOrderId DESC) AS RowDesc
   FROM Sales.SalesOrderHeader SOH
) x
WHERE
   RowAsc IN (RowDesc, RowDesc - 1, RowDesc + 1)
GROUP BY CustomerId
ORDER BY CustomerId;

Answer 2

Se você estiver usando o SQL 2005 ou melhor, este é um cálculo mediano agradável e simples para uma única coluna em uma tabela:

SELECT
(
 (SELECT MAX(Score) FROM
   (SELECT TOP 50 PERCENT Score FROM Posts ORDER BY Score) AS BottomHalf)
 +
 (SELECT MIN(Score) FROM
   (SELECT TOP 50 PERCENT Score FROM Posts ORDER BY Score DESC) AS TopHalf)
) / 2 AS Median

Answer 3

No SQL Server 2012, você deve usar Percentil_cont:

SELECT SalesOrderID, OrderQty,
    PERCENTILE_CONT(0.5) 
        WITHIN GROUP (ORDER BY OrderQty)
        OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS MedianCont
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
ORDER BY SalesOrderID DESC

Veja também : http://blog.sqlauthority.com/2011/11/20/sql-sherver-introduction-to-percentile_cont-analytic-functions-intoduced-in-sql-sever-2012/

Answer 4

Minha resposta rápida original foi:

select  max(my_column) as [my_column], quartile
from    (select my_column, ntile(4) over (order by my_column) as [quartile]
         from   my_table) i
--where quartile = 2
group by quartile

Isso lhe dará a mediana e o intervalo interquartil de uma só vez.Se você realmente deseja apenas uma linha que seja a mediana, remova o comentário da cláusula where.

Quando você coloca isso em um plano de explicação, 60% do trabalho é classificar os dados, o que é inevitável ao calcular estatísticas dependentes de posição como esta.

Alterei a resposta para seguir a excelente sugestão de Robert Ševčík-Robajz nos comentários abaixo:

;with PartitionedData as
  (select my_column, ntile(10) over (order by my_column) as [percentile]
   from   my_table),
MinimaAndMaxima as
  (select  min(my_column) as [low], max(my_column) as [high], percentile
   from    PartitionedData
   group by percentile)
select
  case
    when b.percentile = 10 then cast(b.high as decimal(18,2))
    else cast((a.low + b.high)  as decimal(18,2)) / 2
  end as [value], --b.high, a.low,
  b.percentile
from    MinimaAndMaxima a
  join  MinimaAndMaxima b on (a.percentile -1 = b.percentile) or (a.percentile = 10 and b.percentile = 10)
--where b.percentile = 5

Isso deve calcular os valores corretos de mediana e percentil quando você tiver um número par de itens de dados.Novamente, remova o comentário da cláusula where final se desejar apenas a mediana e não toda a distribuição percentil.

Answer 5

Melhor ainda:

SELECT @Median = AVG(1.0 * val)
FROM
(
    SELECT o.val, rn = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.val), c.c
    FROM dbo.EvenRows AS o
    CROSS JOIN (SELECT c = COUNT(*) FROM dbo.EvenRows) AS c
) AS x
WHERE rn IN ((c + 1)/2, (c + 2)/2);

Do próprio mestre, Itzik Ben-Gan!

Answer 6

O MS SQL Server 2012 (e posterior) possui a função percentil_disc que calcula um percentil específico para valores classificados. Percentil_disc (0,5) calculará a mediana - https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh231327.aspx

Answer 7

Simples, rápido, preciso

SELECT x.Amount 
FROM   (SELECT amount, 
               Count(1) OVER (partition BY 'A')        AS TotalRows, 
               Row_number() OVER (ORDER BY Amount ASC) AS AmountOrder 
        FROM   facttransaction ft) x 
WHERE  x.AmountOrder = Round(x.TotalRows / 2.0, 0)  

Answer 8

Se você deseja usar a função Create Agregate no SQL Server, é assim que fazê -lo. Fazer dessa maneira tem o benefício de poder escrever consultas limpas. Observe que esse processo pode ser adaptado para calcular um valor percentual com bastante facilidade.

Crie um novo projeto do Visual Studio e defina a estrutura de destino para .NET 3.5 (isso é para o SQL 2008, pode ser diferente no SQL 2012). Em seguida, crie um arquivo de classe e coloque o código a seguir, ou C# equivalente:

Imports Microsoft.SqlServer.Server
Imports System.Data.SqlTypes
Imports System.IO

<Serializable>
<SqlUserDefinedAggregate(Format.UserDefined, IsInvariantToNulls:=True, IsInvariantToDuplicates:=False, _
  IsInvariantToOrder:=True, MaxByteSize:=-1, IsNullIfEmpty:=True)>
Public Class Median
  Implements IBinarySerialize
  Private _items As List(Of Decimal)

  Public Sub Init()
    _items = New List(Of Decimal)()
  End Sub

  Public Sub Accumulate(value As SqlDecimal)
    If Not value.IsNull Then
      _items.Add(value.Value)
    End If
  End Sub

  Public Sub Merge(other As Median)
    If other._items IsNot Nothing Then
      _items.AddRange(other._items)
    End If
  End Sub

  Public Function Terminate() As SqlDecimal
    If _items.Count <> 0 Then
      Dim result As Decimal
      _items = _items.OrderBy(Function(i) i).ToList()
      If _items.Count Mod 2 = 0 Then
        result = ((_items((_items.Count / 2) - 1)) + (_items(_items.Count / 2))) / 2@
      Else
        result = _items((_items.Count - 1) / 2)
      End If

      Return New SqlDecimal(result)
    Else
      Return New SqlDecimal()
    End If
  End Function

  Public Sub Read(r As BinaryReader) Implements IBinarySerialize.Read
    'deserialize it from a string
    Dim list = r.ReadString()
    _items = New List(Of Decimal)

    For Each value In list.Split(","c)
      Dim number As Decimal
      If Decimal.TryParse(value, number) Then
        _items.Add(number)
      End If
    Next

  End Sub

  Public Sub Write(w As BinaryWriter) Implements IBinarySerialize.Write
    'serialize the list to a string
    Dim list = ""

    For Each item In _items
      If list <> "" Then
        list += ","
      End If      
      list += item.ToString()
    Next
    w.Write(list)
  End Sub
End Class

Em seguida, compile -o e copie o arquivo DLL e PDB para sua máquina SQL Server e execute o seguinte comando no SQL Server:

CREATE ASSEMBLY CustomAggregate FROM '{path to your DLL}'
WITH PERMISSION_SET=SAFE;
GO

CREATE AGGREGATE Median(@value decimal(9, 3))
RETURNS decimal(9, 3) 
EXTERNAL NAME [CustomAggregate].[{namespace of your DLL}.Median];
GO

Você pode escrever uma consulta para calcular a mediana como esta: selecione dbo.median (campo) da tabela

Answer 9

Acabei de me deparar com esta página enquanto procurava uma solução baseada em conjunto para a mediana. Depois de olhar para algumas das soluções aqui, criei o seguinte. A esperança é ajuda/obras.

DECLARE @test TABLE(
    i int identity(1,1),
    id int,
    score float
)

INSERT INTO @test (id,score) VALUES (1,10)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (1,11)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (1,15)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (1,19)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (1,20)

INSERT INTO @test (id,score) VALUES (2,20)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (2,21)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (2,25)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (2,29)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (2,30)

INSERT INTO @test (id,score) VALUES (3,20)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (3,21)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (3,25)
INSERT INTO @test (id,score) VALUES (3,29)

DECLARE @counts TABLE(
    id int,
    cnt int
)

INSERT INTO @counts (
    id,
    cnt
)
SELECT
    id,
    COUNT(*)
FROM
    @test
GROUP BY
    id

SELECT
    drv.id,
    drv.start,
    AVG(t.score)
FROM
    (
        SELECT
            MIN(t.i)-1 AS start,
            t.id
        FROM
            @test t
        GROUP BY
            t.id
    ) drv
    INNER JOIN @test t ON drv.id = t.id
    INNER JOIN @counts c ON t.id = c.id
WHERE
    t.i = ((c.cnt+1)/2)+drv.start
    OR (
        t.i = (((c.cnt+1)%2) * ((c.cnt+2)/2))+drv.start
        AND ((c.cnt+1)%2) * ((c.cnt+2)/2) <> 0
    )
GROUP BY
    drv.id,
    drv.start

Answer 10

A consulta a seguir retorna o mediana de uma lista de valores em uma coluna. Ele não pode ser usado como ou junto com uma função agregada, mas você ainda pode usá-lo como uma sub-quadra com uma cláusula onde na seleção interna.

SQL Server 2005+:

SELECT TOP 1 value from
(
    SELECT TOP 50 PERCENT value 
    FROM table_name 
    ORDER BY  value
)for_median
ORDER BY value DESC

Answer 11

Embora a solução de Justin Grant pareça sólida, descobri que, quando você tem vários valores duplicados em uma determinada chave de partição, os números da linha para os valores duplicados ASC acabam fora da sequência, para que eles não se alinhem adequadamente.

Aqui está um fragmento do meu resultado:

KEY VALUE ROWA ROWD  

13  2     22   182
13  1     6    183
13  1     7    184
13  1     8    185
13  1     9    186
13  1     10   187
13  1     11   188
13  1     12   189
13  0     1    190
13  0     2    191
13  0     3    192
13  0     4    193
13  0     5    194

Eu usei o código de Justin como base para esta solução. Embora não seja tão eficiente, dado o uso de várias tabelas derivadas, ele resolve o problema de pedidos de linha que encontrei. Quaisquer melhorias seriam bem-vindas, pois não sou tão experiente no T-SQL.

SELECT PKEY, cast(AVG(VALUE)as decimal(5,2)) as MEDIANVALUE
FROM
(
  SELECT PKEY,VALUE,ROWA,ROWD,
  'FLAG' = (CASE WHEN ROWA IN (ROWD,ROWD-1,ROWD+1) THEN 1 ELSE 0 END)
  FROM
  (
    SELECT
    PKEY,
    cast(VALUE as decimal(5,2)) as VALUE,
    ROWA,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PKEY ORDER BY ROWA DESC) as ROWD 

    FROM
    (
      SELECT
      PKEY, 
      VALUE,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PKEY ORDER BY VALUE ASC,PKEY ASC ) as ROWA 
      FROM [MTEST]
    )T1
  )T2
)T3
WHERE FLAG = '1'
GROUP BY PKEY
ORDER BY PKEY

Answer 12

O exemplo de Justin acima é muito bom. Mas essa necessidade principal principal deve ser declarada com muita clareza. Eu vi esse código na natureza sem a chave e os resultados são ruins.

A reclamação que recebo sobre o percentil_cont é que ela não fornece um valor real do conjunto de dados. Para chegar a uma "mediana", que é um valor real do conjunto de dados, use percentil_disc.

SELECT SalesOrderID, OrderQty,
    PERCENTILE_DISC(0.5) 
        WITHIN GROUP (ORDER BY OrderQty)
        OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS MedianCont
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
ORDER BY SalesOrderID DESC

Answer 13

Em um UDF, escreva:

 Select Top 1 medianSortColumn from Table T
  Where (Select Count(*) from Table
         Where MedianSortColumn <
           (Select Count(*) From Table) / 2)
  Order By medianSortColumn

Answer 14

Veja outras soluções para o cálculo mediano no SQL aqui: "Maneira simples de calcular a mediana com o mysql"(As soluções são principalmente independentes do fornecedor).

Answer 15

Para uma variável contínua/medida 'col1' da 'Tabela1'

select col1  
from
    (select top 50 percent col1, 
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY col1 ASC) AS Rowa,
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY col1 DESC) AS Rowd
    from table1 ) tmp
where tmp.Rowa = tmp.Rowd

Answer 16

Eu queria encontrar uma solução sozinha, mas meu cérebro tropeçou e caiu no caminho. EU acho Funciona, mas não me peça para explicar de manhã. : P

DECLARE @table AS TABLE
(
    Number int not null
);

insert into @table select 2;
insert into @table select 4;
insert into @table select 9;
insert into @table select 15;
insert into @table select 22;
insert into @table select 26;
insert into @table select 37;
insert into @table select 49;

DECLARE @Count AS INT
SELECT @Count = COUNT(*) FROM @table;

WITH MyResults(RowNo, Number) AS
(
    SELECT RowNo, Number FROM
        (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Number) AS RowNo, Number FROM @table) AS Foo
)
SELECT AVG(Number) FROM MyResults WHERE RowNo = (@Count+1)/2 OR RowNo = ((@Count+1)%2) * ((@Count+2)/2)

Answer 17

--Create Temp Table to Store Results in
DECLARE @results AS TABLE 
(
    [Month] datetime not null
 ,[Median] int not null
);

--This variable will determine the date
DECLARE @IntDate as int 
set @IntDate = -13


WHILE (@IntDate < 0) 
BEGIN

--Create Temp Table
DECLARE @table AS TABLE 
(
    [Rank] int not null
 ,[Days Open] int not null
);

--Insert records into Temp Table
insert into @table 

SELECT 
    rank() OVER (ORDER BY DATEADD(mm, DATEDIFF(mm, 0, DATEADD(ss, SVR.close_date, '1970')), 0), DATEDIFF(day,DATEADD(ss, SVR.open_date, '1970'),DATEADD(ss, SVR.close_date, '1970')),[SVR].[ref_num]) as [Rank]
 ,DATEDIFF(day,DATEADD(ss, SVR.open_date, '1970'),DATEADD(ss, SVR.close_date, '1970')) as [Days Open]
FROM
 mdbrpt.dbo.View_Request SVR
 LEFT OUTER JOIN dbo.dtv_apps_systems vapp 
 on SVR.category = vapp.persid
 LEFT OUTER JOIN dbo.prob_ctg pctg 
 on SVR.category = pctg.persid
 Left Outer Join [mdbrpt].[dbo].[rootcause] as [Root Cause] 
 on [SVR].[rootcause]=[Root Cause].[id]
 Left Outer Join [mdbrpt].[dbo].[cr_stat] as [Status]
 on [SVR].[status]=[Status].[code]
 LEFT OUTER JOIN [mdbrpt].[dbo].[net_res] as [net] 
 on [net].[id]=SVR.[affected_rc]
WHERE
 SVR.Type IN ('P') 
 AND
 SVR.close_date IS NOT NULL 
 AND
 [Status].[SYM] = 'Closed'
 AND
 SVR.parent is null
 AND
 [Root Cause].[sym] in ( 'RC - Application','RC - Hardware', 'RC - Operational', 'RC - Unknown')
 AND
 (
  [vapp].[appl_name] in ('3PI','Billing Rpts/Files','Collabrent','Reports','STMS','STMS 2','Telco','Comergent','OOM','C3-BAU','C3-DD','DIRECTV','DIRECTV Sales','DIRECTV Self Care','Dealer Website','EI Servlet','Enterprise Integration','ET','ICAN','ODS','SB-SCM','SeeBeyond','Digital Dashboard','IVR','OMS','Order Services','Retail Services','OSCAR','SAP','CTI','RIO','RIO Call Center','RIO Field Services','FSS-RIO3','TAOS','TCS')
 OR
  pctg.sym in ('Systems.Release Health Dashboard.Problem','DTV QA Test.Enterprise Release.Deferred Defect Log')
 AND  
  [Net].[nr_desc] in ('3PI','Billing Rpts/Files','Collabrent','Reports','STMS','STMS 2','Telco','Comergent','OOM','C3-BAU','C3-DD','DIRECTV','DIRECTV Sales','DIRECTV Self Care','Dealer Website','EI Servlet','Enterprise Integration','ET','ICAN','ODS','SB-SCM','SeeBeyond','Digital Dashboard','IVR','OMS','Order Services','Retail Services','OSCAR','SAP','CTI','RIO','RIO Call Center','RIO Field Services','FSS-RIO3','TAOS','TCS')
 )
 AND
 DATEADD(mm, DATEDIFF(mm, 0, DATEADD(ss, SVR.close_date, '1970')), 0) = DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,DATEADD(mm,@IntDate,getdate())), 0)
ORDER BY [Days Open]



DECLARE @Count AS INT
SELECT @Count = COUNT(*) FROM @table;

WITH MyResults(RowNo, [Days Open]) AS
(
    SELECT RowNo, [Days Open] FROM
        (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [Days Open]) AS RowNo, [Days Open] FROM @table) AS Foo
)


insert into @results
SELECT 
 DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,DATEADD(mm,@IntDate,getdate())), 0) as [Month]
 ,AVG([Days Open])as [Median] FROM MyResults WHERE RowNo = (@Count+1)/2 OR RowNo = ((@Count+1)%2) * ((@Count+2)/2) 


set @IntDate = @IntDate+1
DELETE FROM @table
END

select *
from @results
order by [Month]

Answer 18

Isso funciona com o SQL 2000:

DECLARE @testTable TABLE 
( 
    VALUE   INT
)
--INSERT INTO @testTable -- Even Test
--SELECT 3 UNION ALL
--SELECT 5 UNION ALL
--SELECT 7 UNION ALL
--SELECT 12 UNION ALL
--SELECT 13 UNION ALL
--SELECT 14 UNION ALL
--SELECT 21 UNION ALL
--SELECT 23 UNION ALL
--SELECT 23 UNION ALL
--SELECT 23 UNION ALL
--SELECT 23 UNION ALL
--SELECT 29 UNION ALL
--SELECT 40 UNION ALL
--SELECT 56

--
--INSERT INTO @testTable -- Odd Test
--SELECT 3 UNION ALL
--SELECT 5 UNION ALL
--SELECT 7 UNION ALL
--SELECT 12 UNION ALL
--SELECT 13 UNION ALL
--SELECT 14 UNION ALL
--SELECT 21 UNION ALL
--SELECT 23 UNION ALL
--SELECT 23 UNION ALL
--SELECT 23 UNION ALL
--SELECT 23 UNION ALL
--SELECT 29 UNION ALL
--SELECT 39 UNION ALL
--SELECT 40 UNION ALL
--SELECT 56


DECLARE @RowAsc TABLE
(
    ID      INT IDENTITY,
    Amount  INT
)

INSERT INTO @RowAsc
SELECT  VALUE 
FROM    @testTable 
ORDER BY VALUE ASC

SELECT  AVG(amount)
FROM @RowAsc ra
WHERE ra.id IN
(
    SELECT  ID 
    FROM    @RowAsc
    WHERE   ra.id -
    (
        SELECT  MAX(id) / 2.0 
        FROM    @RowAsc
    ) BETWEEN 0 AND 1

)

Answer 19

Para iniciantes como eu que estão aprendendo o básico, eu pessoalmente acho este exemplo mais fácil de seguir, pois é mais fácil entender exatamente o que está acontecendo e de onde vêm os valores medianos ...

select
 ( max(a.[Value1]) + min(a.[Value1]) ) / 2 as [Median Value1]
,( max(a.[Value2]) + min(a.[Value2]) ) / 2 as [Median Value2]

from (select
    datediff(dd,startdate,enddate) as [Value1]
    ,xxxxxxxxxxxxxx as [Value2]
     from dbo.table1
     )a

Em absoluta admiração de alguns dos códigos acima, no entanto, !!!

Answer 20

Esta é uma resposta tão simples quanto eu poderia inventar. Funcionou bem com meus dados. Se você deseja excluir certos valores, basta adicionar uma cláusula WHERE à seleção interna.

SELECT TOP 1 
    ValueField AS MedianValue
FROM
    (SELECT TOP(SELECT COUNT(1)/2 FROM tTABLE)
        ValueField
    FROM 
        tTABLE
    ORDER BY 
        ValueField) A
ORDER BY
    ValueField DESC

Answer 21

A solução a seguir funciona sob essas suposições:

• Sem valores duplicados
• Sem nulos

Código:

IF OBJECT_ID('dbo.R', 'U') IS NOT NULL
  DROP TABLE dbo.R

CREATE TABLE R (
    A FLOAT NOT NULL);

INSERT INTO R VALUES (1);
INSERT INTO R VALUES (2);
INSERT INTO R VALUES (3);
INSERT INTO R VALUES (4);
INSERT INTO R VALUES (5);
INSERT INTO R VALUES (6);

-- Returns Median(R)
select SUM(A) / CAST(COUNT(A) AS FLOAT)
from R R1 
where ((select count(A) from R R2 where R1.A > R2.A) = 
      (select count(A) from R R2 where R1.A < R2.A)) OR
      ((select count(A) from R R2 where R1.A > R2.A) + 1 = 
      (select count(A) from R R2 where R1.A < R2.A)) OR
      ((select count(A) from R R2 where R1.A > R2.A) = 
      (select count(A) from R R2 where R1.A < R2.A) + 1) ; 

Answer 22

DECLARE @Obs int
DECLARE @RowAsc table
(
ID      INT IDENTITY,
Observation  FLOAT
)
INSERT INTO @RowAsc
SELECT Observations FROM MyTable
ORDER BY 1 
SELECT @Obs=COUNT(*)/2 FROM @RowAsc
SELECT Observation AS Median FROM @RowAsc WHERE ID=@Obs

Answer 23

Eu tento com várias alternativas, mas, devido aos meus registros de dados, têm valores repetidos, as versões row_number parecem não ser uma escolha para mim. Então, aqui a consulta que usei (uma versão com ntile):

SELECT distinct
   CustomerId,
   (
       MAX(CASE WHEN Percent50_Asc=1 THEN TotalDue END) OVER (PARTITION BY CustomerId)  +
       MIN(CASE WHEN Percent50_desc=1 THEN TotalDue END) OVER (PARTITION BY CustomerId) 
   )/2 MEDIAN
FROM
(
   SELECT
      CustomerId,
      TotalDue,
     NTILE(2) OVER (
         PARTITION BY CustomerId
         ORDER BY TotalDue ASC) AS Percent50_Asc,
     NTILE(2) OVER (
         PARTITION BY CustomerId
         ORDER BY TotalDue DESC) AS Percent50_desc
   FROM Sales.SalesOrderHeader SOH
) x
ORDER BY CustomerId;

Answer 24

Com base na resposta de Jeff Atwood acima, aqui está com o grupo e uma subconsulta correlacionada para obter a mediana para cada grupo.

SELECT TestID, 
(
 (SELECT MAX(Score) FROM
   (SELECT TOP 50 PERCENT Score FROM Posts WHERE TestID = Posts_parent.TestID ORDER BY Score) AS BottomHalf)
 +
 (SELECT MIN(Score) FROM
   (SELECT TOP 50 PERCENT Score FROM Posts WHERE TestID = Posts_parent.TestID ORDER BY Score DESC) AS TopHalf)
) / 2 AS MedianScore,
AVG(Score) AS AvgScore, MIN(Score) AS MinScore, MAX(Score) AS MaxScore
FROM Posts_parent
GROUP BY Posts_parent.TestID

Answer 25

Freqüentemente, podemos precisar calcular a mediana não apenas para toda a tabela, mas para agregados em relação a algum ID. Em outras palavras, calcule a mediana para cada ID em nossa tabela, onde cada ID tem muitos registros. (Com base na solução editada por @gdoron: bom desempenho e funciona em muitos SQL)

SELECT our_id, AVG(1.0 * our_val) as Median
FROM
( SELECT our_id, our_val, 
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY our_id) AS cnt,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY our_id ORDER BY our_val) AS rnk
  FROM our_table
) AS x
WHERE rnk IN ((cnt + 1)/2, (cnt + 2)/2) GROUP BY our_id;

Espero que ajude.

Answer 26

Para sua pergunta, Jeff Atwood já havia dado a solução simples e eficaz. Mas, se você estiver procurando uma abordagem alternativa para calcular a mediana, abaixo do código SQL o ajudará.

create table employees(salary int);

insert into employees values(8); insert into employees values(23); insert into employees values(45); insert into employees values(123); insert into employees values(93); insert into employees values(2342); insert into employees values(2238);

select * from employees;

declare @odd_even int; declare @cnt int; declare @middle_no int;


set @cnt=(select count(*) from employees); set @middle_no=(@cnt/2)+1; select @odd_even=case when (@cnt%2=0) THEN -1 ELse 0 END ;


 select AVG(tbl.salary) from  (select  salary,ROW_NUMBER() over (order by salary) as rno from employees group by salary) tbl  where tbl.rno=@middle_no or tbl.rno=@middle_no+@odd_even;

Se você deseja calcular a mediana em MySQL, este link do github será útil.

Answer 27

Esta é a solução mais ideal para encontrar medianas que eu consigo pensar. Os nomes no exemplo são baseados no exemplo de Justin. Certifique -se de que exista um índice para a tabela Sales.SalesOrderHeader com as colunas de índice CustomerId e TotalDue nesse pedido.

SELECT
 sohCount.CustomerId,
 AVG(sohMid.TotalDue) as TotalDueMedian
FROM 
(SELECT 
  soh.CustomerId,
  COUNT(*) as NumberOfRows
FROM 
  Sales.SalesOrderHeader soh 
GROUP BY soh.CustomerId) As sohCount
CROSS APPLY 
    (Select 
       soh.TotalDue
    FROM 
    Sales.SalesOrderHeader soh 
    WHERE soh.CustomerId = sohCount.CustomerId 
    ORDER BY soh.TotalDue
    OFFSET sohCount.NumberOfRows / 2 - ((sohCount.NumberOfRows + 1) % 2) ROWS 
    FETCH NEXT 1 + ((sohCount.NumberOfRows + 1) % 2) ROWS ONLY
    ) As sohMid
GROUP BY sohCount.CustomerId

ATUALIZAR

Eu estava um pouco inseguro sobre qual método tem o melhor desempenho, então fiz uma comparação entre meu método Justin Grants e Jeff Atwoods executando a consulta com base nos três métodos em um lote e o custo do lote de cada consulta foram:

Sem índice:

• Meu 30%
• Justin concede 13%
• Jeff Atwoods 58%

E com índice

• Meu 3%.
• Justin concede 10%
• Jeff Atwoods 87%

Tentei ver quão bem a escala de consultas se você tiver índice, criando mais dados de cerca de 14.000 linhas em um fator de 2 a 512, o que significa no final cerca de 7,2 milhões de linhas. Observe que certifiquei -me de que o Customeid Field, onde exclusivo, para cada vez que fazia uma única cópia; portanto, a proporção de linhas em comparação com a instância exclusiva do CustomerID era mantida constante. Enquanto fazia isso, realizei execuções onde reconstruí depois, e notei os resultados estabilizados em cerca de um fator de 128 com os dados que eu tinha com esses valores:

• Meu 3%.
• Justin concede 5%
• Jeff Atwoods 92%

Gostaria de saber como o desempenho poderia ter sido afetado pela escalonamento do número de linhas, mas mantendo o cliente exclusivo constante, então configurei um novo teste em que fiz exatamente isso. Agora, em vez de se estabilizar, a taxa de custo do lote continuava divergindo, também em vez de cerca de 20 linhas por cliente por média, eu tinha no final cerca de 10000 linhas por ID tão exclusivo. Os números onde:

• Meu 4%
• Justins 60%
• Jeffs 35%

Eu certifiquei -me de implementar cada método correto comparando os resultados. Minha conclusão é que o método que usei geralmente é mais rápido, desde que exista índice. Também notei que este método é o que é recomendado para este problema em particular neste artigo https://www.microsoftpressstore.com/articles/article.aspx?p=2314819&seqnum=5

Uma maneira de melhorar ainda mais o desempenho das chamadas subsequentes para essa consulta ainda mais é persistir as informações de contagem em uma tabela auxiliar. Você pode até mantê -lo com um gatilho que atualiza e mantém informações sobre a contagem de linhas de vendas de vendedores dependentes do ClienteID, é claro que você também pode armazenar a mediana.

Answer 28

Para conjuntos de dados em larga escala, você pode experimentar esta essência:

https://gist.github.com/chrisknoll/1b38761ce8c5016ec5b2

Ele funciona agregando os valores distintos que você encontraria em seu conjunto (como idades, ano de nascimento, etc.) e usa funções da janela SQL para localizar qualquer posição percentual que você especificar na consulta.

Answer 29

Descoberta mediana

Este é o método mais simples para encontrar a mediana de um atributo.

Select round(S.salary,4) median from employee S where (select count(salary) from station where salary < S.salary ) = (select count(salary) from station where salary > S.salary)