Melhor MATLAB caixa de ferramentas que implementos Support Vector Regression? [fechadas]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/202334

  •  03-07-2019
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Pergunta

Neste artigo da Wikipedia sobre SVM há uma série de links para diferentes implementações de MATLAB caixas de ferramentas para Support Vector Machines. Alguém poderia sugerir qual destes é o melhor em termos de velocidade, facilidade de uso, etc.?

Foi útil?

Solução

Eu usei LIBSVM . É muito rápido e fácil, e fornece algumas ferramentas úteis também. Existem alguns exemplos de que em uso aqui . A outra coisa boa é que existem implementações em C ++ e Java, também, por isso, se você achar que precisa para desenvolver fora do Matlab (para ligar um protótipo em algo rápido, por exemplo), você terá uma interface familiar para trabalhar.

Outras dicas

Sem dúvida Cawley é o melhor.

http://theoval.sys.uea.ac.uk/svm/ toolbox /

Você sempre pode usar a implementação MathWorks da SVM no Bioinformatics Toolbox com as funções: svmtrain e svmclassify , que como de costume tem excelente documentação

Isto não responder à sua pergunta diretamente, mas se você quiser acelerar um olhar roteiro M na caixa de ferramentas Matlab embutido e funções MEX. Basicamente, você pode usar essas ferramentas para compilar seus scripts M, eu fiz isso e eu obter uma ordem de mínimo ganho de desempenho magnitude. As pessoas no MW dizem que você pode obter 100 melhoria vezes.

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