Pergunta

Estou tendo um tempo ruim com a análise da data e formatação hoje.

Pontos para alguém que pode analisar este formato de data em um datetime.date ou datetime.datetime (Eu não sou muito exigente, mas eu prefiro .date):

5th November 2010

Foi útil?

Solução

Usando DateUtil:

In [2]: import dateutil.parser as dparser

In [3]: date = dparser.parse('5th November 2010')

In [4]: date
Out[4]: datetime.datetime(2010, 11, 5, 0, 0)

Outras dicas

Infelizmente, strptime Não possui caracteres de formato para "pular um sufixo ordinal" - então, eu faria o pular primeiro, com um pouco de ER e depois analisar a string "clara" resultante. Ou seja:

>>> import re
>>> import datetime
>>> ordn = re.compile(r'(?<=\d)(st|nd|rd|th)\b')
>>> def parse(s):
...   cleans = ordn.sub('', s)
...   dt = datetime.datetime.strptime(cleans, '%d %B %Y')
...   return dt.date()
... 
>>> parse('5th November 2010')
datetime.date(2010, 11, 5)

Sua preferência por date vs. datetime não há problema, é claro, é isso que .date() método de datetime Objetos é para ;-).

Extensões de terceiros como DateUtil Pode ser útil se você precisar fazer muitas datas "confusas" (ou outras coisas sofisticadas relacionadas a data ;-), a propósito.

Se o ordinal for constante, então:

datetime.strptime(s, '%dth %B %Y')

Senão:

date_str = '5th November 2010'
modified_date_str = date_str[0:1] + date_str[3:]
datetime.strptime(modified_date_str, '%d %B %Y')

Ou como ~ Unutbu disse Use DateUtil :)

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