Python __init__ setattr для аргументов?

Question

Кажется , что часто __init__ методы аналогичны этому:

def __init__(self, ivar1, ivar2, ivar3):
    self.ivar1 = ivar1
    self.ivar2 = ivar2
    self.ivar3 = ivar3

Есть ли какой-нибудь способ превратить аргументы в список (не прибегая к *args или **kwargs) , а затем с помощью setattr установить переменные экземпляра с переданным именем параметра и аргументом?И, возможно, нарезать список, напримервам нужно было бы, по крайней мере, нарезать его на [1:] потому что ты не хочешь self.self.

(на самом деле, я предполагаю, что это должен быть словарь для хранения имени и значения)

вот так:

def __init__(self, ivar1, ivar2, ivar3, optional=False):
    for k, v in makedict(self.__class__.__init__.__args__): # made up __args__
        setattr(self, k, v)

Спасибо!

Отвечая на ответ Неизвестного, я обнаружил, что это работает:

Class A(object):
    def __init__(self, length, width, x):
        self.__dict__.update(dict([(k, v) for k, v in locals().iteritems() if k != 'self']))

или

Class A(object):
    def __init__(self, length, width, x):
        self.__dict__.update(locals())
        del self.__dict__['self']

Не так уж плохо..

Answer 1

Держи.Да, это уродливый злой взлом.Да, объекту нужна переменная __dict__ .Но эй, это аккуратный маленький лайнер one liner!

def __init__(self):
    self.__dict__.update(locals())

Конструктор может принимать аргументы любого типа.

class test(object):
    def __init__(self, a, b, foo, bar=5)...

a = test(1,2,3)
dir(a)

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'foo', 'bar', 'self']

Он также будет включать self, но вы можете легко удалить это или создать свою собственную функцию обновления, которая игнорирует self.

Answer 2

Вы могли бы использовать inspect.getargspec и инкапсулировать его как декоратор.Поиск необязательных аргументов и ключевых слов немного сложен, но это должно сработать:

def inits_args(func):
    """Initializes object attributes by the initializer signature"""
    argspec = inspect.getargspec(func)
    argnames = argspec.args[1:]
    defaults = dict(zip(argnames[-len(argspec.defaults):], argspec.defaults))
    @functools.wraps(func)
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        args_it = iter(args)
        for key in argnames:
            if key in kwargs:
                value = kwargs[key]
            else:
                try:
                    value = args_it.next()
                except StopIteration:
                    value = defaults[key]
            setattr(self, key, value)
        func(self, *args, **kwargs)
    return __init__

Затем вы можете использовать его следующим образом:

class Foo(object):
    @inits_args
    def __init__(self, spam, eggs=4, ham=5):
        print "Foo(%r, %r, %r)" % (self.spam, self.eggs, self.ham)

Answer 3

Нет хорошего способа получить аргументы в виде списка, если они указаны по отдельности в сигнатуре функции.Вероятно, вы можете что-то сделать с помощью inspect или frame hacks, но это будет более уродливо, чем просто изложить это так, как вы это сделали.

Answer 4

Попробуй инспектировать.getargspec:

In [31]: inspect.getargspec(C.__init__)

Out[31]: ArgSpec(args=['self', 'ivar1', 'ivar2', 'ivar3', 'optional'],

                 varargs=None, keywords=None, defaults=(False,))

Answer 5

Посмотрите, может ли новый namedtuple (новый в Python 2.6) из модуля collections работать для вас.

Answer 6

Вы можете сделать это, используя самоанализ аргументов, но код будет длиннее, чем код, который вы пытаетесь заменить.Особенно, если вы работаете с квт, что вам, возможно, придется сделать.

Этот короткий код работает в большинстве случаев (улучшен по сравнению с Неизвестным примером):

>>> class Foo:
...   def __init__(self, labamba, **kw):
...       params = locals().copy()
...       del params['self']
...       if 'kw' in params:
...           params.update(params['kw'])
...           del params['kw']
...       self.__dict__.update(params)

Но это уродливый взлом, делающий код менее читабельным без какой-либо конкретной причины, кроме лени, так что не делайте этого.А также, как часто вы действительно есть классы, которые имеют более 5-6 параметров инициализации?

Answer 7

Мне больше всего нравится эта форма, не слишком длинная и одновременно копируемая и подклассируемая:

class DynamicInitClass(object):
      __init_defargs=('x',)
      def __init__(self,*args,**attrs):
        for idx,val in enumerate(args): attrs[self.__init_defargs[idx]]=val
        for key,val in attrs.iteritems(): setattr(self,key,val)

Answer 8

Как насчет получения из специального класса?Я думаю, что это более явный и более гибкий вот так:

class InitMe:
    def __init__(self, data):
        if 'self' in data:
             data = data.copy()
             del data['self']
        self.__dict__.update(data)


class MyClassA(InitMe):
    def __init__(self, ivar1, ivar2, ivar3 = 'default value'):
        super().__init__(locals())


class MyClassB(InitMe):
    def __init__(self, foo):
        super().__init__({'xxx': foo, 'yyy': foo, 'zzz': None})
# or    super().__init__(dict(xxx=foo, yyy=foo, zzz=None))

class MyClassC(InitMe):
    def __init__(self, foo, **keywords):
        super().__init__(keywords)