Совет по настройке диска SQL - Tempdb, Log DB, вопрос о размещении файлов данных
https://dba.stackexchange.com/questions/5485
-
16-10-2019 - |
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
RussianВопрос
У нас есть очень активный сервер базы данных с эклектической коллекцией приложений, работающих на нем. Две из самых загруженных базы данных Laserfiche, которая выполняет документы, сканируя и обработку рабочих процессов в течение всего дня (в среднем около 2800 запросов на пакет / секунд) и приложение BlackBerry Server, которое направляет электронные письма. Есть также около 25 других небольших баз данных приложений.
Мы являемся правительственным агентством, поэтому нам дали бюджет только на одну лицензию сервера DB.
Недавно нам дали SAN для решения вопросов раздора.
Таким образом, в настоящее время у нас есть TempdB, работающий на своем собственном диске (пара зеркальных зеркалов RAID), и мы переместили журналы транзакций и файлы данных в SAN. Журналы транзакций были помещены в одно логическое место и файлы данных в другом. Физически это тот же массив, но это массив, состоящий из 14 общих шпинделей (дисков) в конфигурации RAID 1+0.
Довольно мускулистый Сан - и все работает намного лучше. Длина очереди разрезана пополам.
Только сегодня нам также дали еще один вариант. У нас также может быть 4 дискового массива, если нам это нужно в настоящее время на файловом сервере. Я знаю, что обычно рекомендуется иметь MDF и LDF на двух отдельных массивах, но единственный способ сделать это в нашей ситуации - это переместить либо данные, либо транзакционные журналы из SAN на 4 дискового массива, настроенный как Raid 5. Имейте в виду, что они В настоящее время находится в отдельных логических томах, но разделяет тот же физический массив.
Стрельба из бедра я чувствую, что соблюдение MDFS и LDFS на массиве 14 шпинделя 1+0, вероятно, так же хороши, как и их отделение с одним на массиве 4 шпинделя. Но я бы здесь не спрашивал, был ли я экспертом по логике дисков. Оба варианта используют в основном идентичные диски SAS 15K - т.е. каждый шпиндель в основном является склонным.
Итак, по сути вопрос. Настройка MDF / LDF на одном 14 шпиндельном массиве, настроенной как RAID 1+0, будет улучшен каким -либо значительным запасом (или вообще) путем перемещения данных или журнала в свой собственный 4 -шпиндл RAID 5?
Мысли?
Обновленная информация:
Я также отмечу, что в настоящее время средняя длина очереди на объеме журнала остается довольно последовательно около 0,55. Средняя длина очереди на объеме данных редко составляет более 0,01 (обычно 0,00)
sys.dm_io_virtual_file_stats Запрос результат:
<table>
<tr>
<td>database
id</td>
<td>Volume</td>
<td>io_stall_read_ms</td>
<td>num_of_reads</td>
<td>avg_read_stall_ms</td>
<td>io_stall_write_ms</td>
<td>num_of_writes</td>
<td>avg_write_stall_ms</td>
<td>io_stalls</td>
<td>total_io</td>
<td>avg_io_stall_ms</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>h</td>
<td>175086</td>
<td>1411</td>
<td>124</td>
<td>69</td>
<td>41</td>
<td>1.6</td>
<td>175155</td>
<td>1452</td>
<td>120.5</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>h</td>
<td>54691</td>
<td>748</td>
<td>73</td>
<td>34</td>
<td>23</td>
<td>1.4</td>
<td>54725</td>
<td>771</td>
<td>70.9</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>h</td>
<td>192255</td>
<td>982</td>
<td>195.6</td>
<td>5232</td>
<td>2142</td>
<td>2.4</td>
<td>197487</td>
<td>3124</td>
<td>63.2</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>h</td>
<td>8616</td>
<td>178</td>
<td>48.1</td>
<td>55</td>
<td>22</td>
<td>2.4</td>
<td>8671</td>
<td>200</td>
<td>43.1</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>h</td>
<td>54617</td>
<td>1247</td>
<td>43.8</td>
<td>71</td>
<td>41</td>
<td>1.7</td>
<td>54688</td>
<td>1288</td>
<td>42.4</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>h</td>
<td>132664</td>
<td>3158</td>
<td>42</td>
<td>184</td>
<td>85</td>
<td>2.1</td>
<td>132848</td>
<td>3243</td>
<td>41</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>h</td>
<td>26556</td>
<td>763</td>
<td>34.8</td>
<td>33</td>
<td>23</td>
<td>1.4</td>
<td>26589</td>
<td>786</td>
<td>33.8</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>h</td>
<td>6943152</td>
<td>500214</td>
<td>13.9</td>
<td>310706380</td>
<td>9083273</td>
<td>34.2</td>
<td>317649532</td>
<td>9583487</td>
<td>33.1</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>h</td>
<td>14832</td>
<td>426</td>
<td>34.7</td>
<td>42</td>
<td>38</td>
<td>1.1</td>
<td>14874</td>
<td>464</td>
<td>32</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>h</td>
<td>46937</td>
<td>947</td>
<td>49.5</td>
<td>1203</td>
<td>844</td>
<td>1.4</td>
<td>48140</td>
<td>1791</td>
<td>26.9</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>h</td>
<td>23166</td>
<td>786</td>
<td>29.4</td>
<td>260</td>
<td>125</td>
<td>2.1</td>
<td>23426</td>
<td>911</td>
<td>25.7</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>h</td>
<td>65563</td>
<td>2968</td>
<td>22.1</td>
<td>451</td>
<td>334</td>
<td>1.3</td>
<td>66014</td>
<td>3302</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>h</td>
<td>73622</td>
<td>3325</td>
<td>22.1</td>
<td>547</td>
<td>483</td>
<td>1.1</td>
<td>74169</td>
<td>3808</td>
<td>19.5</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>h</td>
<td>19557</td>
<td>978</td>
<td>20</td>
<td>218</td>
<td>128</td>
<td>1.7</td>
<td>19775</td>
<td>1106</td>
<td>17.9</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>h</td>
<td>5238308</td>
<td>176396</td>
<td>29.7</td>
<td>70537264</td>
<td>4109175</td>
<td>17.2</td>
<td>75775572</td>
<td>4285571</td>
<td>17.7</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>h</td>
<td>849303</td>
<td>57475</td>
<td>14.8</td>
<td>496337</td>
<td>19098</td>
<td>26</td>
<td>1345640</td>
<td>76573</td>
<td>17.6</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>h</td>
<td>12707</td>
<td>799</td>
<td>15.9</td>
<td>103</td>
<td>62</td>
<td>1.6</td>
<td>12810</td>
<td>861</td>
<td>14.9</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>h</td>
<td>28630</td>
<td>1233</td>
<td>23.2</td>
<td>1139</td>
<td>883</td>
<td>1.3</td>
<td>29769</td>
<td>2116</td>
<td>14.1</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>h</td>
<td>91425</td>
<td>5480</td>
<td>16.7</td>
<td>3762</td>
<td>2470</td>
<td>1.5</td>
<td>95187</td>
<td>7950</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>h</td>
<td>8253</td>
<td>546</td>
<td>15.1</td>
<td>193</td>
<td>174</td>
<td>1.1</td>
<td>8446</td>
<td>720</td>
<td>11.7</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>h</td>
<td>33008</td>
<td>1852</td>
<td>17.8</td>
<td>2179</td>
<td>1335</td>
<td>1.6</td>
<td>35187</td>
<td>3187</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>h</td>
<td>4322</td>
<td>470</td>
<td>9.2</td>
<td>150</td>
<td>119</td>
<td>1.3</td>
<td>4472</td>
<td>589</td>
<td>7.6</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>h</td>
<td>537</td>
<td>61</td>
<td>8.7</td>
<td>21</td>
<td>22</td>
<td>0.9</td>
<td>558</td>
<td>83</td>
<td>6.6</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>h</td>
<td>4172</td>
<td>585</td>
<td>7.1</td>
<td>63</td>
<td>59</td>
<td>1.1</td>
<td>4235</td>
<td>644</td>
<td>6.6</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>h</td>
<td>633</td>
<td>71</td>
<td>8.8</td>
<td>57</td>
<td>38</td>
<td>1.5</td>
<td>690</td>
<td>109</td>
<td>6.3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>h</td>
<td>479</td>
<td>65</td>
<td>7.3</td>
<td>63</td>
<td>22</td>
<td>2.7</td>
<td>542</td>
<td>87</td>
<td>6.2</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>h</td>
<td>635</td>
<td>70</td>
<td>8.9</td>
<td>54</td>
<td>40</td>
<td>1.3</td>
<td>689</td>
<td>110</td>
<td>6.2</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>h</td>
<td>867</td>
<td>125</td>
<td>6.9</td>
<td>133</td>
<td>40</td>
<td>3.2</td>
<td>1000</td>
<td>165</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>h</td>
<td>2157</td>
<td>342</td>
<td>6.3</td>
<td>107</td>
<td>37</td>
<td>2.8</td>
<td>2264</td>
<td>379</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>h</td>
<td>655</td>
<td>84</td>
<td>7.7</td>
<td>109</td>
<td>44</td>
<td>2.4</td>
<td>764</td>
<td>128</td>
<td>5.9</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>h</td>
<td>22017</td>
<td>1269</td>
<td>17.3</td>
<td>12187</td>
<td>4510</td>
<td>2.7</td>
<td>34204</td>
<td>5779</td>
<td>5.9</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>h</td>
<td>1641</td>
<td>226</td>
<td>7.2</td>
<td>158</td>
<td>94</td>
<td>1.7</td>
<td>1799</td>
<td>320</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>h</td>
<td>556</td>
<td>66</td>
<td>8.3</td>
<td>40</td>
<td>40</td>
<td>1</td>
<td>596</td>
<td>106</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>t</td>
<td>639</td>
<td>90</td>
<td>7</td>
<td>118</td>
<td>43</td>
<td>2.7</td>
<td>757</td>
<td>133</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>t</td>
<td>1031</td>
<td>167</td>
<td>6.1</td>
<td>67</td>
<td>29</td>
<td>2.2</td>
<td>1098</td>
<td>196</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>t</td>
<td>1269</td>
<td>210</td>
<td>6</td>
<td>111</td>
<td>47</td>
<td>2.3</td>
<td>1380</td>
<td>257</td>
<td>5.3</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>t</td>
<td>680</td>
<td>94</td>
<td>7.2</td>
<td>113</td>
<td>54</td>
<td>2.1</td>
<td>793</td>
<td>148</td>
<td>5.3</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>t</td>
<td>233</td>
<td>25</td>
<td>9</td>
<td>145</td>
<td>47</td>
<td>3</td>
<td>378</td>
<td>72</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>t</td>
<td>11947937</td>
<td>55092</td>
<td>216.9</td>
<td>163346886</td>
<td>33789532</td>
<td>4.8</td>
<td>175294823</td>
<td>33844624</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>t</td>
<td>693</td>
<td>119</td>
<td>5.8</td>
<td>82</td>
<td>29</td>
<td>2.7</td>
<td>775</td>
<td>148</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>t</td>
<td>731</td>
<td>119</td>
<td>6.1</td>
<td>48</td>
<td>29</td>
<td>1.6</td>
<td>779</td>
<td>148</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>h</td>
<td>176</td>
<td>34</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0.5</td>
<td>177</td>
<td>35</td>
<td>4.9</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>t</td>
<td>305</td>
<td>44</td>
<td>6.8</td>
<td>165</td>
<td>52</td>
<td>3.1</td>
<td>470</td>
<td>96</td>
<td>4.8</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>h</td>
<td>500</td>
<td>75</td>
<td>6.6</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
<td>1.5</td>
<td>560</td>
<td>115</td>
<td>4.8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>t</td>
<td>462</td>
<td>74</td>
<td>6.2</td>
<td>118</td>
<td>48</td>
<td>2.4</td>
<td>580</td>
<td>122</td>
<td>4.7</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>t</td>
<td>294</td>
<td>33</td>
<td>8.6</td>
<td>80</td>
<td>47</td>
<td>1.7</td>
<td>374</td>
<td>80</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>h</td>
<td>520</td>
<td>109</td>
<td>4.7</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>0.6</td>
<td>523</td>
<td>113</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>h</td>
<td>394</td>
<td>62</td>
<td>6.3</td>
<td>77</td>
<td>40</td>
<td>1.9</td>
<td>471</td>
<td>102</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>t</td>
<td>124</td>
<td>16</td>
<td>7.3</td>
<td>165</td>
<td>47</td>
<td>3.4</td>
<td>289</td>
<td>63</td>
<td>4.5</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>h</td>
<td>459</td>
<td>78</td>
<td>5.8</td>
<td>93</td>
<td>43</td>
<td>2.1</td>
<td>552</td>
<td>121</td>
<td>4.5</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>t</td>
<td>8295</td>
<td>470</td>
<td>17.6</td>
<td>4035</td>
<td>2359</td>
<td>1.7</td>
<td>12330</td>
<td>2829</td>
<td>4.4</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>t</td>
<td>637</td>
<td>91</td>
<td>6.9</td>
<td>170</td>
<td>95</td>
<td>1.8</td>
<td>807</td>
<td>186</td>
<td>4.3</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>t</td>
<td>242</td>
<td>29</td>
<td>8.1</td>
<td>80</td>
<td>47</td>
<td>1.7</td>
<td>322</td>
<td>76</td>
<td>4.2</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>h</td>
<td>298</td>
<td>80</td>
<td>3.7</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>298</td>
<td>81</td>
<td>3.6</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>t</td>
<td>139</td>
<td>22</td>
<td>6</td>
<td>115</td>
<td>47</td>
<td>2.4</td>
<td>254</td>
<td>69</td>
<td>3.6</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>t</td>
<td>1016</td>
<td>159</td>
<td>6.4</td>
<td>388</td>
<td>236</td>
<td>1.6</td>
<td>1404</td>
<td>395</td>
<td>3.5</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>t</td>
<td>76</td>
<td>18</td>
<td>4</td>
<td>7</td>
<td>5</td>
<td>1.2</td>
<td>83</td>
<td>23</td>
<td>3.5</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>t</td>
<td>873</td>
<td>133</td>
<td>6.5</td>
<td>479</td>
<td>263</td>
<td>1.8</td>
<td>1352</td>
<td>396</td>
<td>3.4</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>h</td>
<td>10565</td>
<td>2057</td>
<td>5.1</td>
<td>2840</td>
<td>2061</td>
<td>1.4</td>
<td>13405</td>
<td>4118</td>
<td>3.3</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>t</td>
<td>94</td>
<td>18</td>
<td>4.9</td>
<td>72</td>
<td>33</td>
<td>2.1</td>
<td>166</td>
<td>51</td>
<td>3.2</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>t</td>
<td>116</td>
<td>16</td>
<td>6.8</td>
<td>116</td>
<td>60</td>
<td>1.9</td>
<td>232</td>
<td>76</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>t</td>
<td>144</td>
<td>18</td>
<td>7.6</td>
<td>181</td>
<td>91</td>
<td>2</td>
<td>325</td>
<td>109</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>t</td>
<td>69</td>
<td>12</td>
<td>5.3</td>
<td>48</td>
<td>29</td>
<td>1.6</td>
<td>117</td>
<td>41</td>
<td>2.8</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>t</td>
<td>69</td>
<td>11</td>
<td>5.8</td>
<td>40</td>
<td>29</td>
<td>1.3</td>
<td>109</td>
<td>40</td>
<td>2.7</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>h</td>
<td>941</td>
<td>181</td>
<td>5.2</td>
<td>368</td>
<td>356</td>
<td>1</td>
<td>1309</td>
<td>537</td>
<td>2.4</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>t</td>
<td>5034</td>
<td>394</td>
<td>12.7</td>
<td>9584</td>
<td>5599</td>
<td>1.7</td>
<td>14618</td>
<td>5993</td>
<td>2.4</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>t</td>
<td>1335</td>
<td>213</td>
<td>6.2</td>
<td>1293</td>
<td>1119</td>
<td>1.2</td>
<td>2628</td>
<td>1332</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>h</td>
<td>21</td>
<td>6</td>
<td>3</td>
<td>15</td>
<td>13</td>
<td>1.1</td>
<td>36</td>
<td>19</td>
<td>1.8</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>h</td>
<td>1140</td>
<td>132</td>
<td>8.6</td>
<td>4146</td>
<td>2921</td>
<td>1.4</td>
<td>5286</td>
<td>3053</td>
<td>1.7</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>t</td>
<td>714</td>
<td>111</td>
<td>6.4</td>
<td>10175</td>
<td>6589</td>
<td>1.5</td>
<td>10889</td>
<td>6700</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>t</td>
<td>949</td>
<td>139</td>
<td>6.8</td>
<td>3420</td>
<td>2671</td>
<td>1.3</td>
<td>4369</td>
<td>2810</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>t</td>
<td>4006</td>
<td>489</td>
<td>8.2</td>
<td>15548682</td>
<td>9892846</td>
<td>1.6</td>
<td>15552688</td>
<td>9893335</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>f</td>
<td>164348</td>
<td>106669</td>
<td>1.5</td>
<td>178498</td>
<td>121970</td>
<td>1.5</td>
<td>342846</td>
<td>228639</td>
<td>1.5</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>t</td>
<td>1305</td>
<td>194</td>
<td>6.7</td>
<td>7006</td>
<td>5797</td>
<td>1.2</td>
<td>8311</td>
<td>5991</td>
<td>1.4</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>h</td>
<td>123</td>
<td>93</td>
<td>1.3</td>
<td>510</td>
<td>373</td>
<td>1.4</td>
<td>633</td>
<td>466</td>
<td>1.4</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>t</td>
<td>1243</td>
<td>130</td>
<td>9.5</td>
<td>13330</td>
<td>10836</td>
<td>1.2</td>
<td>14573</td>
<td>10966</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>t</td>
<td>329</td>
<td>47</td>
<td>6.9</td>
<td>25471</td>
<td>19582</td>
<td>1.3</td>
<td>25800</td>
<td>19629</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>t</td>
<td>1866</td>
<td>294</td>
<td>6.3</td>
<td>12196</td>
<td>10243</td>
<td>1.2</td>
<td>14062</td>
<td>10537</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>t</td>
<td>13789</td>
<td>2852</td>
<td>4.8</td>
<td>28818</td>
<td>29040</td>
<td>1</td>
<td>42607</td>
<td>31892</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>t</td>
<td>511</td>
<td>67</td>
<td>7.5</td>
<td>158330</td>
<td>130742</td>
<td>1.2</td>
<td>158841</td>
<td>130809</td>
<td>1.2</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>t</td>
<td>99</td>
<td>13</td>
<td>7.1</td>
<td>134764</td>
<td>112984</td>
<td>1.2</td>
<td>134863</td>
<td>112997</td>
<td>1.2</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>f</td>
<td>23</td>
<td>147</td>
<td>0.2</td>
<td>17980</td>
<td>16879</td>
<td>1.1</td>
<td>18003</td>
<td>17026</td>
<td>1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>h</td>
<td>54</td>
<td>10</td>
<td>4.9</td>
<td>1845</td>
<td>1761</td>
<td>1</td>
<td>1899</td>
<td>1771</td>
<td>1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>t</td>
<td>220</td>
<td>33</td>
<td>6.5</td>
<td>746</td>
<td>980</td>
<td>0.8</td>
<td>966</td>
<td>1013</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>t</td>
<td>199</td>
<td>27</td>
<td>7.1</td>
<td>26330</td>
<td>25429</td>
<td>1</td>
<td>26529</td>
<td>25456</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>t</td>
<td>5</td>
<td>8</td>
<td>0.6</td>
<td>6306</td>
<td>6142</td>
<td>1</td>
<td>6311</td>
<td>6150</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>t</td>
<td>2969</td>
<td>348</td>
<td>8.5</td>
<td>64557</td>
<td>70819</td>
<td>0.9</td>
<td>67526</td>
<td>71167</td>
<td>0.9</td>
</tr>
</table>
Решение
К сожалению, это большой старый «это зависит». Далее усложняется тем, что у вас есть так много приложений, вероятно, с дико разными профилями ввода -вывода, разделяя один и тот же экземпляр/сервер и массивы.
Обычно вы хотели бы выделить данные и файлы журнала, так как профили IO полярно противоположным. Обычно взвешивается в направлении случайного чтения для файлов данных и последовательной записи для журналов. Элемент журнала несколько отличается в вашем случае, так как у вас есть несколько файлов журнала.
Я бы начал с понимания ввода -вывода, которые базы данных потребляют относительно друг друга.
SELECT
DB_NAME(fs.database_id) AS [Database Name]
, mf.physical_name
, io_stall_read_ms
, num_of_reads
, CAST(io_stall_read_ms / (1.0 + num_of_reads) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_read_stall_ms]
, io_stall_write_ms
, num_of_writes
, CAST(io_stall_write_ms / (1.0 + num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_write_stall_ms]
, io_stall_read_ms + io_stall_write_ms AS [io_stalls]
, num_of_reads + num_of_writes AS [total_io]
, CAST((io_stall_read_ms + io_stall_write_ms)
/ (1.0 + num_of_reads + num_of_writes) AS NUMERIC(10,1)) AS [avg_io_stall_ms]
FROM
sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS fs
INNER JOIN sys.master_files AS mf
ON fs.database_id = mf.database_id
AND fs.[file_id] = mf.[file_id]
ORDER BY
DatabaseName ASC, mf.physical_name
-- num_of_reads DESC
-- num_of_writes DESC
OPTION (RECOMPILE) ;
Если вы можете отформатировать результаты этого в читаемой форме и добавить к своему вопросу, кто -то может сделать более образованное предположение о наилучшем использовании ваших 18 дисков.
Если бы я делал это слепым, я бы, наверное, начал распределять:
- 6 RAID10 для самых загруженных файлов данных базы данных
- 6 RAID10 для файлов данных другой базы данных
- 4 RAID10 общие журналы
- 2 RAID1 TempdB (ваша единственная конфигурация диска представляет собой рискованную единственную точку отказа)
При условии, что:
- Сан -хозяева другие массивы и, следовательно, горячие запчасти доступны в бассейне
- Изоляция снимков не используется или не предъявляет тяжелых требований на Tempdb
РЕДАКТИРОВАТЬ: Следующее обновление для вопросов относительно длины очереди:
Счетчики длины очереди часто неправильно понимают при оценке производительности SQL Server. Одна из лучших аналогий, с которыми я сталкивался, - это пост в блоге Simon Sabin, Длина очереди диска - немного похоже на покупку Guiness.
В вашем случае они настолько низкие, что вы можете обойтись с половиной шпинделей. Все равно было бы интересно увидеть другие статистики из приведенного выше запроса.
Другие советы
Во -первых, TempdB должен иметь рейд под ним. Когда этот диск не удастся, ваш SQL Server остановится до тех пор, пока вы не замените неудачный диск и не получите его обратно и запущены. Если никто другой не использует 4 диска RAID 5, вы можете перенастроить это в качестве RAID 10 и использовать его для журналов или данных в зависимости от того, что имеет более низкие потребности ввода -вывода, и оставьте более высокий в io на более крупном наборе RAID.
Все это требует хорошего взгляда на перфмовые номера, которые вы получаете для каждого диска, чтобы увидеть, какой из них должен пойти куда.
