Частоты сглаживания без данных подсчета

Question

У меня есть частотные данные для разных событий в двух условиях, что приводит к наборам частот F1 и F2. Я хотел бы нормализовать частоты событий в условиях 1 по их частотам в условиях 2. Однако есть события, которые происходят в условии 1, но не в условии 2, что приводит к проблемам разделения на нулевые, когда я пытаюсь нормализовать.

Для данных необработанного подсчета я понимаю, что существует ряд методов сглаживания (например, Witten-Bell), которые могут помочь разобраться в этом, но у меня есть только частоты, а не отдельные подсчеты. Другими словами, у меня есть частоты, такие как {0, 0,1, 0,2, 0,7}, которые могут соответствовать количеству {0, 1, 2, 7}, {0, 10, 20, 70} и т. Д. способны сгладить этот тип частотных данных?

Answer 1

Да. $ : $ Предположим, что количество имеет наименьшую сумму, которая даст ваши частотные данные. $ : $ (Как сделать это, зависит от того, были ли частоты рассчитаны и хранятся как парные или что -то еще.)