na.locf и inverse.rle в Rcpp

Question

Я хотел проверить, есть ли какой-нибудь уже существующий трюк для na.locf (от zoo упаковка), rle и inverse.rle в RCpp?

Я написал цикл для реализации, например.Я сделал реализацию na.locf(x, na.rm=FALSE, fromLast=FALSE) следующее:

#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;

//[[Rcpp::export]]
NumericVector naLocf(NumericVector x) {
  int n=x.size();
  for (int i=1;i<n;i++) {
    if (R_IsNA(x[i]) & !R_IsNA(x[i-1])) {
      x[i]=x[i-1];
    }
  }
  return x;
}

Мне просто интересно, что, поскольку это довольно простые функции, возможно, кто-то уже реализовал их в RCpp лучшим способом (можно избежать цикла) ИЛИ более быстрым способом?

Answer 1

Единственное, что я бы сказал, это то, что вы проверяете NA дважды для каждого значения, хотя вам нужно сделать это только один раз.Тестирование на NA это не бесплатная операция.Возможно, что-то вроде этого:

//[[Rcpp::export]]
NumericVector naLocf(NumericVector x) {
    int n = x.size() ;
    double v = x[0]
    for( int i=1; i<n; i++){
        if( NumericVector::is_na(x[i]) ) {
            x[i] = v ;
        } else {
            v = x[i] ;    
        }
    }

    return x;
}

Однако это все еще делает ненужные вещи, такие как установка v каждый раз, когда мы могли это сделать только в последний раз, когда мы не видим NA.Мы можем попробовать что-то вроде этого:

//[[Rcpp::export]]
NumericVector naLocf3(NumericVector x) {
    double *p=x.begin(), *end = x.end() ;
    double v = *p ; p++ ;

    while( p < end ){
        while( p<end && !NumericVector::is_na(*p) ) p++ ;
        v = *(p-1) ;
        while( p<end && NumericVector::is_na(*p) ) {
            *p = v ;
            p++ ;
        }
    }

    return x;
}

Теперь мы можем попробовать некоторые тесты:

x <- rnorm(1e6)
x[sample(1:1e6, 1000)] <- NA 
require(microbenchmark)
microbenchmark( naLocf1(x), naLocf2(x), naLocf3(x) )
#  Unit: milliseconds
#       expr      min       lq   median       uq      max neval
# naLocf1(x) 6.296135 6.323142 6.339132 6.354798 6.749864   100
# naLocf2(x) 4.097829 4.123418 4.139589 4.151527 4.266292   100
# naLocf3(x) 3.467858 3.486582 3.507802 3.521673 3.569041   100